在搭载M1芯片的Mac上成功运行Linux之后，现在M2芯片也能跑Linux系统了！通常来讲，Linuxkernel更新版本，发布者不会过多介绍，部分原因是大多数更新都是非常常规的。即任何给定的Linuxkernel更新都会解决一些错误，改进对现有硬件的支持，并对新硬件的预期做出一些前瞻性的改变。本次Linuxkernel5.19的到来也不例外。但是Linuxkernel创建者LinusTorvalds在他的发行说明中提到了关于这个版本的一个有趣注释，Linuxkernel5.19更新是基于Arm笔记本电脑完成的，即基于苹果M2MacBookAir。Torvalds表示：「这件事情，我等了很
Apple在其年度WWDC大会上推出了其M1处理器的下一代：M2处理器。M2采用第二代TSMC5nm技术构建，是一个8核CPU，由4个高效核心和4个高性能核心组成。性能核心之间共享16MB缓存，效率核心之间共享4MB缓存。从外形看，M2比M1大一些，其内部共计集成200亿只晶体管，相比M1芯片增加了25%。据官方介绍，相比M1，M2的CPU性能提升18%，GPU性能提升35%，神经引擎速度提升40%。同时，M2芯片的各项性能都有所提升，包括实现了100GB/s统一内存带宽的内存控制器（比M1芯片高出50%），此外高速统一内存最高可达24GB。当然，与友商进行切磋也是有必要的。据Apple进行的
在搭载M1芯片的Mac上成功运行Linux之后，现在M2芯片也能跑Linux系统了！通常来讲，Linuxkernel更新版本，发布者不会过多介绍，部分原因是大多数更新都是非常常规的。即任何给定的Linuxkernel更新都会解决一些错误，改进对现有硬件的支持，并对新硬件的预期做出一些前瞻性的改变。本次Linuxkernel5.19的到来也不例外。但是Linuxkernel创建者LinusTorvalds在他的发行说明中提到了关于这个版本的一个有趣注释，Linuxkernel5.19更新是基于Arm笔记本电脑完成的，即基于苹果M2MacBookAir。Torvalds表示：「这件事情，我等了很
Apple在其年度WWDC大会上推出了其M1处理器的下一代：M2处理器。M2采用第二代TSMC5nm技术构建，是一个8核CPU，由4个高效核心和4个高性能核心组成。性能核心之间共享16MB缓存，效率核心之间共享4MB缓存。从外形看，M2比M1大一些，其内部共计集成200亿只晶体管，相比M1芯片增加了25%。据官方介绍，相比M1，M2的CPU性能提升18%，GPU性能提升35%，神经引擎速度提升40%。同时，M2芯片的各项性能都有所提升，包括实现了100GB/s统一内存带宽的内存控制器（比M1芯片高出50%），此外高速统一内存最高可达24GB。当然，与友商进行切磋也是有必要的。据Apple进行的
3月1日消息，谷歌优化了Mac最新版 GoogleChrome 浏览器的节能模式，实现了对 MacBookPro 续航能力的大幅优化，从而匹配了苹果发布时所宣传的Safari 续航水平。在今天分享的一篇博文中，谷歌表示，当你的 MacBookPro充满一次电后，一台运行Chrome110.0.5481.100的13英寸机型（2022年，配备8GB内存，运行macOSVentura13.2.1）可以浏览网页17小时或观看YouTube18小时。作为对比，苹果发布这款产品时宣称可在无线网络状态下浏览17小时网页，或者在AppleTV应用中看20小时的电影。Apple于2022年5月使用试生产的
3月1日消息，谷歌优化了Mac最新版 GoogleChrome 浏览器的节能模式，实现了对 MacBookPro 续航能力的大幅优化，从而匹配了苹果发布时所宣传的Safari 续航水平。在今天分享的一篇博文中，谷歌表示，当你的 MacBookPro充满一次电后，一台运行Chrome110.0.5481.100的13英寸机型（2022年，配备8GB内存，运行macOSVentura13.2.1）可以浏览网页17小时或观看YouTube18小时。作为对比，苹果发布这款产品时宣称可在无线网络状态下浏览17小时网页，或者在AppleTV应用中看20小时的电影。Apple于2022年5月使用试生产的
开篇废话Android开发使用MacAppleM1+protobuf时报Couldnotresolveallfilesforconfiguration':app:protobufToolsLocator_protoc'.Couldnotfindprotoc-osx-aarch_64.exe遇到的问题今天换了MacBookAir笔记本进行开发，非常开心，因为电脑配置很高，但是随之而来了一个问题，之前好好的代码怎么跑不起来了，反而报了下面这样的错误。Executionfailedfortask':app:generateDebugProto'.>Couldnotresolveallfilesfor
开篇废话Android开发使用MacAppleM1+protobuf时报Couldnotresolveallfilesforconfiguration':app:protobufToolsLocator_protoc'.Couldnotfindprotoc-osx-aarch_64.exe遇到的问题今天换了MacBookAir笔记本进行开发，非常开心，因为电脑配置很高，但是随之而来了一个问题，之前好好的代码怎么跑不起来了，反而报了下面这样的错误。Executionfailedfortask':app:generateDebugProto'.>Couldnotresolveallfilesfor
手头有台MacBookM1笔记本，大部分应用都不兼容，VMwareFusion不支持Linux虚拟机。Parallel据说支持arm版的Windows和Linux，但是好像也不好用。唯一还有点用的地方就是做机器学习，目前tensorflow2.5原生支持M1，性能相比于2.4有较大提升，但是必须得用MacOS12，还处于beta阶段。本文记录了在M1上配置tensorflow环境的过程，并且做了一些简单测试，从测试结果来看，性能提升还是比较明显的。升级MacOS12目前苹果为适配M1开发的tensorflow版本已经不用了，tensorflow2.5原生支持M1，所以第一步是升级MacOS12
