我开始一个MongoDB项目只是为了好玩和学习MongoDB/NoSQL模式的机会。这将是一个实时聊天应用程序，堆栈包括:Rails3、Ruby1.9.2、Devise、Mongoid/MongoDB、CarrierWave、Redis、JQuery。我将分别处理实时聊天轮询/消息队列。不确定如何使用Node.js、APE或自定义EventMachine应用程序。但是关于Mongo，我正在考虑将它用于应用程序中的所有其他内容，特别是聊天日志和历史记录。我的问题是如何最好地设计架构，因为我之前的所有经验都是使用MySQL和关系数据库架构。作为一个子问题，什么时候最适合我们嵌入文档和相关文
我开始一个MongoDB项目只是为了好玩和学习MongoDB/NoSQL模式的机会。这将是一个实时聊天应用程序，堆栈包括:Rails3、Ruby1.9.2、Devise、Mongoid/MongoDB、CarrierWave、Redis、JQuery。我将分别处理实时聊天轮询/消息队列。不确定如何使用Node.js、APE或自定义EventMachine应用程序。但是关于Mongo，我正在考虑将它用于应用程序中的所有其他内容，特别是聊天日志和历史记录。我的问题是如何最好地设计架构，因为我之前的所有经验都是使用MySQL和关系数据库架构。作为一个子问题，什么时候最适合我们嵌入文档和相关文
已结束。此问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提出有关书籍、工具、软件库等方面的建议的问题。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答它。关闭去年。社区审核了是否要重新打开此问题去年并关闭:基于意见更新问题，以便editingthispost提供事实和引用来回答问题.ImprovethisquestionMongoDB(基于文档)、HBase(基于列)和Neo4j(对象图)的优缺点是什么？我特别有兴趣了解每种应用的一些典型用例。Whataregoodexamplesofproblemsthatgraphscansolvebetterthan
数据库应用程序中一个相当普遍的要求是跟踪数据库中一个或多个特定实体的更改。我听说这称为行版本控制、日志表或历史表(我确定它还有其他名称)。在RDBMS中有多种方法可以处理它——您可以将所有源表中的所有更改写入单个表(更多是日志)，或者为每个源表创建一个单独的历史表。您还可以选择管理应用程序代码中的日志记录或通过数据库触发器。我正在尝试思考在NoSQL/文档数据库(特别是MongoDB)中解决相同问题的方法，以及如何以统一的方式解决它。它会像为文档创建版本号一样简单，并且从不覆盖它们吗？为“真实”和“记录”文档创建单独的集合？这将如何影响查询和性能？无论如何，这是否是NoSQL数据库的常
我正在为一个拥有大约50万用户的twitter风格的社交网络开发概念验证应用程序。我不确定如何最好地设计“模式”我应该嵌入用户的订阅还是有一个单独的“订阅”集合并使用数据库引用？如果我嵌入，我仍然必须执行查询以获取用户的所有关注者。例如给定以下用户:{"username":"alan","photo":"123.jpg","subscriptions":[{"username":"john","status":"accepted"},{"username":"paul","status":"pending"}]}要找到alan的所有订阅者，我必须运行如下代码:db.users.find
我正在为一个拥有大约50万用户的twitter风格的社交网络开发概念验证应用程序。我不确定如何最好地设计“模式”我应该嵌入用户的订阅还是有一个单独的“订阅”集合并使用数据库引用？如果我嵌入，我仍然必须执行查询以获取用户的所有关注者。例如给定以下用户:{"username":"alan","photo":"123.jpg","subscriptions":[{"username":"john","status":"accepted"},{"username":"paul","status":"pending"}]}要找到alan的所有订阅者，我必须运行如下代码:db.users.find
阅读NathanHurst的VisualGuidetoNoSQLSystems，他包括CAP三角形:C一致性A可用性P分区容差SQLServer是AC系统，MongoDB是CP系统。这些定义来自UCBerkleyprofessorEricBrewer,andhistalkatPODC2000(分布式计算原理):AvailabilityAvailabilitymeansjustthat-theserviceisavailable(tooperatefullyornotasabove).Whenyoubuythebookyouwanttogetaresponse,notsomebrowse
阅读NathanHurst的VisualGuidetoNoSQLSystems，他包括CAP三角形:C一致性A可用性P分区容差SQLServer是AC系统，MongoDB是CP系统。这些定义来自UCBerkleyprofessorEricBrewer,andhistalkatPODC2000(分布式计算原理):AvailabilityAvailabilitymeansjustthat-theserviceisavailable(tooperatefullyornotasabove).Whenyoubuythebookyouwanttogetaresponse,notsomebrowse
我们需要能够在一组用户的friend和friend的friend中快速执行查询。这在关系数据库中相对简单，但我有点坚持在MongoDB中实现它的最佳方法。我们将用户friend的用户ID存储在用户文档中的数组中，因此显而易见的解决方案是这样做:从用户文档中提取所有好友用户ID从这些friend的用户文档中提取所有friend数组(对所有friendID使用$in查询)，将应用程序端组合成一个集合，然后将其与一级friend用户ID组合以获取所有friend的集合和friend的friend使用该集合对所有friend和friend的friend执行最终查询(使用$in)虽然很简单，但与
我们需要能够在一组用户的friend和friend的friend中快速执行查询。这在关系数据库中相对简单，但我有点坚持在MongoDB中实现它的最佳方法。我们将用户friend的用户ID存储在用户文档中的数组中，因此显而易见的解决方案是这样做:从用户文档中提取所有好友用户ID从这些friend的用户文档中提取所有friend数组(对所有friendID使用$in查询)，将应用程序端组合成一个集合，然后将其与一级friend用户ID组合以获取所有friend的集合和friend的friend使用该集合对所有friend和friend的friend执行最终查询(使用$in)虽然很简单，但与
