我想找出给定的答案中哪个最适合这个问题:Givenadirectoryoffileswiththefollowingstructure:linenumber,tabcharacter,string:Example:1abialkjfjkaoasdfjksdlkjhqweroij2kadfjhuwqounahagtnbvaswslmnbfgy3kjfteiomndscxeqalkzhtopedkfsikjYouwanttosendeachlineasonerecordtoyourMapper.WhichInputFormatshouldyouusetocompletetheline:co
我正在尝试编写一个自定义阅读器，用于读取具有定义字段数的记录(位于两行中)。例如1,2,3,4(","canbethereornot),5,6,7,8我的要求是读取记录并将其作为单个记录推送到映射器中，如{1,2,3,4,5,6,7,8}。请提供一些意见。更新:publicbooleannextKeyValue()throwsIOException,InterruptedException{if(key==null){key=newLongWritable();}//Currentoffsetisthekeykey.set(pos);if(value==null){value=newT
我从几篇文章中听说，使用bash的Hadoop流式处理比编译代码或python慢得多。这仅适用于排序命令等吗？我的脚本需要-复制文件到节点-onnode以文件作为参数执行商业程序-将输出传回文件夹我的直觉告诉我，这应该与编译版本的速度相似。会是吗？ 最佳答案 HadoopStreaming被认为速度慢的主要思想是，对于mapper和reducer，你必须通过标准输入传递参数，这意味着你必须将它们序列化为文本，并获得mapper和reducer的输出您必须将它们从文本反序列化回Java结构，这通常会消耗很多时间。如果您有第三方编译的应
我正在运行M/R作业并在错误发生时记录错误，而不是让作业失败。只有几个错误，但该作业是在具有数百个节点的hadoop集群上运行的。如何在任务日志中搜索而无需在webui(jobtaskhistory)中手动打开每个任务日志？也就是说，如何自动搜索分布在集群各处、存储在本地各个节点的M/R任务日志？ 最佳答案 旁注首先:2.0.0发霉了(这是2.0的“测试版”)，您应该考虑升级到更新的堆栈(例如2.4、2.52.6)。从2.0开始，Hadoop实现了所谓的“日志聚合”(尽管这不是您想象的那样。日志只是存储在HDFS上)。您可以使用许多
我有一个中间pig结构(A,B,(n.无Cs))示例:(a1,b1,(c11,c12))(a2,b2,(c21))(a3,b3,(c31,c32,c33))现在，我想要格式的数据(a1,b1,c11)(a1,b2,c12)(a2,b2,c21)etc.我该怎么做？基本上我想要元组的大小，然后使用这个大小来运行嵌套的for循环。 最佳答案 你能试试下面的方法吗？输入a1b1(c11,c12)a2b2(c21)a3b3(c31,c32,c33)PigScript:A=LOAD'input'AS(f1,f2,T:(f3:chararray
我有一个非常大的输入文本文件，格式如下:ID\ttime\tproduct\tDescription\tStatus状态列仅限于包含小写a、s、i或大写A、S、I或两者的混合(状态列中的示例元素:a、si、I、asi、ASI、aSI,阿西...)我想要实现的是使用MapReduce根据Status过滤掉这个输出文件。我想丢弃原始文件中状态至少有1个大写字母的所有行。换句话说，我只关心状态中全部为小写字母的行。我是MapReduce编程的新手，需要一些帮助。以下是我到目前为止的想法我的mapper.py是:importsysimportreforlineinsys.stdin:line=
我正在使用受kerberos保护的hadoop-2.6.0和pig版本0.13.0。我在hdfs中有一个文件，如下所示计数1,ck2,secondpig脚本a=load'/user/username/newtable';b=distincta;dumpb;异常2015-02-0311:34:45,237[main]INFOorg.apache.pig.backend.hadoop.executionengine.mapReduceLayer.MapReduceLauncher-100%complete2015-02-0311:34:45,431[main]ERRORorg.apache
map0％减少0％15/02/0307:30:28INFOmapreduce.Job:任务ID:try_1422885720829_0097_m_000000_0，状态:FAILED错误:java.lang.RuntimeException:java.lang.ClassNotFoundException:找不到类org.cognizant.pr2.TroubleMapper在org.apache.hadoop.conf.Configuration.getClass(Configuration.java:1720)在org.apache.hadoop.mapreduce.task.Jo
我在一个txt文件中有一个MAP数据:[age#27,height#5.8][age#25,height#5.3][age#27,height#5.10][age#25,height#5.1]我想显示每个年龄组的平均高度。这是LAOD语句:records=LOAD'~/Documents/Pig_Map.txt'AS(details:map[]);records:{details:map[]}然后我根据年龄对数据进行分组:group_data=GROUPrecordsBYdetails#'age';group_data:{group:bytearray,records:{(detail
我有一个这种格式的记录:{(LarryPage),23,M}{(SumanDey),22,M}{(PalaniPratap),25,M}我正在尝试使用此LOAD记录:records=LOAD'~/Documents/PigBag.txt'AS(details:BAG{name:tuple(fullname:chararray),age:int,gender:chararray});但是我收到了这个错误:2015-02-0420:09:41,556[main]ERRORorg.apache.pig.tools.grunt.Grunt-ERROR1200:mismatchedinput',
