我正在尝试将reducer的输出添加到list中，然后在读取所有值后访问并打印列表。这是我正在做的:-publicclassReducerextendsReducer{publicstaticfinalLoggerLOG=LoggerFactory.getLogger(Reducer.class);publicListkeys=newArrayList(1000);publicvoidreduce(Textkey,Iterablevalues,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{for(BooleanWritabl
我在一个文件夹中有4个文件，文件夹位置是我的输入路径参数。我需要单独查找每个文件的字数，并且应该写入与输入文件同名的文件。我已经编写了映射器类，它可以将输出正确地提供给指定的文件。但是，这并没有被reducer处理。我做错的是-我在编写映射器输出时没有使用“上下文”，因此将空值传递给缩减器并生成空白输出。但是，映射器按需要执行，并将文件保存在具有预期文件名的正确位置。我希望shuffle和sort&reducer处理这些文件/那些传递给reducer的文件。请纠正我。谢谢。映射器packagecom.oracle.hadoop.multiwordcount;importjava.io.
我正在尝试运行WordCountexample.但是我在编译程序时遇到了问题。我得到错误:error:packageorg.apache.hadoop.mapreddoesnotexist执行后:javac-classpath/usr/local/hadoop/share/hadoop/common/hadoop-common-2.7.3.jar-dwordcount_classesWordCount.java我使用这个tutorial设置了hadoop.我也在stackoverflow上查了一下:question并在/usr/local/hadoop中执行bin/hadoopclas
我想知道如何映射键的值。我知道它可以通过Get然后Put操作来完成。有没有其他方法可以有效地做到这一点？'checkAndPut'不是很有帮助可以用类似的东西来完成吗:(key,value)=>value+g()我读过HBase权威指南这本书，似乎MapReduceJob解释为HBase之上的Put/Get操作。这是否意味着它不是“批量操作”(因为它是每个键的操作)？Spark与此有什么关系？ 最佳答案 HBase具有扫描(1)以检索多行；和MapReduce作业可以并且确实使用此命令(2)。对于HBase，“批量”主要是[或仅]是
我想使用MapReduce编程在HDFS中保存和访问类似表的数据结构。此DS的部分内容如下图所示。这个DS有几万列和几百行，所有节点都应该可以访问它。我的问题是:如何将此DS保存在HDFS中并使用MapReduce编程访问它。我应该使用数组吗？(或Hive表？或Hbase？)谢谢。 最佳答案 HDFS是分布式文件系统，它将您的大文件存储在分布式服务器中。您可以使用命令将您的文件从本地系统复制到HDFShadoopfs-copyFromLocal/source/local/pathdestincation/hdfs/path复制完成后
我正在使用hadoopjar命令运行一个程序。但是，为了使该程序运行得更快，我需要增加Hadoop的堆大小。我尝试了以下方法，但它没有任何效果(我有hadoop版本2.5)，即使在同一个终端上也是如此。exportHADOOP_HEAPSIZE=16384exportHADOOP_OPTS="-Xmx16g"我认为的另一种方法是将以下内容添加到mapred-site.xml文件中，但不幸的是我不是管理员，所以不能这样做。mapred.child.java.opts-Xmx16384m还有其他方法吗？ 最佳答案 我通过修改HADOOP
我正在GoogleCloud上创建一个集群，他们要求我选择我想使用多少台机器以及每台机器上应该有多少个内核。如果我想运行MapReduce作业，要求8台每台1个内核的机器和要求2台每台4个内核的机器之间有实际区别吗？ 最佳答案 你在标题和正文中的问题是不同的。当在4x1core和1x4core之间进行选择时，后者具有数据局部性的优势-映射器和缩减器之间没有数据传输，所有数据都在同一台机器上。另一个需要考虑的重要因素是RAM的数量。如果您必须在1台16GBRAM的机器和8台2GBRAM的机器之间做出选择，您最好选择第一个选项，因为某些
请原谅这个基本问题。但我想知道为什么当我们尝试加载一些大小大于block大小时的mapreduce作业没有启动。我在某个地方了解到MapReduce将负责将数据集从LFS加载到HDFS。那为什么当我给hadoopfs-put命令时我无法在控制台上看到mapreduce日志？提前致谢。 最佳答案 您正在考虑将生成MapReduce作业的hadoopdistcp。https://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-distcp/DistCp.htmlDistCpVersion2(distribute
问题陈述:使用MapReduce查找每个城市的最高温度输入:Kolkata,56Jaipur,45Delhi,43Mumbai,34Goa,45Kolkata,35Jaipur,34Delhi,32输出:Kolkata56Jaipur45Delhi43Mumbai34我写了下面的代码:map:importjava.io.IOException;importjava.util.StringTokenizer;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.LongWritable;importorg.ap
目录一、前言二、准备数据三、编程实现3.1、统计出搜索过包含有“仙剑奇侠传”内容的UID及搜索关键字记录3.2、统计rank2的所有UID及数量3.3、上午7-9点之间，搜索过“赶集网”的用户UID3.4、通过Rank：点击排名对数据进行排序四、参考一、前言最近学习大数据的知识，需要做一些有关HadoopMapReduce的实验实验内容是在sogou.500w.utf8数据的基础上进行的。实现以下内容：1、统计出搜索过包含有“仙剑奇侠传”内容的UID及搜索关键字记录2、统计rank2的所有UID及数量3、上午7-9点之间，搜索过“赶集网”的用户UID4、通过Rank：点击排名对数据进行排序该实
