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让TensorFlow在Macbook M1上性能翻倍

手头有台MacBookM1笔记本,大部分应用都不兼容,VMwareFusion不支持Linux虚拟机。Parallel据说支持arm版的Windows和Linux,但是好像也不好用。唯一还有点用的地方就是做机器学习,目前tensorflow2.5原生支持M1,性能相比于2.4有较大提升,但是必须得用MacOS12,还处于beta阶段。本文记录了在M1上配置tensorflow环境的过程,并且做了一些简单测试,从测试结果来看,性能提升还是比较明显的。升级MacOS12目前苹果为适配M1开发的tensorflow版本已经不用了,tensorflow2.5原生支持M1,所以第一步是升级MacOS12

让TensorFlow在Macbook M1上性能翻倍

手头有台MacBookM1笔记本,大部分应用都不兼容,VMwareFusion不支持Linux虚拟机。Parallel据说支持arm版的Windows和Linux,但是好像也不好用。唯一还有点用的地方就是做机器学习,目前tensorflow2.5原生支持M1,性能相比于2.4有较大提升,但是必须得用MacOS12,还处于beta阶段。本文记录了在M1上配置tensorflow环境的过程,并且做了一些简单测试,从测试结果来看,性能提升还是比较明显的。升级MacOS12目前苹果为适配M1开发的tensorflow版本已经不用了,tensorflow2.5原生支持M1,所以第一步是升级MacOS12