笔者按，最近在做视频TM的相关工作，具体是给定一个HDR视频（10bit的YUV420格式），要对其进行TM，写了一个算法但总是有非常离谱的色差，尤其是红色和蓝色通道。仔细检查之后发现是拿到的HDR视频的颜色空间是BT2020的，但转换后的SDR视频是BT709的，需要先对颜色空间进行降级才可以进行处理。这里记录一下处理过程。首先贴两个地址[1]RECOMMENDATIONITU-RBT.2087-0-ColourconversionfromRecommendationITU-RBT.709toRecommendationITU-RBT.2020[2]REPORTITU-RBT.2
笔者按，最近在做视频TM的相关工作，具体是给定一个HDR视频（10bit的YUV420格式），要对其进行TM，写了一个算法但总是有非常离谱的色差，尤其是红色和蓝色通道。仔细检查之后发现是拿到的HDR视频的颜色空间是BT2020的，但转换后的SDR视频是BT709的，需要先对颜色空间进行降级才可以进行处理。这里记录一下处理过程。首先贴两个地址[1]RECOMMENDATIONITU-RBT.2087-0-ColourconversionfromRecommendationITU-RBT.709toRecommendationITU-RBT.2020[2]REPORTITU-RBT.2
我目前正在使用ffmpeg连接和解码视频流的android上的rtsp播放器。我想使用OpenGLes2.0将YUV帧转换为RGB帧并显示它但是我被阻止了(这是我第一次使用opengl)。我会尽量解释清楚我的问题是什么。从NDKandroid我使用这个方法初始化一个opengl上下文(从我想用来显示图像的线程)://EGLintattribs[]={EGL_SURFACE_TYPE,EGL_WINDOW_BIT,EGL_RENDERABLE_TYPE,EGL_OPENGL_ES2_BIT,EGL_BLUE_SIZE,8,EGL_GREEN_SIZE,8,EGL_RED_SIZE,8,E
我目前正在使用ffmpeg连接和解码视频流的android上的rtsp播放器。我想使用OpenGLes2.0将YUV帧转换为RGB帧并显示它但是我被阻止了(这是我第一次使用opengl)。我会尽量解释清楚我的问题是什么。从NDKandroid我使用这个方法初始化一个opengl上下文(从我想用来显示图像的线程)://EGLintattribs[]={EGL_SURFACE_TYPE,EGL_WINDOW_BIT,EGL_RENDERABLE_TYPE,EGL_OPENGL_ES2_BIT,EGL_BLUE_SIZE,8,EGL_GREEN_SIZE,8,EGL_RED_SIZE,8,E
我写了一个从YUV_420_888到Bitmap的转换，考虑到以下逻辑(据我所知):总结该方法:内核的坐标x和y与Y平面(2d分配)的非填充部分的x和y以及输出位图的x和y都一致。然而，U平面和V平面的结构与Y平面不同，因为它们使用1个字节来覆盖4个像素，此外，它们的PixelStride可能大于1，此外它们可能也有一个可以与Y平面不同的填充。因此，为了让内核有效地访问U和V，我将它们放入一维分配中并创建了一个索引“uvIndex”，它给出了对应的U和V在该一维分配中的位置，对于给定的(x,y)在(未填充的)Y平面(以及输出位图)中的坐标。为了保持rs-Kernel精简，我通过Laun
我写了一个从YUV_420_888到Bitmap的转换，考虑到以下逻辑(据我所知):总结该方法:内核的坐标x和y与Y平面(2d分配)的非填充部分的x和y以及输出位图的x和y都一致。然而，U平面和V平面的结构与Y平面不同，因为它们使用1个字节来覆盖4个像素，此外，它们的PixelStride可能大于1，此外它们可能也有一个可以与Y平面不同的填充。因此，为了让内核有效地访问U和V，我将它们放入一维分配中并创建了一个索引“uvIndex”，它给出了对应的U和V在该一维分配中的位置，对于给定的(x,y)在(未填充的)Y平面(以及输出位图)中的坐标。为了保持rs-Kernel精简，我通过Laun
我正在使用SurfaceView捕获图像并在publicvoidonPreviewFrame4(byte[]data,Cameracamera)中获取YuvRaw预览数据我必须在onPreviewFrame中执行一些图像预处理，所以我需要将Yuv预览数据转换为RGB数据而不是图像预处理并返回到Yuv数据。我已经使用这两个函数将Yuv数据编码和解码为RGB，如下所示:publicvoidonPreviewFrame(byte[]data,Cameracamera){PointcameraResolution=configManager.getCameraResolution();if(d
我正在使用SurfaceView捕获图像并在publicvoidonPreviewFrame4(byte[]data,Cameracamera)中获取YuvRaw预览数据我必须在onPreviewFrame中执行一些图像预处理，所以我需要将Yuv预览数据转换为RGB数据而不是图像预处理并返回到Yuv数据。我已经使用这两个函数将Yuv数据编码和解码为RGB，如下所示:publicvoidonPreviewFrame(byte[]data,Cameracamera){PointcameraResolution=configManager.getCameraResolution();if(d
文章目录SDI视频格式简介SDI视频流数据格式示意图SDI视频格式简介常见的SDI视频格式主要包括SD-SDI、HD-SDI、3G-SDI三种，其比特率依次增加，也对应着不同分辨率和刷新率的视频。频率的计算公式为：频率=行周期数×场周期数×刷新率频率=行周期数\times场周期数\times刷新率频率=行周期数×场周期数×刷新率速率的计算公式为：速率=频率×位宽速率=频率\times位宽速率=频率×位宽以常见的1080P、30fps的视频的时序图为例，主要由三个信号组成H、V、DE。其有效像素的分辨率为1920x1080，算上消隐期，其像素分辨率为2200x1125，为HD-SDI格式
文章目录SDI视频格式简介SDI视频流数据格式示意图SDI视频格式简介常见的SDI视频格式主要包括SD-SDI、HD-SDI、3G-SDI三种，其比特率依次增加，也对应着不同分辨率和刷新率的视频。频率的计算公式为：频率=行周期数×场周期数×刷新率频率=行周期数\times场周期数\times刷新率频率=行周期数×场周期数×刷新率速率的计算公式为：速率=频率×位宽速率=频率\times位宽速率=频率×位宽以常见的1080P、30fps的视频的时序图为例，主要由三个信号组成H、V、DE。其有效像素的分辨率为1920x1080，算上消隐期，其像素分辨率为2200x1125，为HD-SDI格式
