我有一个简单的Sinatra休息，但我无法捕获错误。我也承认我对Ruby和Sinatra还很陌生。当我在post端点中引发错误时，我想报告传入的文档。我需要1)处理发布结果中的错误(我可以访问@incoming)或2)将传入文档传递给错误并在那里报告。什么是更好的选择，选项1还是选项2？如果我坚持使用选项1，我该如何防止错误发现错误(就像它现在所做的那样)如果我转到选项2，我如何将incoming传递给error？下面是我的代码示例:post('/result')dobegin@incoming=JSON.parse(request.body.read)//dosomethingtha
在Ruby中是否有内置的打印可读矩阵的方法？例如require'matrix'm1=Matrix[[1,2],[3,4]]printm1让它显示=>1234在REPL中代替:=>Matrix[[1,2][3,4]]matrix的Ruby文档让它看起来像应该显示的那样，但这不是我所看到的。我知道编写一个函数来执行此操作是微不足道的，但如果有“正确”的方法，我宁愿学习! 最佳答案 您可以将其转换为数组:m1.to_a.each{|r|putsr.inspect}=>[1,2][3,4]编辑:这是一个“无积分”版本:putsm1.to_a
我想知道如何使用open-uri打开多个并发连接？我认为我需要以某种方式使用线程或纤维，但我不确定。示例代码:defget_doc(url)beginNokogiri::HTML(open(url).read)rescueException=>exputs"Failedat#{Time.now}"puts"Error:#{ex}"endendarray_of_urls_to_process=[......]#HowcanIiterateoveritemsinthearrayinparallel(insteadofoneatatime?)array_of_urls_to_process.
我正在尝试为每个ajax请求显示一个加载指示器，我在Rails3应用程序中工作。HTML:"loading-indicator",:style=>"display:none")%>CSS:#loading-indicator{position:absolute;left:10px;top:10px;}loading.js:我放在assest/javascripts/$(document).ready(function(){$(document).ajaxSend(function(event,request,settings){$('#loading-indicator').show(
我有一个Sinatra应用程序设置，其中大部分逻辑在各种类中执行，post/get路由实例化这些类并调用它们的方法。我在考虑将post/get路由处理程序放在类本身中是否会是一个更好的结构。无论如何，我想知道这是否可能。例如:classExampledefsay_hello"Hello"endget'/hello'do@message=say_helloendend如果不修改以上内容，Sinatra会说SinatraApplication对象上没有方法say_hello。 最佳答案 你只需要继承Sinatra::Base:requi
我有大型CSV数据集(超过1000万行)需要处理。我有两个其他文件需要引用输出-它们包含的数据放大了我们对CSV文件中数百万行的了解。目标是输出一个新的CSV文件，其中每条记录都与来自其他文件的附加信息合并。假设大型CSV文件有交易，但客户信息和账单信息记录在另外两个文件中，我们想要输出一个新的CSV，其中每笔交易都链接到客户ID和账户ID等。一位同事有一个用Java编写的功能程序来执行此操作，但速度很慢。原因是数百万行的CSV文件显然要遍历很多很多次。我的问题是——是的，我已经开始了——我应该如何在Ruby中处理这个问题？目标是让它更快(现在18小时以上，CPU事件很少)我可以将这么
有什么办法可以启动OptionParser在一个Ruby程序中多次使用，每次都有不同的选项集？例如:$myscript.rb--subsys1opta--subsys2optb在这里，myscript.rb将使用subsys1和subsys2，将它们的选项处理逻辑委托(delegate)给它们，可能按顺序首先处理'a'，然后在单独的OptionParser对象中处理'b'；每次选择仅与该上下文相关的选项。最后一个阶段可以检查每个部分处理完他们的部分后是否没有留下任何未知的东西。用例是:在一个松散耦合的前端程序中，各种组件都有不同的参数，我不希望“main”知道所有事情，只是将参数/选项
matlab中矩阵点乘和乘的区别MATLAB中，一、矩阵相乘：表示两个矩阵相乘。二、矩阵点乘：表示矩阵中对应位置的元素分别相乘。三、举例3.1矩阵相乘3.2矩阵点乘MATLAB中，一、矩阵相乘：表示两个矩阵相乘。前提条件：满足矩阵相乘的规则，即前矩阵的列数等于后矩阵的行数。二、矩阵点乘：表示矩阵中对应位置的元素分别相乘。前提条件：满足矩阵点乘的规则，即前后矩阵维度相同。三、举例3.1矩阵相乘Example1:A=[123;456]A=123456>>B=[1;2;3]B=123>>C=A*BC=1432这时如果用点乘就会报错Example2:>>A=[123;456;789]A=1234567
目录1.GM(1，1)模型2. 组合预测模型3. GMDH进行时间序列预测4.运行结果5Matlab代码实现1.GM(1，1)模型灰色预测是一种对具有不确定因素的系统进行预测的方法,能有效解决数据少、序列的完整性及可靠性低的问题。GM(1，1)模型是一种较为常用的灰色模型，GM(1，1)预测模型的建立实质上就是对原始数据序列作一次累加生成，使生成数据序列呈显出一定规律,然后通过建立微分方程模型，求得拟合曲线，进而对系统进行预测。2. 组合预测模型灰色模型是通过对原始数据加工处理来弱化随机性的，若数据存在较大的波动性，预测出来的结果可能会存在较大误差。AＲIMA模型对于预测的模型比较理想，要求时
1.变换1.1什么是变换?变换（Transform）是计算机图形学中非常重要的一部分。变换包含模型变换（Modelingtransform）以及视图变换（Viewtransform）。模型变换指的是变换模型（被拍摄物体）的位置，大小和角度；视图变换指的是变换照相机的位置和角度。从相对运动的角度来看，两种变换是可以相互转化的。1.2模型变换1.2.1二维变换缩放变换缩放变换（Scale）中，如果一个图片以原点(0,0)为中心缩放𝑠倍。那么点(𝑥,𝑦)变换后数学形式可以表示为写成矩阵形式为：当然，我们也可以给x轴和y轴不同的缩放倍数𝑠𝑥和𝑠𝑦。在非均匀情况下，缩放变换的矩阵形式为反射变换反射变换（
