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c# - 为什么我应该更喜欢单个 'await Task.WhenAll' 而不是多个等待?

如果我不关心任务完成的顺序,只需要它们全部完成,我是否仍应使用awaitTask.WhenAll而不是多个await?例如,DoWork2是否低于DoWork1的首选方法(为什么?):usingSystem;usingSystem.Threading.Tasks;namespaceConsoleApp{classProgram{staticasyncTaskDoTaskAsync(stringname,inttimeout){varstart=DateTime.Now;Console.WriteLine("Enter{0},{1}",name,timeout);awaitTask.De

android - Crashlytics 织物 : Failed to execute task

我遇到了问题,不知道如何解决。我的项目使用crashlytics,但它总是崩溃且未发送报告。我有一个超时异常:08-2503:04:31.8762856-2856/connectivit.appE/Fabric﹕Failedtoexecutetask.java.util.concurrent.TimeoutExceptionatjava.util.concurrent.FutureTask.get(FutureTask.java:176)atcom.crashlytics.android.core.CrashlyticsExecutorServiceWrapper.executeSyn

memory - 为TaskTracker子进程配置内存的不同方式(Mapper和Reduce Tasks)

设置mapred.job.map.memory.mb有什么区别?和mapred.child.java.opts使用-Xmx来控制Mapper和Reduce任务使用的最大内存?哪个优先? 最佳答案 -Xmx指定分配的jvm的最大堆空间。这是为对象分配保留的空间,由garbagecollector管理。.另一方面,mapred.job.map.memory.mb指定最大值virtualmemoryHadoop任务子进程允许的。如果超过最大堆大小,JVM会抛出OutOfMemoryException。JVM可能使用比最大堆大小更多的内存,

c# - ValueTask 的 Task.WhenAll

是否有接受ValueTask的Task.WhenAll等效项?我可以使用解决它Task.WhenAll(tasks.Select(t=>t.AsTask()))如果它们都包装了一个Task,这会很好,但是它会强制为真正的ValueTask分配一个Task对象的无用分配. 最佳答案 按照设计,没有。来自thedocs:Methodsmayreturnaninstanceofthisvaluetypewhenit'slikelythattheresultoftheiroperationswillbeavailablesynchronou

c# - 返回 Task<T> 的方法是否应该始终启动返回的任务?

如果我有这样的方法TaskLongProcessTaskAsync();返回一个开始的任务会是更好的做法吗returnTask.Factory.StartNew(()=>{...});或者只是returnnewTask(()=>...)就个人而言,我更喜欢第一种方法,但我更愿意与其他API和库保持一致。返回未开始的任务是否更合适? 最佳答案 在异步/等待方法的情况下,任务将已经启动。AFAIK,为基于任务的版本添加的所有BCL方法都返回已经启动的任务。不这样做有点奇怪,因为现在常见的消费者案例是:varfoo=awaitGetFoo

c# - Observable.FromAsync 与 Task.ToObservable

有没有人可以指导何时使用其中一种方法而不是另一种方法。他们似乎做同样的事情,因为他们将TPLTask转换为Observable。Observable.FromAsync似乎支持取消标记,这可能是一个细微的差别,允许生成任务的方法参与协作取消(如果已处理可观察对象)。只是想知道我是否遗漏了一些明显的东西,为什么你会使用一个而不是另一个。谢谢 最佳答案 Observable.FromAsync接受Func形式的TaskFactory或Func>,在这种情况下,只有在订阅可观察对象时才会创建和执行任务。哪里.ToObservable()需

c++ - 如何通过引用相同的模板函数来传递一行 boost::multi_array 和 std::vector?

这段代码有问题:#include#include#include#includetemplatevoidfoo(Vec&x,size_tN){for(size_ti=0;iv1(10);foo(v1,5);std::coutm1;boost::arrayshape;shape[0]=10;shape[1]=10;m1.resize(shape);foo(m1[0],5);std::cout尝试用gcc编译它,我得到错误:boost_multi_array.cpp:Infunction'intmain()':boost_multi_array.cpp:26:error:invalidin

c++ - boost::multi_index_container::index<Tag>::type 有什么意义?

如果你有一个boost::multi_index_container对于多个索引,显然有多种方法可以对其进行迭代——每个索引都定义了一种方法。例如,如果您有一个标签为T的索引,您可以从container.get().begin()迭代至container.get().end().如果您尝试在for循环中这样做(并且没有C++0xauto),迭代器的类型是multi_index_container::index::type::iterator.现在index::type将是boost::multi_index::detail::ordered_index或结构上等效的东西。例如。它将提供

c++ - 为什么 `boost::multi_array_ref` 的析构函数是非虚拟的?

const_multi_array_ref、multi_array_ref和multi_array之间的关系如下:multi_array_ref派生自const_multi_array_refmulti_array派生自multi_arry_ref但是,const_multi_array_ref和multi_array_ref的析构函数是非虚拟的。事实上,它们没有明确实现的析构函数。只有multi_array有一个。这是否意味着不推荐以下用法?multi_array_ref*=newmulti_array(extents[3][3]);如果是,为什么? 最佳

c++ - boost asio : different thread pool for different tasks

网络上有很多关于创建简单线程池的示例,例如Sample1和Sample2虽然我想要实现的是为不同的任务提供一个单独的线程池。例如,应用程序可能有一个线程池用于处理传入的tcp连接(我们称之为网络池),而另一个线程池用于与数据库(数据库池)对话。这些传入的tcp请求可能需要来自数据库的信息。在这种情况下,它需要请求数据库池中的那些线程执行查询,并异步返回结果。是否有使用boost::asio的推荐方法?每个池都有一个io_service实例吗?这些线程应该如何相互通信(使用boost)?我明白要解释所有这些,代码不会那么短和琐碎,但如果可能的话,一些伪代码将不胜感激。谢谢!