安装Miniconda进入官网https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html#macosx-installers下载M1版本官网下载太慢，进入清华镜像下载https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/注：进入终端输入uname-a可以知道自己是什么处理器，M1/M2芯片都是arm处理器，所以下载MacOSX-arm64版本下载完成后，在～/Downloads/目录下找到.sh文件，在终端输入shMiniconda3-py39_4.11.0-MacOSX-arm64.sh会弹出一个软件
一、WSL安装 1.安装条件 安装的操作系统最低要求为Windows10版本2004或者window11,Windows操作系统及具体版本查看办法为：点击键盘上的Windows徽标键，键入winver，如下图： 点击打开，即可查看Windows系统对应的版本。 2.启用WSL 启用Windows功能中的虚拟平台、适用于Linux的Windows子系统和Windows虚拟机监控程序平台，操作步骤如下： 打开控制面板->程序与功能->启用或关闭Windows功能，依次勾选上虚拟平台、适用于Linux的Windows子系统和Windows虚拟机监控程序平台，点击确定，而后重启计算机，操作
结合了两个视频和多篇博客，一边实操，一边整理而成。先给出两个参考视频地址：Windows下安装CUDA和Pytorch跑深度学习-动手学深度学习v2@跟李沐学AIPython学习中Anaconda和Pycharm的正确打开方式@肆十二-一、Cuda篇(自选)用于使用本地显卡跑代码注意：集成显卡或者amd显卡基本上不可以安装cuda步骤，跟着沐神视频走就行直接到NVIDIA官网下载安装CUDAToolkit11.8Downloads二、Miniconda篇前置知识Miniconda和Anaconda的区别Miniconda：本质上是一个用来安装空的conda环境的安装器，它仅包含Conda和Co
下面是在Linux系统上安装和使用Conda的详细教程：下载Conda：首先，访问Miniconda的官方网站（https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html）并下载适用于Linux的Miniconda安装包。根据你的系统架构选择正确的版本（如x86、x86_64等）。安装Conda：在终端中导航到下载目录，并使用以下命令运行安装程序：bashMiniconda3-latest-Linux-x86_64.sh安装程序将引导你完成安装过程。你可以按照默认设置进行安装，或根据需要进行自定义配置。激活Conda环境：安装完成后，关闭并重新打开终端，以激活
Miniconda是管理python环境的神，Pycharm是python开发最好用的IDE🤣安装Pycharm官网下载压缩包解压成文件夹移动到/opt/文件夹下sudomvpycharm-community-2022.2.1/opt/进入bin文件夹终端运行Pycharm-bin-pycharm.sh即可sudo./pycharm.sh在左下角设置里点开生成桌面图标，为所有用户生成可选设置注释颜色步骤File-Settings-Editor-ColorScheme-Python-lineComment取消勾选Inheritvaluesfrom设置Foreground为11C9C9安装mini
出现这个错误的原因是因为python和pytorch的版本不一致，pytorch里的torchvision模块需要从typing中导入OrderedDict，但是python3.7对应的typing包里没有OrderedDict，所以无法导入导致报错。解决办法：我们可以安装typing_extensions（这是针对python3.8版本以下的使用方法），相当于是对typing的一个补丁文件，里面会增加一些typing里面没有的东西。安装代码如下：$ pipinstalltyping_extensions然后修改报错位置的maxvit.py文件，在我这里也就是“/root/miniconda3
小白刚开始学习《动手学深度学习》，第一次发文，本文主要是为了记录在环境搭建过程中遇到的问题和疑惑，以及解决方法，同时希望能帮到遇到相同问题的小伙伴。在学习中遇到的疑惑和最后搜索得到的解答，都放在了每一段的Q&A中了，若遇到问题可查看。另外特别感谢在搭建过程中从此答主处收获颇丰，本文许多内容与环境搭建实现过程都是对此教程的复现：阖家欢乐：搭建深度学习平台的详细过程（pytorch安装）https://zhuanlan.zhihu.com/p/393409713话不多说，开干：本次环境搭建所需安装的有：Miniconda、CUDA、cuDNN、torch、torchvision、pycharm首要
小白刚开始学习《动手学深度学习》，第一次发文，本文主要是为了记录在环境搭建过程中遇到的问题和疑惑，以及解决方法，同时希望能帮到遇到相同问题的小伙伴。在学习中遇到的疑惑和最后搜索得到的解答，都放在了每一段的Q&A中了，若遇到问题可查看。另外特别感谢在搭建过程中从此答主处收获颇丰，本文许多内容与环境搭建实现过程都是对此教程的复现：阖家欢乐：搭建深度学习平台的详细过程（pytorch安装）https://zhuanlan.zhihu.com/p/393409713话不多说，开干：本次环境搭建所需安装的有：Miniconda、CUDA、cuDNN、torch、torchvision、pycharm首要
文章目录下载安装包安装Minicondaconda环境初始化下载安装包通过apt在终端中运行以下命令确保所有系统包都是最新的。sudoaptupdatesudoaptupgradewgethttps://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py39_4.9.2-Linux-x86_64.sh安装Miniconda首先使用SHA-256检查下载文件的完整性：sha256sumMiniconda3-py39_4.9.2-Linux-x86_64.sh将输出的哈希值与官方给出的哈希值进行比较，如果一致则为合法文件，可以安装。bashMiniconda3-py
如何在Linux命令行上没有提示的情况下安装anaconda/miniconda？有没有办法通过-y类型的选项来默认同意条款和条件、建议的安装位置等？ 最佳答案 可以通过bashminiconda.sh-b实现(感谢@darthbith)这个的命令行用法只能通过-h标志看到，而不能通过--help看到，所以我错过了。要将anaconda安装到另一个地方，请使用-p选项:bashanaconda.sh-b-p/some/path 关于linux-如何在Linux上静默安装anaconda/
