我在这里查看了文档和其他问题，但似乎我还没有掌握numpy数组中子集的窍门。我有一个numpy数组，为了论证起见，将其定义如下:importnumpyasnpa=np.arange(100)a.shape=(10,10)#array([[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9],#[10,11,12,13,14,15,16,17,18,19],#[20,21,22,23,24,25,26,27,28,29],#[30,31,32,33,34,35,36,37,38,39],#[40,41,42,43,44,45,46,47,48,49],#[50,51,52,53,54,55,56,5

我正在尝试在Python中实现晶格模型(latticeboltzmann)的模拟。格子的每个站点都有许多属性，并按照一定的规则与相邻站点交互。我认为创建一个具有所有属性的类并制作该类的实例网格可能是聪明的。(由于我对Python没有经验，这可能根本不是一个好主意，所以请随时评论我的方法。)这是我正在做的一个玩具示例classsite:def__init__(self,a,...):self.a=a....otherproperties...defset_a(self,new_a):self.a=new_a现在我想处理此类站点的2D/3D点阵(网格)，因此我尝试执行以下操作(这里以2D3

我正在尝试在Python中实现晶格模型(latticeboltzmann)的模拟。格子的每个站点都有许多属性，并按照一定的规则与相邻站点交互。我认为创建一个具有所有属性的类并制作该类的实例网格可能是聪明的。(由于我对Python没有经验，这可能根本不是一个好主意，所以请随时评论我的方法。)这是我正在做的一个玩具示例classsite:def__init__(self,a,...):self.a=a....otherproperties...defset_a(self,new_a):self.a=new_a现在我想处理此类站点的2D/3D点阵(网格)，因此我尝试执行以下操作(这里以2D3

我打算将二维高斯函数拟合到显示激光束的图像中，以获取其参数，如FWHM和位置。到目前为止，我试图了解如何在Python中定义2D高斯函数以及如何将x和y变量传递给它。我编写了一个小脚本，它定义了该函数，绘制它，为其添加一些噪声，然后尝试使用curve_fit对其进行拟合。除了我尝试将模型函数拟合到嘈杂数据的最后一步之外，一切似乎都有效。这是我的代码:importscipy.optimizeasoptimportnumpyasnpimportpylabasplt#definemodelfunctionandpassindependantvariablesxandyasalistdeftw

我打算将二维高斯函数拟合到显示激光束的图像中，以获取其参数，如FWHM和位置。到目前为止，我试图了解如何在Python中定义2D高斯函数以及如何将x和y变量传递给它。我编写了一个小脚本，它定义了该函数，绘制它，为其添加一些噪声，然后尝试使用curve_fit对其进行拟合。除了我尝试将模型函数拟合到嘈杂数据的最后一步之外，一切似乎都有效。这是我的代码:importscipy.optimizeasoptimportnumpyasnpimportpylabasplt#definemodelfunctionandpassindependantvariablesxandyasalistdeftw

FD**-如您所知，我是Python新手，也是堆栈溢出新手。我已根据评论编辑了问题。我的目标是读取一组PNG文件，使用Image.open('filename')创建图像并将它们转换为只有1和0的简单二维数组。PNG是RGBA格式，大多数只有255和0作为值。在图像中，边缘经常是灰度值，我想在二维数组中避免这种情况。我使用np.asarray(Image)从图像创建了二维数组，仅获取“红色”channel。在每个二维图像数组中，如果当前值不为零，我想设置单元格值=1。所以，我循环进入二维数组并检查单元格值并尝试将其设置为1。它给了我一个错误，表明该数组是只读的。我通读了几个堆栈溢出线程

FD**-如您所知，我是Python新手，也是堆栈溢出新手。我已根据评论编辑了问题。我的目标是读取一组PNG文件，使用Image.open('filename')创建图像并将它们转换为只有1和0的简单二维数组。PNG是RGBA格式，大多数只有255和0作为值。在图像中，边缘经常是灰度值，我想在二维数组中避免这种情况。我使用np.asarray(Image)从图像创建了二维数组，仅获取“红色”channel。在每个二维图像数组中，如果当前值不为零，我想设置单元格值=1。所以，我循环进入二维数组并检查单元格值并尝试将其设置为1。它给了我一个错误，表明该数组是只读的。我通读了几个堆栈溢出线程

我想对mp4视频的帧应用scikit-image函数(特别是模板匹配函数match_template)，h264编码。对我的应用程序来说，跟踪每一帧的时间很重要，但我知道帧速率，所以我可以很容易地从帧数计算出来。请注意，我在低资源上运行，我希望尽可能减少依赖关系:无论如何都需要numpy，因为我打算使用scikit-image，我会避免导入(和编译)openCV只是为了阅读视频。我在this的底部看到scikit-image可以无缝处理存储为numpy数组的视频的页面，从而获得理想的结果。 最佳答案 Imageiopython包应该

我想对mp4视频的帧应用scikit-image函数(特别是模板匹配函数match_template)，h264编码。对我的应用程序来说，跟踪每一帧的时间很重要，但我知道帧速率，所以我可以很容易地从帧数计算出来。请注意，我在低资源上运行，我希望尽可能减少依赖关系:无论如何都需要numpy，因为我打算使用scikit-image，我会避免导入(和编译)openCV只是为了阅读视频。我在this的底部看到scikit-image可以无缝处理存储为numpy数组的视频的页面，从而获得理想的结果。 最佳答案 Imageiopython包应该

这个问题在这里已经有了答案:Howtoclampanintegertosomerange?(9个回答)关闭2年前。社区审核了是否重新打开此问题22小时前并关闭:原始关闭原因未解决在Python2.6中有内置函数吗？类似:clamp(myValue,min,max) 最佳答案 Numpy的clip函数会这样做。>>>importnumpy>>>numpy.clip(10,0,3)3>>>numpy.clip(-4,0,3)0>>>numpy.clip(2,0,3)2 关于python-在P