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java - 将 synchronized() 与 ReentrantLock.lock() 混合使用

在Java中,ReentrantLock.lock()和ReetrantLock.unlock()是否使用与synchronized()相同的锁定机制?我的猜测是“不”,但我希望是错误的。例子:假设线程1和线程2都可以访问:ReentrantLocklock=newReentrantLock();线程1运行:synchronized(lock){//blah}线程2运行:lock.lock();try{//blah}finally{lock.unlock();}假设线程1先到达它的部分,然后在线程1完成之前线程2:线程2会等待线程1离开synchronized()block,还是会继续

java - 您可以安全地同步 Java 方法参数吗?

拿这段代码:publicclassMyClass{privatefinalObject_lock=newObject();privatefinalMyMutableClass_mutableObject=newMyMutableClass()publicvoidmyMethod(){synchronized(_lock){//wearesynchronizingoninstancevariable_lock//dosomethingwithmutableVar//(i.e.calla"set"methodon_mutableObject)}}}现在,想象一下将myMethod()中的代

java - 如何正确处理两个线程更新数据库中的同一行

我有一个名为T1的线程,用于读取平面文件并对其进行解析。我需要创建一个名为T2的新线程来解析此文件的某些部分,稍后此T2线程将需要更新原始实体的状态,该实体也正在由原线程T1解析和更新。我该如何处理这种情况?我收到一个包含以下示例记录的平面文件:AAAABBBBAACCBBCCAADDBBDD首先,此文件以Received状态保存在数据库中。现在,所有以BB或AA开头的记录都需要在单独的线程中处理。成功解析后,两个线程都会尝试将数据库中此文件对象的状态更新为Parsed。在某些情况下,我会得到staleObjectException。编辑:异常丢失之前任何线程完成的工作。我们正在使用乐

java - 跨集群共享 Java 同步块(synchronized block),还是使用全局锁?

我有一些代码只允许一个线程访问。我知道如何使用synchronizedblock或方法来完成此操作,但这是否适用于集群环境?目标环境为WebSphere6.0,集群中有2个节点。我觉得synchronized行不通,因为每个节点上的每个应用程序实例都有自己的JVM,对吧?我在这里尝试做的是在系统启动时对数据库记录执行一些更新。它将查找比代码版本更旧的任何数据库记录,并执行特定任务来更新它们。我只希望一个节点执行这些升级,因为我想确保每个工作项只升级一次,并且这些升级的性能不是一个大问题,因为它只发生在应用程序启动时,它只真正做任何事情自上次启动后代码发生更改时。数据库是DB2v9,我是

python - 带有 'with' 语句的非阻塞锁

据我所知,如果lock已被另一个线程获取,则以下代码将被阻塞。看来非阻塞可以通过lock.acquire(0)来实现,但是我不得不使用try-finallyblock来代替withblock。lock=threading.Lock()deffunc():withlock:#dosomething...有什么方法可以实现非阻塞锁的获取吗? 最佳答案 @contextmanagerdefnonblocking(lock):locked=lock.acquire(False)try:yieldlockedfinally:iflocked:

Python:来自 `threading` 和 `multiprocessing` 的锁可以互换吗?

threading模块中的锁是否可以与multiprocessing模块中的锁互换? 最佳答案 您通常可以互换使用这两者,但您需要了解其中的差异。例如,multiprocessing.Event由命名信号量支持,它对应用程序下的平台敏感。Multiprocessing.Lock由Multiprocessing.SemLock支持-因此它需要命名信号量。本质上,您可以互换使用它们,但是使用多进程的锁会引入一些对应用程序的平台要求(即,它不能在BSD上运行:)) 关于Python:来自`th

python - 为什么要锁定线程?

我已经阅读了很多关于锁定线程的示例。但是为什么要锁定它们呢?据我了解,当您启动线程而不加入它们时,它们将与主线程和所有其他线程竞争资源然后执行,有时同时执行,有时不执行。锁定是否确保线程不会同时执行?此外,线程同时执行有什么问题?那不是更好吗?(整体执行速度更快)当你锁定线程时,它会锁定所有线程还是你可以选择要锁定的线程?(无论锁定实际做什么...)顺便说一句,我指的是在线程模块中使用像lock()和acquire这样的锁定函数... 最佳答案 锁允许您强制多个线程一次访问一个资源,而不是所有线程同时尝试访问该资源。正如您所注意到的

python - 在 Sqlalchemy 查询中忽略 MYSQL 数据库中的锁

使用SQLAlchemy查询MySQL数据库时出现以下错误:sqlalchemy.exc.OperationalError:(raisedasaresultofQuery-invokedautoflush;considerusingasession.no_autoflushblockifthisflushisoccurringprematurely)(_mysql_exceptions.OperationalError)(1205,'Lockwaittimeoutexceeded;tryrestartingtransaction')首先,我假设错误消息评论“如果此刷新过早发生,请考虑使

python - 除了在 Python 2.7 中,使用 try ... 锁的最佳用法是什么?

假设我有一个threading.Lock()对象,我想获取它以使用资源。假设我想对资源使用try...except...子句。有几种方法可以做到这一点。方法一importthreadinglock=threading.Lock()try:withlock:do_stuff1()do_stuff2()except:do_other_stuff()如果do_stuff1()或do_stuff2()过程中出现错误,是否会释放锁?还是使用以下方法之一更好?方法二withlock:try:do_stuff1()do_stuff2()except:do_other_stuff()方法三lock.a

python - Python的分布式锁管理器

我有一堆具有多个实例的服务器访问对每秒请求有硬性限制的资源。我需要一种机制来锁定所有正在运行的服务器和实例对此资源的访问权限。我在github上找到了一个restful分布式锁管理器:https://github.com/thefab/restful-distributed-lock-manager不幸的是,似乎有一个分钟。锁定时间为1秒,相对不可靠。在多项测试中,解锁1秒锁需要1到3秒。是否有经过良好测试的python接口(interface)可以用于此目的?编辑:我需要能在1秒内自动解锁的东西。在我的代码中锁永远不会被释放。 最佳答案