在我真正深入研究MongoDB几天之前，我想我会问一个非常基本的问题，即我是否应该深入研究它。我基本上没有使用nosql的经验。我确实阅读了一些关于文档数据库的一些好处，我认为对于这个新应用程序来说，它们会非常棒。为许多类型的对象(许多m对m关系)和子类做收藏夹、评论等总是很麻烦-处理起来有点痛苦。我还有一个结构，在SQL中定义会很痛苦，因为它非常嵌套，并且比15个不同的表更好地转换为文档。但我对一些事情感到困惑。是否仍需要保持数据库标准化？我真的不想更新多条记录。这仍然是人们在MongoDB中设计数据库的方式吗？如果用户收藏了一本书，并且该选择仍存储在用户文档中，但随后该书被删除，会
在我真正深入研究MongoDB几天之前，我想我会问一个非常基本的问题，即我是否应该深入研究它。我基本上没有使用nosql的经验。我确实阅读了一些关于文档数据库的一些好处，我认为对于这个新应用程序来说，它们会非常棒。为许多类型的对象(许多m对m关系)和子类做收藏夹、评论等总是很麻烦-处理起来有点痛苦。我还有一个结构，在SQL中定义会很痛苦，因为它非常嵌套，并且比15个不同的表更好地转换为文档。但我对一些事情感到困惑。是否仍需要保持数据库标准化？我真的不想更新多条记录。这仍然是人们在MongoDB中设计数据库的方式吗？如果用户收藏了一本书，并且该选择仍存储在用户文档中，但随后该书被删除，会
我想在WindowsAzure上使用NoSQL数据库，数据量会很大。使用Worker角色运行的Azure表存储或MongoDB数据库是否可以提供更好的性能和可伸缩性？有没有人使用Worker角色在Azure上使用过MongoDB？请分享您对通过Azure表存储在Azure上使用MongoDB的想法。 最佳答案 表存储是一项核心WindowsAzure存储功能，旨在可扩展(100TB200TB每个帐户500TB)、持久(在数据中心进行三重复制，可选地理复制到另一个数据中心)和无模式(每行可能包含您想要的任何属性)。行通过分区键+行键定
我想在WindowsAzure上使用NoSQL数据库，数据量会很大。使用Worker角色运行的Azure表存储或MongoDB数据库是否可以提供更好的性能和可伸缩性？有没有人使用Worker角色在Azure上使用过MongoDB？请分享您对通过Azure表存储在Azure上使用MongoDB的想法。 最佳答案 表存储是一项核心WindowsAzure存储功能，旨在可扩展(100TB200TB每个帐户500TB)、持久(在数据中心进行三重复制，可选地理复制到另一个数据中心)和无模式(每行可能包含您想要的任何属性)。行通过分区键+行键定
似乎mongo不允许插入带有点(.)或美元符号($)的键，但是当我使用mongoimport工具导入包含点的JSON文件时，它工作正常。驱动程序提示试图插入该元素。这是文档在数据库中的样子:{"_id":{"$oid":"..."},"make":"saab","models":{"9.7x":[2007,2008,2009,2010]}}我做这一切都是错的吗？不应该将HashMap与外部数据(即模型)一起使用，还是我可以以某种方式转义点？也许我想太多类似Javascript的东西了。 最佳答案 MongoDB不支持keyswith
似乎mongo不允许插入带有点(.)或美元符号($)的键，但是当我使用mongoimport工具导入包含点的JSON文件时，它工作正常。驱动程序提示试图插入该元素。这是文档在数据库中的样子:{"_id":{"$oid":"..."},"make":"saab","models":{"9.7x":[2007,2008,2009,2010]}}我做这一切都是错的吗？不应该将HashMap与外部数据(即模型)一起使用，还是我可以以某种方式转义点？也许我想太多类似Javascript的东西了。 最佳答案 MongoDB不支持keyswith
使用NoSQL数据库有哪些优势？我最近阅读了很多关于它们的内容，但我仍然不确定我为什么要实现一个，以及在什么情况下我想使用一个。 最佳答案 关系数据库强制执行ACID.因此，您将拥有基于模式的面向事务的数据存储。它已被证明适用于99%的实际应用。您几乎可以使用关系数据库做任何事情。但是，当涉及到海量高可用性数据存储时，速度和扩展性会受到限制。例如，谷歌和亚马逊有数TB的数据存储在大数据中心。由于RDBM的阻塞/模式/事务性质，在这些场景中查询和插入性能不高。这就是他们实现自己的数据库(实际上是键值存储)以实现巨大的性能提升和可扩展性
使用NoSQL数据库有哪些优势？我最近阅读了很多关于它们的内容，但我仍然不确定我为什么要实现一个，以及在什么情况下我想使用一个。 最佳答案 关系数据库强制执行ACID.因此，您将拥有基于模式的面向事务的数据存储。它已被证明适用于99%的实际应用。您几乎可以使用关系数据库做任何事情。但是，当涉及到海量高可用性数据存储时，速度和扩展性会受到限制。例如，谷歌和亚马逊有数TB的数据存储在大数据中心。由于RDBM的阻塞/模式/事务性质，在这些场景中查询和插入性能不高。这就是他们实现自己的数据库(实际上是键值存储)以实现巨大的性能提升和可扩展性
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题吗？更新问题，以便editingthispost提供事实和引用来回答它.关闭6年前。ImprovethisquestionNoSQL最近在我们的行业中得到了很多关注。我真的很感兴趣人们对使用关系数据库存储的最佳用例的看法。什么应该触发开发人员认为特定数据集更适合NoSQL解决方案。我对MongoDB特别感兴趣和CouchDB因为他们似乎在PHP开发方面获得了最多的报道，这是我的重点。 最佳答案 只要向自己保证，您永远不会尝试将关系数据模型映射到像Mongo
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题吗？更新问题，以便editingthispost提供事实和引用来回答它.关闭6年前。ImprovethisquestionNoSQL最近在我们的行业中得到了很多关注。我真的很感兴趣人们对使用关系数据库存储的最佳用例的看法。什么应该触发开发人员认为特定数据集更适合NoSQL解决方案。我对MongoDB特别感兴趣和CouchDB因为他们似乎在PHP开发方面获得了最多的报道，这是我的重点。 最佳答案 只要向自己保证，您永远不会尝试将关系数据模型映射到像Mongo
