我有一个(nxn)对称矩阵A和一个(nx1)vectorB。基本上，我只需要为x求解Ax=b。问题是A可能会很大。所以我正在寻找在C++中求解线性方程组的最有效算法。我查看了Eigen库。显然它有一个SVD方法，但我被告知它很慢。求解x=inverse(A)*b似乎也不是最理想的。uBLAS更快吗？有没有更有效的方法？谢谢。编辑:矩阵A是正定的，不是稀疏的。 最佳答案 求解Ax=b形式的线性方程组的最佳方法是执行以下操作。将A分解成A=M1*M2的格式(其中M1和M2是三角形的)使用反向替换解决M1*y=b为y使用反向替换解决x的M
我有一个(nxn)对称矩阵A和一个(nx1)vectorB。基本上，我只需要为x求解Ax=b。问题是A可能会很大。所以我正在寻找在C++中求解线性方程组的最有效算法。我查看了Eigen库。显然它有一个SVD方法，但我被告知它很慢。求解x=inverse(A)*b似乎也不是最理想的。uBLAS更快吗？有没有更有效的方法？谢谢。编辑:矩阵A是正定的，不是稀疏的。 最佳答案 求解Ax=b形式的线性方程组的最佳方法是执行以下操作。将A分解成A=M1*M2的格式(其中M1和M2是三角形的)使用反向替换解决M1*y=b为y使用反向替换解决x的M
我在WindowsXPSP3上运行Python2.6.1。我的IDE是PyCharm1.0-Beta2buildPY-96.1055。我将我的.py文件存储在名为“src”的目录中；它有一个空的__init__.py文件，除了顶部的“__author__”属性。其中一个叫做Matrix.py:#!/usr/bin/envpython""""CorePythonProgramming"chapter6.AsimpleMatrixclassthatallowsadditionandmultiplication"""__author__='Michael'__credits__=[]__ve
我在WindowsXPSP3上运行Python2.6.1。我的IDE是PyCharm1.0-Beta2buildPY-96.1055。我将我的.py文件存储在名为“src”的目录中；它有一个空的__init__.py文件，除了顶部的“__author__”属性。其中一个叫做Matrix.py:#!/usr/bin/envpython""""CorePythonProgramming"chapter6.AsimpleMatrixclassthatallowsadditionandmultiplication"""__author__='Michael'__credits__=[]__ve
我正在尝试使用单应性在Blender3d中校准和查找单个虚拟相机的位置和旋转。我正在使用Blender，以便在进入更困难的现实世界之前仔细检查我的结果。我在我的固定相机的视野中渲染了十张棋盘在不同位置和旋转的图片。使用OpenCV的Python，我使用cv2.calibrateCamera从十幅图像中检测到的棋盘角找到内在矩阵，然后在cv2.solvePnP中使用它来查找外部参数(平移和旋转)。然而，虽然估计的参数接近实际参数，但还是有一些可疑之处。我对翻译的初步估计是(-0.11205481,-0.0490256,8.13892491)。实际位置是(0,0,8.07105)。很接近吧
我正在尝试使用单应性在Blender3d中校准和查找单个虚拟相机的位置和旋转。我正在使用Blender，以便在进入更困难的现实世界之前仔细检查我的结果。我在我的固定相机的视野中渲染了十张棋盘在不同位置和旋转的图片。使用OpenCV的Python，我使用cv2.calibrateCamera从十幅图像中检测到的棋盘角找到内在矩阵，然后在cv2.solvePnP中使用它来查找外部参数(平移和旋转)。然而，虽然估计的参数接近实际参数，但还是有一些可疑之处。我对翻译的初步估计是(-0.11205481,-0.0490256,8.13892491)。实际位置是(0,0,8.07105)。很接近吧
于是我找到了this:WhenconvertingMATLABcodeitmightbenecessarytofirstreshapeamatrixtoalinearsequence,performsomeindexingoperationsandthenreshapeback.Asreshape(usually)producesviewsontothesamestorage,itshouldbepossibletodothisfairlyefficiently.NotethatthescanorderusedbyreshapeinNumpydefaultstothe'C'order,
于是我找到了this:WhenconvertingMATLABcodeitmightbenecessarytofirstreshapeamatrixtoalinearsequence,performsomeindexingoperationsandthenreshapeback.Asreshape(usually)producesviewsontothesamestorage,itshouldbepossibletodothisfairlyefficiently.NotethatthescanorderusedbyreshapeinNumpydefaultstothe'C'order,
我试图找出矩阵中对角线元素的总和。这里，n是方阵的大小，a是矩阵。有人可以向我解释一下这里发生了什么。n=3a=[[11,2,4],[4,5,6],[10,8,-12]]sum_first_diagonal=sum(a[i][i]foriinrange(n))sum_second_diagonal=sum(a[n-i-1][n-i-1]foriinrange(n))print(str(sum_first_diagonal)+""+str(sum_first_diagonal)) 最佳答案 使用对任何矩阵计算都非常强大的numpy库。
我试图找出矩阵中对角线元素的总和。这里，n是方阵的大小，a是矩阵。有人可以向我解释一下这里发生了什么。n=3a=[[11,2,4],[4,5,6],[10,8,-12]]sum_first_diagonal=sum(a[i][i]foriinrange(n))sum_second_diagonal=sum(a[n-i-1][n-i-1]foriinrange(n))print(str(sum_first_diagonal)+""+str(sum_first_diagonal)) 最佳答案 使用对任何矩阵计算都非常强大的numpy库。
