不知道大家喜不喜欢平时动手做点小玩具或者一些小的电子电路方面的手工。比如制做一个音频功率放大器（音响），数码管时钟，电磁炮之类的。霸哥偶尔也会动手做一些，不过因为专业原因我甚至连专业的电路软件都不会用，几经辗转我找到了一些手机仿真软件。初学者可以用来学习电路，如果你是大佬那可以用它玩出花吧。今天推荐2款手机上的电路仿真软件，国内应用商店无法下载所以我已经打包好了，下载链接放在了最后面。正文1.ICircuit界面简洁，完全免费无广告。提供了很多实例电路，基础差的可以跟着学实时参数显示元器件也比较丰富，像电机，扬声器，麦克风都提供了有很nice的示波器，每个参数都能精准调节自动布线主界面，可以看
目录一、实验目的二、实验仪器、材料三、实验内容及要求四、实验原理五、实验过程及原始记录（包括原理图或程序代码）实验方案：原理图：代码：六、实验结果及分析（程序运行结果或硬件仿真分析）七、实验体会八、实验改进一、实验目的掌握单片机的综合应用设计。加强对单片机和汇编语言的认识，充分掌握和理解设计各部分的工作原理、设计过程、模块化编程等多项知识。学会用单片机模拟实现具体应用，使个人设计能够真正使用。提高利用已学知识分析和解决问题的能力，把理论知识与实践相结合，充分发挥个人能力，提高实践动手能力并在实践中锻炼。二、实验仪器、材料PC机、keil软件、proteus软件三、实验内容及要求实验内容：利用p
目录一、实验目的二、实验仪器、材料三、实验内容及要求四、实验原理五、实验过程及原始记录（包括原理图或程序代码）实验方案：原理图：代码：六、实验结果及分析（程序运行结果或硬件仿真分析）七、实验体会八、实验改进一、实验目的掌握单片机的综合应用设计。加强对单片机和汇编语言的认识，充分掌握和理解设计各部分的工作原理、设计过程、模块化编程等多项知识。学会用单片机模拟实现具体应用，使个人设计能够真正使用。提高利用已学知识分析和解决问题的能力，把理论知识与实践相结合，充分发挥个人能力，提高实践动手能力并在实践中锻炼。二、实验仪器、材料PC机、keil软件、proteus软件三、实验内容及要求实验内容：利用p
ST-link/v2仿真器在stm32f103c8t6核心板中烧录程序1、首先，电脑usb接口接上仿真器ST-LINK/V2，查看设备管理器。若连接正常，则出现上图红线部分2、ST-link/v2与stm32f103c8t6的连接，如下图对应引脚相连接即可。3、stm32f103c8t6烧录时单片机必须接电，我一般boot0，boot1都接0（这一步单片机的启动方式没懂）4、烧录程序STM32F103ZET6移植到STM32F103C8T6中第一步打开魔术棒，点击Device，选中STM32F103C8芯片第二步点击Target，晶振频率修改为8.0MHZ第三步将CORE里面的后缀为hd.s的
ST-link/v2仿真器在stm32f103c8t6核心板中烧录程序1、首先，电脑usb接口接上仿真器ST-LINK/V2，查看设备管理器。若连接正常，则出现上图红线部分2、ST-link/v2与stm32f103c8t6的连接，如下图对应引脚相连接即可。3、stm32f103c8t6烧录时单片机必须接电，我一般boot0，boot1都接0（这一步单片机的启动方式没懂）4、烧录程序STM32F103ZET6移植到STM32F103C8T6中第一步打开魔术棒，点击Device，选中STM32F103C8芯片第二步点击Target，晶振频率修改为8.0MHZ第三步将CORE里面的后缀为hd.s的
实验目的与要求1、加深对混频器功能的理解。2、掌握二极管开关平衡混频器工作原理。3、掌握混频器的Multisim测试方法 实验内容与测试结果在Multisim13.0电路窗口中，创建如下图所示仿真电路。图1 调幅波的参数 1、测试输入输出波形，说明两者之间的关系。 对图1，单击仿真按钮，从示波器中观察到的输入输出波形如下： 2、测试输出信号的频谱 （傅里叶分析法） 操作方法：输出信号频谱 3、将其中一个二极管反接，测试输出波形，并解释原因；将两个二极管全部反接，测试输出波形，并解释原因。一个二极管反接 二极管平衡被打破，电路没有完成混频
编号：1951单片机DS18B20测温数码管显示例程功能描述： 本设计由STM32单片机+DS18B20温度传感器+四段数码管显示模块组成。1、主控制器是51单片机2、DS18B20温度传感器采集温度，精度0.1摄氏度3、数码管显示温度，由三极管驱动。4、测温范围-55~110摄氏度，误差±0.1℃注意：Proteus7.8以上版本打开视频演示链接：19、51单片机DS18B20测温数码管显示例程仿真图：程序源码：#include"reg52.h"#include"intrins.h"#include"seg.h"#include"ds18b20.h"#include"delay.h"bi
编号：14基于STM32单片机的水质监测系统功能描述：14、基于STM32单片机的水质监测系统本设计由STM32F103单片机最小系统+AMPIRE12864液晶显示模块+两路A/D转换模块组成。1、主控制器是STM32F103单片机2、两个电位器分别模拟PH传感器、浊度传感器，通过STM32内部A/D转换得去数据，DS18B20测量水温3、AMPIRE12864液晶屏显示PH值、浊度、水温度Proteus8.11版本才可使用视频演示链接：https://www.bilibili.com/video/BV1Nt4y1K7wD/?spm_id_from=333.999.0.0仿真图：程序源码：#
文章目录Simulink与控制系统仿真笔记033.1引言3.2Simulink的使用3.2.1Simulink的启动3.2.2Simulink仿真设置3.2.2.1仿真器参数设置3.2.2.3诊断参数设置3.2.2.4实时代码生成工具设置3.2.2.5其他设置3.2.3Simulink模块库简介3.2.4Simulink功能模块的处理3.2.4.1Simulink模块参数设置3.2.4.2Simulink模块基本操作3.2.4.3Simulink模块间连线处理3.3Simulink自定义功能模块3.3.3自定义功能模块的封装3.4S函数设计与应用3.4.1S函数的设计3.5Simulink仿真
神经网络是一种模仿人类神经系统，以处理信息为目的的计算模型。它由大量节点（或称神经元）和连接它们的边组成，每个节点代表一个变量，边表示变量之间的关系。在神经网络中，信息通过节点之间的连接传递，并在各个节点之间进行处理和转换。Matlab是一种常用的科学计算软件，它提供了丰富的工具箱和函数库，可以方便地实现神经网络模型。下面我们来介绍一下如何用Matlab实现神经网络。1.数据预处理在构建神经网络之前，需要进行数据预处理。通常情况下，我们需要将原始数据进行标准化或归一化处理，以便神经网络更好地进行学习和预测。2.构建神经网络模型在Matlab中，可以使用NeuralNetworkToolbox工
