作为最受欢迎的NoSQL解决方案之一，MongoDB具有这种方法的大部分优势。但我仍在努力解决的一个问题是如何在NoSQL数据存储中反射(reflect)对象关系，特别是MongoDB。例如，让我们考虑一个简单的数据模型:用户、帖子和评论。我很清楚，评论本身没有值(value)，因此成为帖子的嵌入对象。但是当涉及到用户时-这变得很棘手，因为用户本身就是一个实体，而不是与Post耦合。现在，如果我需要在网页上列出带有用户全名和个人资料链接的帖子，我需要有一个帖子列表和有关帖子作者的信息(至少名称和ID)。我在这里看到了2个可能的解决方案:对数据进行反规范化，使每个帖子条目都包含其作者ID
作为最受欢迎的NoSQL解决方案之一，MongoDB具有这种方法的大部分优势。但我仍在努力解决的一个问题是如何在NoSQL数据存储中反射(reflect)对象关系，特别是MongoDB。例如，让我们考虑一个简单的数据模型:用户、帖子和评论。我很清楚，评论本身没有值(value)，因此成为帖子的嵌入对象。但是当涉及到用户时-这变得很棘手，因为用户本身就是一个实体，而不是与Post耦合。现在，如果我需要在网页上列出带有用户全名和个人资料链接的帖子，我需要有一个帖子列表和有关帖子作者的信息(至少名称和ID)。我在这里看到了2个可能的解决方案:对数据进行反规范化，使每个帖子条目都包含其作者ID
我们将Heroku上的MongoDB数据库插件用于我们的SaaS产品。既然Amazon推出了DynamoDB，一种云数据库服务，我想知道这将如何改变NoSQL产品的格局？特别是对于基于云的服务或SaaS供应商，与MongoDB相比，使用DynamoDB的优劣如何？使用其中一种与另一种相比，是否有任何成本、性能、可扩展性、可靠性、驱动程序、社区等优势？ 最佳答案 首先，它将由Amazon的专家团队完全管理，因此您可以打赌它可以很好地扩展，几乎不需要最终用户(开发人员)的输入。此外，由于它由Amazon构建和管理，您可以假设他们将其设计
我一直在研究MongoDB，我很着迷。看来(尽管我不得不怀疑)作为交换以稍微不同的方式组织我的数据库，我获得了与免费CPU和RAM一样多的性能？它看起来优雅且灵活，但我不会像使用Rails那样快速交易。那么有什么问题呢？关系数据库给了我什么我用Mongo做不到或根本做不到的事情？换句话说，为什么(除了现有NoSQL系统的不成熟和拒绝改变)整个行业没有从MySQL跳槽？据我了解，随着您的扩展，您可以让MySQL为Memcache提供数据。现在看来，我可以从一开始就使用同样性能的东西。我知道我不能跨关系进行交易......这什么时候会很重要？我读过http://teddziuba.com/
我读过的三种NoSQL数据库是键值、面向列和面向文档。键值对非常简单-具有普通值的键。我见过将面向文档的数据库描述为键值对，但值可以是结构，例如JSON对象。每个“文档”可以具有所有、一些或没有与另一个相同的键。面向列似乎与面向文档非常相似，因为您无需指定结构。那么这两者之间有什么区别，为什么要使用其中一个而不是另一个？我专门研究了MongoDB和Cassandra。我基本上需要一个可以改变但不影响其他值的动态结构。同时，我需要能够搜索/过滤特定键并运行报告。有了CAP，AP对我来说是最重要的。只要没有冲突或数据丢失，数据就可以“最终”跨节点同步。每个用户都会得到自己的“表”。
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题吗？更新问题，以便editingthispost提供事实和引用来回答它.关闭去年。Improvethisquestion随着基于文档数据库的NoSQL运动不断发展，我最近关注了MongoDB。我注意到与如何将项目视为“文档”有惊人的相似之处，就像Lucene(和Solr的用户)所做的那样。那么，问题来了:为什么要使用NoSQL(MongoDB、Cassandra、CouchDB等)而不是Lucene(或Solr)作为“数据库”？我(我相信其他人)在答案中寻找的是对它们的一些深入比较。让我们一起跳过关系数据库讨
简介Redis的底层数据结构主要以下几种：SDS(SimpleDynamicString,简单动态字符串)ZipList(压缩列表)QuickList(快表)Dict(字典)IntSet(整数集合)ZSkipList(跳跃表)简单动态字符串在Redis中，并不会直接使用C语言自带的字符串结构作为实际的存储结构，而只是将字符串作为字面量使用，大多数情况使用自定义的SDS来表示字符串。SDS主要用于储存Redis的默认字符串表示、AOF模块中的AOF缓冲区、客户端状态输入缓冲区。它的定义如下：structsdshdr{intlen;//记录buf数组中已使用字节的数量，等于SDS所保存的字符串的长
简介Redis的底层数据结构主要以下几种：SDS(SimpleDynamicString,简单动态字符串)ZipList(压缩列表)QuickList(快表)Dict(字典)IntSet(整数集合)ZSkipList(跳跃表)简单动态字符串在Redis中，并不会直接使用C语言自带的字符串结构作为实际的存储结构，而只是将字符串作为字面量使用，大多数情况使用自定义的SDS来表示字符串。SDS主要用于储存Redis的默认字符串表示、AOF模块中的AOF缓冲区、客户端状态输入缓冲区。它的定义如下：structsdshdr{intlen;//记录buf数组中已使用字节的数量，等于SDS所保存的字符串的长
我正在将mysql数据库迁移到mongodb。但我读过MongoDb数据类型，然后没有引用浮点类型，如浮点、double、小数。以及如何在我的sql架构中有一些具有十进制类型的字段，我该怎么做或我能做什么？ 最佳答案 MongoDB以一种名为BSON的二进制格式存储数据。它支持这些数字数据类型:int32-4字节(32位有符号整数)int64-8字节(64位有符号整数)double-8字节(64位IEEE754浮点)没有与mySQL的decimal等价的精确值定点。键入MongoDB，但您可以在Mongo中将64位float存储为d
我正在将mysql数据库迁移到mongodb。但我读过MongoDb数据类型，然后没有引用浮点类型，如浮点、double、小数。以及如何在我的sql架构中有一些具有十进制类型的字段，我该怎么做或我能做什么？ 最佳答案 MongoDB以一种名为BSON的二进制格式存储数据。它支持这些数字数据类型:int32-4字节(32位有符号整数)int64-8字节(64位有符号整数)double-8字节(64位IEEE754浮点)没有与mySQL的decimal等价的精确值定点。键入MongoDB，但您可以在Mongo中将64位float存储为d
