我一直在尝试使NLTK(自然语言工具包)在GoogleAppEngine上运行。我遵循的步骤是:下载安装程序并运行它(一个.dmg文件，因为我使用的是Mac)。从pythonsite-packages目录中复制nltk文件夹并将其作为子文件夹放置在我的项目文件夹中。在包含nltk子文件夹的文件夹中创建一个python模块并添加以下行:fromnltk.tokenizeimport*不幸的是，在启动它后，我收到了这个错误(请注意，这个错误在NLTK中很深，我在我的系统安装python时看到它，而不是在GAE项目的子文件夹中的那个)::NomodulenamednltkTraceback(
我一直在尝试使NLTK(自然语言工具包)在GoogleAppEngine上运行。我遵循的步骤是:下载安装程序并运行它(一个.dmg文件，因为我使用的是Mac)。从pythonsite-packages目录中复制nltk文件夹并将其作为子文件夹放置在我的项目文件夹中。在包含nltk子文件夹的文件夹中创建一个python模块并添加以下行:fromnltk.tokenizeimport*不幸的是，在启动它后，我收到了这个错误(请注意，这个错误在NLTK中很深，我在我的系统安装python时看到它，而不是在GAE项目的子文件夹中的那个)::NomodulenamednltkTraceback(
我正在使用VaderSentimentAnalyzer来获取极性分数。我之前使用了正/负/中性的概率分数，但我刚刚意识到“复合”分数，范围从-1(最负)到1(最正)将提供一个单一的极性度量。我想知道“复合”分数是如何计算的。是从[pos,neu,neg]向量计算的吗？ 最佳答案 VADER算法将情绪分数输出到4类情绪https://github.com/nltk/nltk/blob/develop/nltk/sentiment/vader.py#L441:否定:否定neu:中性pos:正面compound:复合(即总分)让我们看一下
我正在使用VaderSentimentAnalyzer来获取极性分数。我之前使用了正/负/中性的概率分数，但我刚刚意识到“复合”分数，范围从-1(最负)到1(最正)将提供一个单一的极性度量。我想知道“复合”分数是如何计算的。是从[pos,neu,neg]向量计算的吗？ 最佳答案 VADER算法将情绪分数输出到4类情绪https://github.com/nltk/nltk/blob/develop/nltk/sentiment/vader.py#L441:否定:否定neu:中性pos:正面compound:复合(即总分)让我们看一下
我正在评估NLTK在分析和提取情绪的研究中处理阿拉伯文本的能力。问题如下:NTLK是否能够处理并允许分析阿拉伯文本？python是否能够操作\标记阿拉伯文本？我能否使用Python解析和存储阿拉伯语文本？如果python和NTLK不是这项工作的工具，您会推荐哪些工具(如果存在)？谢谢。编辑基于研究:NTLK只能提取阿拉伯语文本:LinkPython能够处理阿拉伯文本，因为它支持UTF-8unicode:Link可以使用以下方法对阿拉伯语文本进行解析和词形还原:SNLPG(斯坦福自然语言处理组)统计分析器:Link 最佳答案 一个简单
我正在评估NLTK在分析和提取情绪的研究中处理阿拉伯文本的能力。问题如下:NTLK是否能够处理并允许分析阿拉伯文本？python是否能够操作\标记阿拉伯文本？我能否使用Python解析和存储阿拉伯语文本？如果python和NTLK不是这项工作的工具，您会推荐哪些工具(如果存在)？谢谢。编辑基于研究:NTLK只能提取阿拉伯语文本:LinkPython能够处理阿拉伯文本，因为它支持UTF-8unicode:Link可以使用以下方法对阿拉伯语文本进行解析和词形还原:SNLPG(斯坦福自然语言处理组)统计分析器:Link 最佳答案 一个简单
在过去的几个小时里，我一直在查看SO上的nlp标签，并且确信我没有遗漏任何内容，但如果我遗漏了，请指出我的问题。不过，与此同时，我将描述我正在尝试做的事情。我在许多帖子中观察到的一个常见概念是语义相似性很困难。例如，来自this发布后，接受的解决方案建议如下:Firstofall,neitherfromtheperspectiveofcomputationallinguisticsnoroftheoreticallinguisticsisitclearwhattheterm'semanticsimilarity'meansexactly.....Considertheseexample
在过去的几个小时里，我一直在查看SO上的nlp标签，并且确信我没有遗漏任何内容，但如果我遗漏了，请指出我的问题。不过，与此同时，我将描述我正在尝试做的事情。我在许多帖子中观察到的一个常见概念是语义相似性很困难。例如，来自this发布后，接受的解决方案建议如下:Firstofall,neitherfromtheperspectiveofcomputationallinguisticsnoroftheoreticallinguisticsisitclearwhattheterm'semanticsimilarity'meansexactly.....Considertheseexample
首先让我们提取每个文档每个术语的TF-IDF分数:fromgensimimportcorpora,models,similaritiesdocuments=["Humanmachineinterfaceforlababccomputerapplications","Asurveyofuseropinionofcomputersystemresponsetime","TheEPSuserinterfacemanagementsystem","SystemandhumansystemengineeringtestingofEPS","Relationofuserperceivedrespo
首先让我们提取每个文档每个术语的TF-IDF分数:fromgensimimportcorpora,models,similaritiesdocuments=["Humanmachineinterfaceforlababccomputerapplications","Asurveyofuseropinionofcomputersystemresponsetime","TheEPSuserinterfacemanagementsystem","SystemandhumansystemengineeringtestingofEPS","Relationofuserperceivedrespo
