LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍原创 ully AI工程化 2023-08-2121:53收录于合集#领域技术13个#LLM应用架构3个动手点关注本文是LLM应用架构系列的第一篇，将介绍LLM应用开发里最常见的一种架构模式RAG（RetrievalAugmentedGeneration），它被广泛应用于知识问答，智能助手等常见LLM应用场景中。在后续文章中还将介绍该模式落地实际过程中的一些常见问题及改进思路，欢迎关注“AI工程化”，持续为大家更新。当前，随着大模型应用落地需求不断增加，越来越多的人在寻找搭建LLM应用的最佳模式，而这种模式就如同当年web开发中MVC架构一样，
我是Xcode的新手，当我构建以下代码(MWE)时，出现以下错误ld:3duplicatesymbolsforarchitecturex86_64clang:error:linkercommandfailedwithexitcode1(use-vtoseeinvocation)我有如下三个文件；main.cpp#include"B.cpp"intmain(){square(5);return0;}B.cpp#include"A.cpp"voidsquare(intn){display(n*n);}A.cpp#includeusingnamespacestd;voiddisplay(in
文字归档：https://www.yuque.com/u27599042/coding_star/qcsmgom7basm6y64查询minio镜像dockersearchminio拉取镜像dockerpullminio/minio创建启动minio容器用户名长度至少为3，密码长度至少为8dockerrun\-p9000:9000\-p9090:9090\--nameminio\-d--restart=always\-e"MINIO_ACCESS_KEY=minioadmin"\-e"MINIO_SECRET_KEY=minioadmin"\-v/home/docker/minio/data:
作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍人工智能（ArtificialIntelligence）或简称AI，是近几年随着计算能力的提高而被广泛关注的一门新兴科技。其应用范围涵盖从计算理论到机器学习、深度学习、图像识别、语音识别、语言处理等各个领域。但由于AI技术在发展的过程中还存在一些问题需要解决，例如数据隐私保护、可解释性差、缺乏安全性保证、缺少可靠的商业模式支持等等。越来越多的人开始重视和关心如何利用AI技术更好地服务于社会，也更好地实现人类的价值。那么，如何把AI技术与区块链结合起来，用“让计算摆脱中心”的方式加速经济体系的进步呢？这是一个很值得研究和探索的方向。本文将以区块链为例，阐述
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介随着互联网的飞速发展、电商的蓬勃发展、线上线下的数字化转型，传统商业模式逐渐成为历史，而随之而来的新型商业模式又将诞生在各个领域。比如以“服务”为代表的互联网零售、以“支付”为代表的电子商务、以“物流”为代表的快递物流。这些新的商业模式带给消费者和企业巨大的机会，同时也引入了新的商业风险。电商平台技术架构中，安全与风控是作为一个重要环节而被关注的。本文以电商平台技术架构系列教程之：电商平台安全与风控的方式，结合日常实际操作，阐述电商平台安全与风控的主要知识点，并提供具体的代码实例供读者参考学习。1.背景介绍电商平台作为互联网购物的第一枪，对于电商平台的安全与
目录前言：一、通用指令程序控制1.1CPU（CentralProcessingUnit：中央处理单元/器）1.2MPU（MicroprocessorUnit：微处理单元/器）--广义CPU1.3MCU（MircoControllerUnit：微控制单元）--单片机二、网络协议处理器NPU2.1npu=networkprocessingunits：网络处理单元2.2npu=neural-networkprocessingunits：神经网络处理器三、矩阵运算3.1GPU（graphicsprocessingunit，缩写：GPU）3.2TPU（TensorProcessorUnit）四、DSP（
K8S概念与架构一、Kubernetes概述1、K8S是什么2、为什么要用K8S3、k8s介绍二、Kubernetes集群架构与组件2.1、Master核心组件2.2、Node核心组件三、Kubernetes核心概念3.1、Pod控制器一、Kubernetes概述1、K8S是什么K8S的全称为Kubernetes(K12345678S)，PS：“嘛，写全称也太累了吧，不如整个缩写”。作用：用于自动部署、扩展和管理“容器化（containerized）应用程序”的开源系统。可以理解成K8S是负责自动化运维管理多个容器化程序（比如Docker）的集群，是一个生态极其丰富的容器编排框架工具。由来：K
前言趁着双十一备战封板，终于又有一些时间可以梳理一下最近的心得。最近这半年跟同事讨论比较多的是分层架构，然后就会遇到两个触及灵魂的问题，一个是如何做好分层架构，二是DDD在架构层面该如何落地。为了说好分层，我们需要了解架构的意义。良好的架构是为了保证一下两点：治理应用复杂度，降低系统熵值；从随心所欲的混乱状态，走向井井有条的有序状态。比如，你去图书馆借阅书籍，对于纷繁杂乱的各类书籍，如果不能很好的管理和分类，必然会导致图书馆管理混乱，效率低下，使得图书馆不能正常运维。而分层架构的意义也在于此，当我们面对复杂的业务需求时，需要更好的规划我们的包结构和依赖规约，可以更好的治理我们的服务，提升服务的
目录前言正文1.多核通信介绍2.多核间标准通信2.1什么是IOC2.2IOC的适用范围
文章目录一、BeanDefinition二、BeanDefinitionReader2.1、AnnotatedBeanDefinitionReader2.2、XmlBeanDefinitionReader五、ClassPathBeanDefinitionScanner六、BeanFactory七、ApplicationContext7.1、AnnotationConfigApplicationContext7.2、ClassPathXmlApplicationContext八、类型转换8.1、PropertyEditor8.2、ConversionService8.3、TypeConverte
