前言相信有很多同学和我一样，第一次碰到LRU（LeastRecentlyUsed）的这个解释「最近最少使用」都不知道是什么意思，用汤家凤老师的话来说：我真的感到匪夷所思啊！最近是表示时间，最少是表示频度，拆开来都知道，但是合在一起就不知道是什么意思了。经过一番搜索后，我发现这可能是国内一些专业名词的通病：翻译问题。甚至百度百科对LRU的解释也是这样：LRU是LeastRecentlyUsed的缩写，即最近最少使用，是一种常用的页面置换算法，选择最近最久未使用的页面予以淘汰。该算法赋予每个页面一个访问字段，用来记录一个页面自上次被访问以来所经历的时间t，当须淘汰一个页面时，选择现有页面中其t值最
前言相信有很多同学和我一样，第一次碰到LRU（LeastRecentlyUsed）的这个解释「最近最少使用」都不知道是什么意思，用汤家凤老师的话来说：我真的感到匪夷所思啊！最近是表示时间，最少是表示频度，拆开来都知道，但是合在一起就不知道是什么意思了。经过一番搜索后，我发现这可能是国内一些专业名词的通病：翻译问题。甚至百度百科对LRU的解释也是这样：LRU是LeastRecentlyUsed的缩写，即最近最少使用，是一种常用的页面置换算法，选择最近最久未使用的页面予以淘汰。该算法赋予每个页面一个访问字段，用来记录一个页面自上次被访问以来所经历的时间t，当须淘汰一个页面时，选择现有页面中其t值最
摘要：本文重点介绍几种通过优化Cache使用提高程序性能的方法。本文分享自华为云社区《编译器优化那些事儿（7）：Cache优化》，作者：毕昇小助手。引言软件开发人员往往期望计算机硬件拥有无限容量、零访问延迟、无限带宽以及便宜的内存，但是现实却是内存容量越大，相应的访问时间越长；内存访问速度越快，价格也更贵；带宽越大，价格越贵。为了解决大容量、高速度、低成本之间的矛盾，基于程序访问的局部性原理，将更常用数据放在小容量的高速存储器中，多种速度不同的存储器分层级联，协调工作。图1memoryhierarchyforsever[1]现代计算机的存储层次可以分几层。如图1所示，位于处理器内部的是寄存器；
摘要：本文重点介绍几种通过优化Cache使用提高程序性能的方法。本文分享自华为云社区《编译器优化那些事儿（7）：Cache优化》，作者：毕昇小助手。引言软件开发人员往往期望计算机硬件拥有无限容量、零访问延迟、无限带宽以及便宜的内存，但是现实却是内存容量越大，相应的访问时间越长；内存访问速度越快，价格也更贵；带宽越大，价格越贵。为了解决大容量、高速度、低成本之间的矛盾，基于程序访问的局部性原理，将更常用数据放在小容量的高速存储器中，多种速度不同的存储器分层级联，协调工作。图1memoryhierarchyforsever[1]现代计算机的存储层次可以分几层。如图1所示，位于处理器内部的是寄存器；
slava是作者参与的一个github开源项目，该项目的目标是用Go语言构建一个高性能K-V云数据库。在本文中，作者将介绍Slava中内存淘汰策略的实现。Slava中目前实现了四种内存淘汰策略，分别是maxMemoryLruAllKeys,maxMemoryLfuAllKeys,maxMemoryLruTtl和maxMemoryLfuTtl。当内存淘汰被触发时，会根据配置来调用对应的内存淘汰策略，如果是前两者那么将会根据近似LRU或LFU算法从全部的Key中挑选一部分进行淘汰，如果是后两者则只会从设置了过期时间的Key中挑选一部分进行淘汰。下面作者将以回答问题的方式来进行详细介绍。1为什么要使
slava是作者参与的一个github开源项目，该项目的目标是用Go语言构建一个高性能K-V云数据库。在本文中，作者将介绍Slava中内存淘汰策略的实现。Slava中目前实现了四种内存淘汰策略，分别是maxMemoryLruAllKeys,maxMemoryLfuAllKeys,maxMemoryLruTtl和maxMemoryLfuTtl。当内存淘汰被触发时，会根据配置来调用对应的内存淘汰策略，如果是前两者那么将会根据近似LRU或LFU算法从全部的Key中挑选一部分进行淘汰，如果是后两者则只会从设置了过期时间的Key中挑选一部分进行淘汰。下面作者将以回答问题的方式来进行详细介绍。1为什么要使
上篇文章我们学习了Flask框架——Session与Cookie，这篇文章我们来学习Flask框架——flask-caching缓存。我们访问网页时，一般都需要加载网页中的很多数据资源，例如我们访问京东或淘宝首页，如下图所示：每次访问都需要加载上面的数据资源，假如每次都是从web服务器中加载这些数据资源，而这些数据资源比较大的话，服务器可能响应这些资源需要比较久的时间，那么我们在短时间内访问这些网页时，访问效率会很低，用户体验会很差。为了提高web应用访问效率，减少web服务器的响应时间，我们可以在需要经常访问的网页或某个数据模块中添加缓存，在一定时间内直接在缓存中获取数据资源而不是每次都要在
上篇文章我们学习了Flask框架——Session与Cookie，这篇文章我们来学习Flask框架——flask-caching缓存。我们访问网页时，一般都需要加载网页中的很多数据资源，例如我们访问京东或淘宝首页，如下图所示：每次访问都需要加载上面的数据资源，假如每次都是从web服务器中加载这些数据资源，而这些数据资源比较大的话，服务器可能响应这些资源需要比较久的时间，那么我们在短时间内访问这些网页时，访问效率会很低，用户体验会很差。为了提高web应用访问效率，减少web服务器的响应时间，我们可以在需要经常访问的网页或某个数据模块中添加缓存，在一定时间内直接在缓存中获取数据资源而不是每次都要在
说到SpringBoot缓存，那就不得不提JSR-107规范，它告诉我们在Java中如何规范地使用缓存。JSR是JavaSpecificationRequests的简称，通常译为”Java规范提案“。具体而言，是指向JCP(JavaCommunityProcess，Java标准制定组织)提出新增一个标准化技术规范的正式请求。任何人都可以提交JSR，通过一定的标准测试后，就可以向Java平台增添新的API和服务。JSR已成为Java界的一个重要标准。JSR-107规范即JCacheAPI，JCache规范定义了一种对Java对象临时在内存中进行缓存的方法，包括对象的创建、共享访问、假脱机（spo
说到SpringBoot缓存，那就不得不提JSR-107规范，它告诉我们在Java中如何规范地使用缓存。JSR是JavaSpecificationRequests的简称，通常译为”Java规范提案“。具体而言，是指向JCP(JavaCommunityProcess，Java标准制定组织)提出新增一个标准化技术规范的正式请求。任何人都可以提交JSR，通过一定的标准测试后，就可以向Java平台增添新的API和服务。JSR已成为Java界的一个重要标准。JSR-107规范即JCacheAPI，JCache规范定义了一种对Java对象临时在内存中进行缓存的方法，包括对象的创建、共享访问、假脱机（spo
