因此，当从使用TableOutputFormat的MapReduce作业写入HBase时，它多久写入一次HBase。我不认为它会为每一行执行一个put命令。在MapReduce中使用时如何控制AutoFlush和WriteAheadLog(WAL)？ 最佳答案 TableOutputFormat禁用AutoFlush并使用在hbase.client.write.buffer指定的写入缓冲区(默认为2MB)，一旦缓冲区已满，它会自动刷新到HBase。您可以通过将属性添加到作业配置来更改它:config.set("hbase.cli
我正在尝试在Hadoopmap-reduce中编写以下代码。我有一个日志文件，其中包含IP地址和相应IP打开的url。具体如下:192.168.72.224www.m4maths.com192.168.72.177www.yahoo.com192.168.72.177www.yahoo.com192.168.72.224www.facebook.com192.168.72.224www.gmail.com192.168.72.177www.facebook.com192.168.198.92www.google.com192.168.198.92www.yahoo.com192.168
我最近开始使用WindowsAzure和HDInsight，以完成一些MapReduce工作。我想知道的是，是否可以在不需要时通过Azure管理门户暂停或停止正在运行的集群？我尝试了停止或暂停的选项，但找不到任何选项。任何帮助，将不胜感激。 最佳答案 HDInsight不支持除Running和Stopped之外的其他状态，这意味着无法将集群设置为暂停或Idle状态，这与其他云提供商不同。您可以找到添加此功能的请求here，如果你感兴趣。回答您的其他问题，通过管理门户管理HDInsight非常简单。有一个完整的界面部分专门用于集群的管
我有这个代码:rdd.map(_.split("-")).filter(row=>{...})当我执行row.length时:This-is-a-test----on-split--这是一个测试--------输出分别是9和4。如果它为空，则不计算尾随分隔字符。如果我希望两个输出均为10，这里的解决方法是什么？ 最佳答案 您可以通过将-1作为限制参数传递给split来完成您想要的操作，如下所示:rdd.map(_.split("-",-1)).filter(row=>{...})顺便说一句，预期结果是11，而不是10(因为如果您想保
示例:jar类arg1arg2arg3arg1用于输入格式，arg2用于输出格式，如下所示:publicstaticvoidmain(String[]args){FileInputFormat.addInputPath(conf,newPath(args[0]));FileOutputFormat.setOutputPath(conf,newPath(args[1]));....}我需要发送arg3"args[2]"到map类......publicclassJoinMultiMapextendsMapReduceBaseimplementsMapper{ineedarg3her}
我有JobControl控制n个作业链。for(inti=0;i我只想在每个作业开始之前清理输出目录；但在作业初始化时不得清除目录。我目前的解决方案是将清除代码放入映射阶段，这会大大减慢执行速度。publicvoidmap(LongWritablekey,Textvalue,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{FileSystemfs=FileSystem.get(context.getConfiguration());if(fs.exists(newPath(context.getConfiguration().
考虑到YARN是运行mapreduce2的更好选择这一事实，但是是否可以在没有YARN的情况下运行MR2？我尝试使用MR2，但它与YARN一起运行。 最佳答案 MRv2实际上是YARN!所以，不，你不能在没有YARN的情况下运行mapreduce2作业!Officialdocumentation:ApacheHadoopNextGenMapReduce(YARN)MapReducehasundergoneacompleteoverhaulinhadoop-0.23andwenowhave,whatwecall,MapReduce2.
我有这段代码，我在其中设置了一个映射器和一个缩减器。我想再包含一个映射器和一个缩减器来完成进一步的工作。问题是我必须将第一个mapreduce作业的输出文件作为下一个mapreduce作业的输入。是否可以这样做？如果是，我该怎么做？publicintrun(String[]args)throwsException{JobConfconf=newJobConf(getConf(),DecisionTreec45.class);conf.setJobName("c4.5");//thekeysarewords(strings)conf.setOutputKeyClass(Text.clas
我开始使用MapReduce的Hadoop变体，因此对来龙去脉一无所知。我理解它在概念上应该如何运作。我的问题是在我提供的一堆文件中找到特定的搜索字符串。我对这些文件不感兴趣-已排序。但是你会如何征求意见呢？您会在程序的JobConf部分提问吗？如果是这样，我如何将字符串传递到作业中？如果它在map()函数中，您将如何实现它？它不会在每次调用map()函数时只要求搜索字符串吗？下面是主要方法和JobConf()部分，您应该可以了解一下:publicstaticvoidmain(String[]args)throwsIOException{//Thisproducesanoutputfi
我玩过各种流映射减少字数统计示例，其中Hadoop/Hbase似乎采用大文件并在节点之间平均拆分(在换行符处)。然后它将部分文档的每一行提交到我的代码的map部分。我的问题是，当我有很多小的非结构化和半结构化文档时，如何让Hadoop将整个文档提交到我的map代码？ 最佳答案 文件拆分由InputFormat.getSplits计算。因此，对于每个输入文件，它都会获得拆分数，并且每个拆分都会提交给映射器。现在基于InputFormatMapper将处理输入拆分。我们有不同类型的输入格式，例如TextInputFormat，它将文本文
