安装NUnit3后，可以使用以下代码示例重现该问题。[TestFixture]publicclassSByteFixture{[Test]publicvoidTest(){vardata=newbyte[]{0xFF};sbytex=-128;data[0]=(byte)x;byteb1=data[0];varb2=(sbyte)b1;Assert.AreEqual(b1.ToString(),"128");Assert.AreEqual(b2.ToString(),"-128");}}该项目应该是一个类库，因为在控制台应用程序中它是不可复制的。应该启用优化，即csproj文件中的以下
考虑以下枚举器:varitems=(newint[]{1,2,3,4,5}).Select(x=>{Console.WriteLine($"inspect{x}");returnx;});这会产生元素[1,2,3,4,5]，在它们被消耗时打印出来。当我调用Last此枚举器上的方法，它会触发仅访问单个元素的快速路径:items.Last();inspect5但是当我将回调传递给Last时,它从头开始遍历整个列表:items.Last(x=>true);inspect1inspect2inspect3inspect4inspect5查看.NETCore源代码，我发现:Last(IEnume
我正在构建一个工具，用于将非常大的流数据集(单个流中可能达到TB数量级；通常为数十GB)从一台服务器传输到另一台服务器。该工具的客户端部分将从源磁盘读取block，并通过网络发送它们。服务器端将从网络上读取这些block并将它们写入服务器磁盘上的文件。现在我正在尝试决定使用哪种传输方式。选项包括原始TCP和HTTP。我真的非常希望能够使用HTTP。HttpListener(或者WCF，如果我想走那条路)使插入HTTP服务器API(http.sys)变得很容易，而且我可以免费获得身份验证和SSL之类的东西。现在的问题是性能。我编写了一个简单的测试工具，它使用BeginWrite/EndW
是否有一个属性可以用来告诉编译器必须始终优化方法，即使未设置全局/o+编译器开关？我问的原因是因为我在玩弄基于现有方法的IL代码动态创建方法的想法；当代码经过优化时，我想做的操作相当容易，但在未优化的代码中变得非常困难，因为编译器生成了额外的指令。编辑:关于困扰我的非优化的更多细节......让我们考虑以下阶乘函数的实现:staticlongFactorialRec(intn,longacc){if(n==0)returnacc;returnFactorialRec(n-1,acc*n);}(注意:我知道有更好的方法来计算阶乘，这只是一个例子)启用优化后生成的IL非常简单:IL_000
我正在尝试优化我的应用程序，使其在启动后立即运行良好。目前，它的发行版包含304个二进制文件(包括外部依赖项)，总计57兆字节。它是一个WPF应用程序，主要执行数据库访问，没有任何重要的计算。我发现调试配置为大多数操作提供了更好的(~5倍增益)时间，因为它们是在应用程序进程的生命周期中首次执行的。例如，在NGENedDebug中打开应用内的特定屏幕需要0.3秒，JITtedDebug需要0.5秒，NGENedRelease需要1.5秒，JITtedRelease需要2.5秒。据我所知，JIT编译时间的差距是由JIT编译器对发布二进制文件应用更积极的优化造成的。据我所知，调试和发布配置的
我有以下方法将double组转换为List:staticDestTest(Sources){Destd=newDest();if(s.A24!=null){double[]dd=s.A24;intcnt=dd.Length;Listlst=newList();for(inti=0;i根据我的基准测试，在循环中执行List.Add()似乎是最快的方法，超过了所有各种LINQ和Convert技巧。这真的很慢。一百万次调用需要2400毫秒(任何CPU，首选64位)。所以我正在尝试各种方法来让它更快。假设我显然无法缓存源或目标列表等。所以无论如何，我在这里偶然发现了一些奇怪的东西......如
我需要在二维平面上的几个顶点中找到一个表面积最小的不规则多边形。不，这不是家庭作业。虽然我希望我现在回到学校。对于如何构建多边形有一些要求。假设我在8x8网格上绘制了3种不同类型的顶点(红色、绿色、蓝色)。我需要扫描此网格中满足红、绿、蓝组合要求的所有顶点，并选择表面积最小的顶点。获取不规则多边形的表面积非常简单。我主要关心的是高效扫描所有可能组合的性能。有关示例，请参见下图。所有三种类型都用于制作多边形，但圈出的一种具有最小的表面积，这是我的目标。与我尝试制作的原型(prototype)相比，这个场景得到了简化。多边形将由数十个(如果不是数百个)顶点构成，并且网格将大得多。此外，这将
ASP.NETMVC的一个小基准测试。查看页面代码:publicstringBechmark(Funcurl){vars=newStopwatch();varn=1000;s.Reset();s.Start();for(inti=0;i";}查看代码:Url.Action("Login","Account"))%>Url.Action("Login","Account",new{username="bla",password="bla2",returnurl="blabla32",rememberme=false}))%>Html.BuildUrlFromExpression(a=>a
我有2,500,000个产品名称，我想尝试将它们组合在一起，即找到名称相似的产品。例如，我可以拥有三种产品:亨氏焗bean400g；HzBkdbean400g；亨氏bean400克。它们实际上是相同的产品，可以合并在一起。我的计划是使用Jaro–Winklerdistance的实现查找匹配项。该过程如下:列出内存中所有产品名称的大列表；选择列表中的第一个产品；将其与列表中紧随其后的每个产品进行比较并计算“Jaro分数”；任何匹配度高(比如0.95f或更高)的产品都会被报告；转到下一个产品。所以这有一些优化，因为它只以一种方式匹配每个产品，节省了一半的处理时间。我对此进行了编码并进行了测
不久前，JonSkeet的一篇文章在我脑海中植入了构建一个CompiledFormatter类的想法，用于在循环中使用而不是String.Format()。这个想法是对String.Format()的调用部分花在解析格式字符串上的开销；我们应该能够通过将该代码移出循环来提高性能。当然，诀窍是新代码应该完全匹配String.Format()行为。这周我终于做到了。我经历了使用.NetframeworksourceprovidedbyMicrosoft直接调整他们的解析器(事实证明String.Format()实际上将工作交给了StringBuilder.AppendFormat())。我
