问题我目前编写了一个包含大数组的程序，我对不同数组的处理时间感到非常困惑。一方面我有7个“较小”的数组(我只想增加循环中的各种元素。每个循环我都会在每个数组的相同索引处增加元素。这意味着我想在同一索引处增加所有14个数组的每个循环。这需要21秒。如果我只增加7个较小的数组，它只需要2秒，如果我只增加7个较大的数组，则需要18秒!为了更好地说明，我编写了一个示例代码:#include#includeusingnamespacestd;intmain(intargc,char*argv[]){inti;int*ExampleArray1=newint[16384];//3"small"ar
问题我目前编写了一个包含大数组的程序，我对不同数组的处理时间感到非常困惑。一方面我有7个“较小”的数组(我只想增加循环中的各种元素。每个循环我都会在每个数组的相同索引处增加元素。这意味着我想在同一索引处增加所有14个数组的每个循环。这需要21秒。如果我只增加7个较小的数组，它只需要2秒，如果我只增加7个较大的数组，则需要18秒!为了更好地说明，我编写了一个示例代码:#include#includeusingnamespacestd;intmain(intargc,char*argv[]){inti;int*ExampleArray1=newint[16384];//3"small"ar
我正在尝试使用64位积分作为位图，并以原子方式获取/释放各个位的所有权。为此，我编写了以下无锁代码:#include#includestaticconstexprstd::uint64_tNO_INDEX=~std::uint64_t(0);classAtomicBitMap{public:staticconstexprstd::uint64_toccupied()noexcept{return~std::uint64_t(0);}std::uint64_tacquire()noexcept{while(true){automap=mData.load(std::memory_orde
我正在尝试使用64位积分作为位图，并以原子方式获取/释放各个位的所有权。为此，我编写了以下无锁代码:#include#includestaticconstexprstd::uint64_tNO_INDEX=~std::uint64_t(0);classAtomicBitMap{public:staticconstexprstd::uint64_toccupied()noexcept{return~std::uint64_t(0);}std::uint64_tacquire()noexcept{while(true){automap=mData.load(std::memory_orde
我写了一个简单的简单实现ticketlock.锁定部分看起来像:structticket{uint16_tnext_ticket;uint16_tnow_serving;};voidlock(ticket*tkt){constuint16_tmy_ticket=__sync_fetch_and_add(&tkt->next_ticket,1);while(tkt->now_serving!=my_ticket){_mm_pause();__asm____volatile__("":::"memory");}}然后我意识到我可以用std::atomic来写这个，而不是使用gcc内在函数。
我写了一个简单的简单实现ticketlock.锁定部分看起来像:structticket{uint16_tnext_ticket;uint16_tnow_serving;};voidlock(ticket*tkt){constuint16_tmy_ticket=__sync_fetch_and_add(&tkt->next_ticket,1);while(tkt->now_serving!=my_ticket){_mm_pause();__asm____volatile__("":::"memory");}}然后我意识到我可以用std::atomic来写这个，而不是使用gcc内在函数。
(出于测试目的)我写了一个简单的方法来计算nxn矩阵的转置voidtranspose(constsize_t_n,double*_A){for(uinti=0;i当使用优化级别O3或Ofast时，我希望编译器展开一些循环，这将导致更高的性能，尤其是当矩阵大小是2的倍数时(即，每次迭代都可以执行双循环体)或类似情况。相反，我测量的结果恰恰相反。2的幂实际上显示了执行时间的显着峰值。这些尖峰也以64为固定间隔，以128为间隔更明显，依此类推。每个尖峰都延伸到相邻的矩阵大小，如下表所示sizentime(us)10202649102128151022310010235428102415791
(出于测试目的)我写了一个简单的方法来计算nxn矩阵的转置voidtranspose(constsize_t_n,double*_A){for(uinti=0;i当使用优化级别O3或Ofast时，我希望编译器展开一些循环，这将导致更高的性能，尤其是当矩阵大小是2的倍数时(即，每次迭代都可以执行双循环体)或类似情况。相反，我测量的结果恰恰相反。2的幂实际上显示了执行时间的显着峰值。这些尖峰也以64为固定间隔，以128为间隔更明显，依此类推。每个尖峰都延伸到相邻的矩阵大小，如下表所示sizentime(us)10202649102128151022310010235428102415791
（50）错误参数：MOVCX，DATO（50）操作数不匹配：16位寄存器和8位地址这是代码DATODB?,'$'DATO1DB?,'$'.CODEMAINPROCMOVAX,@DATAMOVDS,AXSTART:LEADX,CADMOVAH,9INT21HCALCULO:LEADX,CAD1MOVAH,9INT21HMOVAH,1INT21HMOVDATO,ALADDAL,30CMPAL,'0'JNGEMENSAJECMPAL,'9'JNGMENSAJECMPAL,'A'JNGECONTINUECMPAL,'Z'JNGCONTINUEMENSAJE:LEADX,CAD3MOVAH,9INT21
我想使用java从视频文件(mov)中获取帧样本(jpeg)。是否有捷径可寻。当我在谷歌搜索时，我只能找到从多个jpg制作mov。我不知道也许我找不到正确的关键字。 最佳答案 我知道最初的问题已经解决，但是，我发布这个答案以防其他人像我一样被卡住。从昨天开始，我已经尝试了一切，我的意思是要做到这一点。所有可用的Java库要么已过时，不再维护，要么缺少任何可用的文档(严重吗？？!？!)我尝试过JFM(旧且无用)、JCodec(没有任何文档)、JJMpeg(看起来很有希望，但由于缺乏Java类文档而使用起来非常困难和麻烦)、OpenCV
