目录基础概述项目目录和文件作用优点和弊端相关功能全局配置和页面配置组件的基本使用uni-app中的样式数据绑定生命周期网络请求数据缓存条件注释和跨端兼容导航跳转uni-app中的组件组件的通讯uni-ui库的使用前言：本来是准备好好准备考研的……结果WWDC大赛又给我整这一出，本来是打算直接使用Swift语言的……结果看着SwiftUI和MacPro我不知所措，本来是想开发一个小程序记录一下摘抄的文学名句的，结果莫名其妙看到uni-app打包成iOSAPP……阴差阳错，那就学吧。环境搭建：HBuilderX编辑器微信开发者工具相关资料uni-app官网uni-app学习视频基础概述项目目录和文
一、内容提要今天笔者同样以测井岩性分类为实例，为大家分享一种被称为“最简单的机器学习算法之一”的K-近邻算法(K-NearestNeighbor,KNN)。K-近邻算法（KNN，K-NearestNeighbor）可以用于分类和回归[1]。K-近邻算法，意思是每一个样本都可以用它最接近的K个邻居来代表，以大多数邻居的特征代表该样本的特征，据此分类[2]。它的优势非常突出：思路简单、易于理解、易于实现，无需参数估计[3]。本期笔者将KNN算法应用在基于测井数据的岩性分类上。下面分为算法简介、实例计算与代码解读三个部分进行讲解。（代码获取方式详见文末）二、算法简介K-近邻算法K-近邻算法的计算过程
目标跟踪综述论文阅读心得1、目标跟踪任务是什么？目标跟踪是计算机视觉领域的一个重要分支。目标跟踪就是在一段视频序列中定位感兴趣的运动目标，得到目标完整的运动轨迹。给定图像第一帧目标的位置，预测下一帧图像中目标的位置。2、目标跟踪的主要部分：运动模型（MotionModel）：如何产生众多的候选样本。 生成候选样本的速度与质量直接决定了跟踪系统表现的优劣。常见的有粒子滤波（ParticleFilter）滑动窗口（SlidingWindow）半径滑动窗口（RadiusSlidingWindow）。论文中的结论：通常情况下，运动模型对性能的影响较小。然而，在尺度变化和快速运动的情况下，正确设置参数
随着对CCA的深入研究，是时候对CCA进行一下总结了。本菜鸡主要研究方向为故障诊断，故会带着从应用角度进行理解。典型相关分析基本原理从字面意义上理解CCA，我们可以知道，简单说来就是对不同变量之间做相关分析。较为专业的说就是，一种度量两组变量之间相关程度的多元统计方法。关于相似性度量距离问题，在这里有一篇Blog可以参考参考。首先，从基本的入手。当我们需要对两个变量X，YX，YX，Y进行相关关系分析时，则常常会用到相关系数来反映。学过概率统计的小伙伴应该都知道的吧。还是解释一下。相关系数：是一种用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差
我目前正在使用MATLAB/Simulink和GoogleEarth进行飞行模拟项目。我想做的是让MATLAB/Simulink进行所有计算和模拟，并让GoogleEarth实时显示结果。为了连接这两个程序，我使用COM接口(interface)，而MATLAB/Simulink作为COM客户端，InternetExplorer作为COM服务器。在此之前，我一直在使用GoogleEarthCOMAPI而不是GoogleEarthAPI(javascript之一)。但是，某些功能在COMAPI中不可用或受限(例如:俯仰、滚动)。因此，我求助于Google地球插件。这是示例，Web应用程序
学习时间：2022.04.09~2022.04.09文章目录2.BP神经网络2.1理论基础2.1.1正向传播2.1.2反向传播2.1.3梯度下降补充：逻辑回归2.2BP算法原理2.2.1四个等式2.2.2推导和计算2.BP神经网络上一节了解了感知机模型（Perceptron），当结构上使用了多层的感知机递接连成一个前向型的网络时，就是一个多层感知机（MLP，MultilayerPerceptron），是一种前馈人工神经网络模型。单个感知机只能实现二分类问题，MLP引入了隐含层（HiddenLayer），可用于多分类。而BP神经网络，就是在MLP的基础上，引入非线性的激活函数，加入了BP（Bac
1【数理知识】向量数乘，内积，外积，matlab代码实现2【数理知识】矩阵普通乘积，哈达玛积，克罗内克积，点乘，点积，叉乘，matlab代码实现文章目录1.向量基本形式2.向量的数乘3.向量的内积4.向量的外积Ref1.向量基本形式形如(a1a2⋮an)\left(\begin{matrix}a_1\\a_2\\\vdots\\a_n\\\end{matrix}\right)a1a2⋮an的形式称之为向量。2.向量的数乘指用一个数乘以向量中的每个元素b∗(a1a2⋮an)=(a1a2⋮an)∗b=(a1∗ba2∗b⋮an∗b)\begin{aligned}b*\left(\begi
文章目录区块链产生与发展历史区块链的场景属性区块链定义区块链的特点区块链加密货币的特点区块链核心技术区块链的核心概念区块链分类区块链架构特点区块链产生与发展历史区块链的场景属性区块链定义区块链是一种点对点传输协议，现代密码学，共识算法，分布式数据存储的新型的应用模型区块链的特点1.可追溯2.不可篡改3.去中心化4.完整备份：区块链具有完整的分布式存储特性5.历史记录：被存储的数据拥有完整的历史记录，可以快速查看，复原6.交易广播：一次交易分发给网络中的其他结点，同步进行接收。。。区块链加密货币的特点**1.独立性：**所有货币都是独立存在的**2.唯一性：**地址、交易都具有不可重复的唯一性*
1.要求：1.根据提示，在指定位置写出编译版本，要求使用^符号，版本要求在0.6.0及以上。2.根据提示，在指定位置写出所定义的合约名称。3.为了查看程序的效果，我们使用在线Solidity开发工具RemixIDE编译和运行Solidity程序。中文在线版：在浏览器打开下方链接： Remix-中文版-智谷星图。第1步–在文件浏览器选项卡下，新建一个Firstapp.sol文件，把我们补充完整的代码直接复制过来。第2步–在SOLIDITY编译器选项卡下，选择0.6.5的那个编译器版本并单击 编译Firstapp.sol 按钮，开始编译。编译成功后会根据本地客户端和版本内容弹出提示，可以不用处理。
前言一般表示字体大小使用的单位分两种方式表示：pt（磅）和px（像素）。pt：是指一个印刷单位“磅”，大小为1/72英寸，是一个自然界标准的长度单位，也称为“绝对长度”px：是一个像素点，像素越高，分辨率越高。所以，“点”的大小是会“变”的，也称为“相对长度”为了开发与设计的“愉快合作”，两边要达成统一的单位来定义字体大小TMP中FontSize的单位以pt（磅）为单位！FontSize:Thepointsizeofthecharacters.下图为编辑器中截图：下图为官方文档截图：设计以px为单位完成了，如何做到Unity中与设计的字体大小一致前提——使用同一套字体如果说，设计这边已经做好了
