如何通过代码配置nltk数据目录？ 最佳答案 只需更改nltk.data.path的项目，就是一个简单的列表。 关于python-如何从代码配置nltk数据目录？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/3522372/
如何通过代码配置nltk数据目录？ 最佳答案 只需更改nltk.data.path的项目，就是一个简单的列表。 关于python-如何从代码配置nltk数据目录？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/3522372/
就目前而言，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用资料或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter寻求指导。关闭10年前。我在玩NaturalLanguageToolkit(NLTK)。它的文档(Book和HOWTO)非常庞大，并且示例有时稍微高级一些。有没有关于NLTK的使用/应用的基本示例？我在想NTLKarticles之类的东西在StreamHacker博客上。 最佳答案 这是我自己的实际示例，方便其他人查找此
就目前而言，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用资料或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter寻求指导。关闭10年前。我在玩NaturalLanguageToolkit(NLTK)。它的文档(Book和HOWTO)非常庞大，并且示例有时稍微高级一些。有没有关于NLTK的使用/应用的基本示例？我在想NTLKarticles之类的东西在StreamHacker博客上。 最佳答案 这是我自己的实际示例，方便其他人查找此
是否可以在NLTK中使用StanfordParser？(我不是在谈论斯坦福POS。) 最佳答案 请注意，此答案适用于NLTKv3.0，而不适用于更新的版本。当然，在Python中尝试以下操作:importosfromnltk.parseimportstanfordos.environ['STANFORD_PARSER']='/path/to/standford/jars'os.environ['STANFORD_MODELS']='/path/to/standford/jars'parser=stanford.StanfordPar
是否可以在NLTK中使用StanfordParser？(我不是在谈论斯坦福POS。) 最佳答案 请注意，此答案适用于NLTKv3.0，而不适用于更新的版本。当然，在Python中尝试以下操作:importosfromnltk.parseimportstanfordos.environ['STANFORD_PARSER']='/path/to/standford/jars'os.environ['STANFORD_MODELS']='/path/to/standford/jars'parser=stanford.StanfordPar
我正在处理情感分析问题，数据如下所示:labelinstances511904838323912042127所以我的数据自1190instances以来是不平衡的标有5.对于使用scikit的分类Im的SVC.问题是我不知道如何以正确的方式平衡我的数据，以便准确计算多类案例的准确率、召回率、准确率和f1分数。所以我尝试了以下方法:首先:wclf=SVC(kernel='linear',C=1,class_weight={1:10})wclf.fit(X,y)weighted_prediction=wclf.predict(X_test)print'Accuracy:',accuracy
我正在处理情感分析问题，数据如下所示:labelinstances511904838323912042127所以我的数据自1190instances以来是不平衡的标有5.对于使用scikit的分类Im的SVC.问题是我不知道如何以正确的方式平衡我的数据，以便准确计算多类案例的准确率、召回率、准确率和f1分数。所以我尝试了以下方法:首先:wclf=SVC(kernel='linear',C=1,class_weight={1:10})wclf.fit(X,y)weighted_prediction=wclf.predict(X_test)print'Accuracy:',accuracy
我什么时候使用每个？另外...NLTK词形还原是否依赖于词性？如果是这样不是更准确吗？ 最佳答案 短而密:http://nlp.stanford.edu/IR-book/html/htmledition/stemming-and-lemmatization-1.htmlThegoalofbothstemmingandlemmatizationistoreduceinflectionalformsandsometimesderivationallyrelatedformsofawordtoacommonbaseform.However
我什么时候使用每个？另外...NLTK词形还原是否依赖于词性？如果是这样不是更准确吗？ 最佳答案 短而密:http://nlp.stanford.edu/IR-book/html/htmledition/stemming-and-lemmatization-1.htmlThegoalofbothstemmingandlemmatizationistoreduceinflectionalformsandsometimesderivationallyrelatedformsofawordtoacommonbaseform.However
