根据此处找到的答案，https://stackoverflow.com/a/10931091/1311773，我正在尝试实现两个堆，以便计算运行中位数。我不熟悉堆，我不确定从哪里开始实现这里描述的这个功能。http://programmingpraxis.com/2012/05/29/streaming-median/我的目标是创建一个小型测试程序来有效地计算运行中位数，这样随着列表的增长，中位数不需要从头开始重新计算。使用两个堆，我应该能够做到，我只是对如何开始实现它犹豫不决。如有任何建议，我们将不胜感激。 最佳答案 std::p
我已经明白了我知道中位数算法的中位数(我将表示为MoM)是一个高常数因子O(N)算法。它找到k组(通常为5)的中位数，并将它们用作下一次迭代的集合以查找的中位数。找到它后的基准将在原始集的3/10n和7/10n之间，其中n是找到一个中值基本情况所需的迭代次数。当我为MoM运行这段代码时，我总是遇到段错误，但我不确定为什么。我调试了它并认为问题在于我正在调用medianOfMedian(medians,0,medians.size()-1,medians.size()/2);。但是，我认为这在逻辑上是合理的，因为我们应该通过调用自身来递归地找到中位数。也许我的基本情况不正确？在YogiB
我创建了一个名为Collect的方法，它将一堆值添加到vector中(如下所示)voidMedian::Collect(doubledatum){myVector.push_back(datum);}我需要创建一个方法来计算我在上述方法中收集到的vector中的所有值的中位数。函数定义写在下面/*Calculatesthemedianofthedata(datum)fromtheCollectmethod.*/doubleMedian::Calculate()const{}所以我知道我首先需要对vector进行排序才能找到中位数。以下是我的尝试:doubleMedian::Calcul
我在C++中实现了以下中位数，并通过Rcpp在R中使用它://[[Rcpp::export]]doublemedian2(std::vectorx){doublemedian;size_tsize=x.size();sort(x.begin(),x.end());if(size%2==0){median=(x[size/2-1]+x[size/2])/2.0;}else{median=x[size/2];}returnmedian;}如果我随后将性能与标准内置R中值函数进行比较，我将通过microbenchmark获得以下结果>x=rnorm(100)>microbenchmark(m
所以我在代码的开头遇到了段错误。我试过在不同的点运行一些测试，错误似乎是在我为数组分配内存时。我刚刚开始学习堆和堆栈内存，所以我不确定我是否在那里做错了什么。任何帮助将不胜感激。#includeusingnamespacestd;//FunctionPrototypesvoidsort(intA[],intn);intfindMin(intA[],intn,intj);intswap(int&a,int&b);doublemedian(intA[],intn);voidoutput1(intmedian);voidoutput2(doublemedian);intmain(){ints
有人知道c++中16位(unsignedshort)数组的快速中值滤波算法吗？http://nomis80.org/ctmf.html这个看起来很有前途，但它似乎只适用于字节数组。有谁知道如何修改它以使用短裤或替代算法？ 最佳答案 论文中的技术依赖于为8位像素channel创建具有256个bin的直方图。转换为每channel16位将需要具有65536个bin的直方图，并且图像的每一列都需要一个直方图。将内存要求增加256使该算法总体上效率较低，但对于今天的硬件来说仍然可行。使用他们提出的将直方图分为粗略和精细部分的优化应该会进一步
我无法完成查询建模，因此需要帮助。我的数据是:idnameschoolheight1AS1102BS1123CS1144DS2155ES2166FS217我想选择每个学校的姓名和中位数高度的姓名。预期输出:idnameschoolmyval1AS1B2BS1B3CS1B4DS2E5ES2E6FS2E在这里，B的高度是S1学校的中位数，E是S2的中位数。我知道我们可以使用百分位数获得中位数。但我无法弄清楚如何选择每个分区的值。 最佳答案 下面的查询将起作用:-selecttemp1.id,temp1.name,temp1.school
有人可以举例说明mapreduce中中位数/分位数的计算吗？我对Datafu中位数的理解是，'n'个映射器对数据并将数据发送到负责排序的“1”reducer来自n个映射器的所有数据并找到中位数(中间值)我的理解正确吗？，如果是这样，这种方法是否适用于海量数据，我可以清楚地看到一个单一的reducer努力完成最后的任务。谢谢 最佳答案 试图在一系列中找到中位数(中间数)将需要1个reducer传递整个数字范围以确定哪个是“中间”值。根据输入集中值的范围和唯一性，您可以引入组合器来输出每个值的频率-减少发送到单个缩减器的映射输出数量。然
ThisquestionisturnedintoaQ&A,becauseIhadstrugglefindingtheanswer,andthinkitcanbeusefulforothers我有一个JavaScript值数组，需要用JavaScript计算它的Q2(第50个百分位又名MEDIAN)、Q1(第25个百分位)和Q3(第75个百分位数)值。 最佳答案 我更新了第一个答案的JavaScript翻译，以使用箭头函数和更简洁的符号。功能基本保持不变，除了std，它现在计算样本标准偏差(除以arr.length-1而不是仅仅arr
截至目前，我的函数找到3个数字的中位数并对它们进行排序，但它总是进行3次比较。我在想我可以在某处使用嵌套的if语句，这样有时我的函数只会进行两次比较。intmedian_of_3(intlist[],intp,intr){intmedian=(p+r)/2;if(list[p]>list[r])exchange(list,p,r);if(list[p]>list[median])exchange(list,p,median);if(list[r]>list[median])exchange(list,r,median);comparisons+=3;//3comparisonsfore
