我目前正在openMPI之上使用boost::mpi编写模拟，一切运行良好。但是，一旦我扩大系统规模，因此必须发送更大的std::vectors，我就会出错。我已将问题简化为以下问题:#include#include#include#include#include#includenamespacempi=boost::mpi;intmain(){mpi::environmentenv;mpi::communicatorworld;std::vectora;std::vectorb;if(world.rank()==0){for(size_ti=1;i打印出来:a1B1a2B2a4B4.
因为我在this上没有得到答案问题我必须制作原型(prototype)并检查自己，因为我的数据集header需要固定大小，所以我需要固定大小的字符串。那么，是否可以在ProtocolBuffer中指定固定大小的字符串或字节数组？这在这里不是很明显，而且我对强制将固定大小的字符串放入header消息中感到有点难过。--即std::string('\0',128);如果不是，我宁愿使用#pragmapack(1)structheader{...};'编辑问题间接回答here.会回答，除了 最佳答案 protobuf在协议(protoco
我有一个项目需要“n”个进程才能解决问题。每个从属进程执行相同的代码。当某个条件出现时，该进程需要以非阻塞方式通知所有其他进程。其他进程也需要以非阻塞的方式接收这个消息。有没有一种方法可以不用线程化一个单独的循环？ 最佳答案 我已经有一段时间没有使用MPI了。但是I函数是非阻塞的。也许是这样的:intcomm_size=comm.Get_size();intcomm_rank=comm.Get_rank();int*data=newint[comm_size];while(some_condition){//Duringeachit
我正在尝试同时使用MPI和opemMP制作并行版本的“HarmonicProgressionSum”问题。但是输出在每个过程中都是不同的。谁能帮我解决这个问题？并行程序:(MPI和OpenMP)#include#include#include#include#include#include#include#defined10//NumbersofDigits(Example:5=>0,xxxxx)#definen1000//ValueofN(Example:5=>1/1+1/2+1/3+1/4+1/5)usingnamespacestd;doublet_ini,t_fim,t_tot;
假设我有这条消息。messageA{repeatedfloatw=1[packed=true];}如何在我的代码中初始化w？我还能做得更好吗？a=A()for(inti=0;i 最佳答案 a.w()或a.mutable_w()将返回google::protobuf::RepeatedField它提供了一些额外的选项。例如，您可以调用a.mutable_w()->Reserve(n)提前预分配空间，以避免每次大小加倍时重新分配的通常策略。您也可以使用Resize(n)其次是mutable_data()直接访问底层缓冲区，但这可能不会比
经过大量谷歌搜索，我不知道是什么导致了这个问题。在这里:我在我的代码中有一个对MPI_Allgather的简单调用，我对它进行了双重、三次和四次检查以确保正确(发送/接收缓冲区大小合适；调用中的发送/接收大小正确)，但是对于“大量”进程导致死锁或MPI_ERR_TRUNCATE。用于Allgather的通信器使用MPI_Comm_split从MPI_COMM_WORLD中分离出来。对于我当前的测试，等级0分配给一个通信器，其余等级分配给第二个通信器。对于6个或更少的总等级，Allgather工作得很好。如果我使用7个等级，我会得到一个MPI_ERR_TRUNCATE。8个行列，僵局。我
ERR_INVALID_HTTP_RESPONSE前言前置知识HTTPHTTP请求请求：响应：Socket类问题简述问题代码错误排查最终代码前言前段时间刚学完《Java网络编程》，最近着手学习《深入剖析Tomcat》，但是这里第一个案例就出现了问题。建议稍微有点网络基础的同学看。书上源码多自己思考，根据已有知识排错。前置知识HTTP基于可靠TCP建立连接。发送请求、响应请求断开连接HTTP请求请求：请求方法、URI、协议版本请求头实体请求头和请求体之间有一个空行。响应：协议、状态码、描述响应头响应实体响应头和响应体之火箭有一个空行Socket类不细说了，参见net模块的笔记。问题简述问题代码p
快速提问。对于我的代码的MPI实现，我在这两个方面都有很大的不同。我知道MPI_Wtime是每个处理器经过的实时时间，而clock()给出了预期时间的粗略概念。有人想添加一些断言吗？ 最佳答案 clock函数完全没用。它测量cpu时间，而不是实时/墙上时间，而且它有以下严重问题:在大多数实现中，分辨率都非常差，例如1/100秒。CLOCKS_PER_SECOND不是分辨率，只是比例。使用CLOCKS_PER_SECOND的典型值(例如，Unix标准要求它为100万)，clock将在32-分钟内溢出位系统。溢出后返回-1。大多数历史实
有几种方法可以实现多线程。std::thread最终由C++11标准引入，但可以有效地使用boost::thread。每种技术都有特定的语法和内容，但大致用于CPU并行编程。但它们有不同的作用。我知道，例如，MPI和OpenMP用于不同的内存模型。我还知道，技术的选择实际上并不是唯一的，因此可以使用另一种技术(同样是MPI和OpenMP)。为什么它们用于不同的效果但仍然使用相同的源(CPU)？如果我基于这些技术中的每一种技术编译具有并行性的C++程序，会有什么区别(从操作系统和硬件的角度来看)？例如，OpenMP或std::thread使用POSIX线程吗？如果是这样，C++11的线程
读入ProtocolBufferBasics:C++,没有找到符合情况的东西:;以下.proto处理--cpp_out,messageA{requiredint32foo=1;}messageB{optionalAdata=1;}没有生成明显的访问器/setter来设置自定义可选字段(包括我懒得放在这里的“嵌套类型”部分)://accessors-------------------------------------------------------//optional.A=1;inlineboolhas_a()const;inlinevoidclear_a();staticcon
