1.1技术发展redis是用来解决性能问题的数据库技术的分类：解决功能性问题：Java、Jsp、RDBMS、Tomcat、HTML、Linux、JDBC、SVN解决扩展性问题：Struts、Spring、SpringMVC、Hibernate、Mybatis解决性能问题：NoSQL、Java线程、Hadoop、Nginx、MQ、ElasticSearch 1.1.1Web1.0时代在Web1.0时代，数据访问量很有限，用一夫当关的高性能的单点服务器可以解决大部分问题。 1.1.2Web2.0时代随着Web2.0的时代的到来，用户访问量大幅度提升，同时产生了大量的用户数据。加上后来的智能移动设备
1.1技术发展redis是用来解决性能问题的数据库技术的分类：解决功能性问题：Java、Jsp、RDBMS、Tomcat、HTML、Linux、JDBC、SVN解决扩展性问题：Struts、Spring、SpringMVC、Hibernate、Mybatis解决性能问题：NoSQL、Java线程、Hadoop、Nginx、MQ、ElasticSearch 1.1.1Web1.0时代在Web1.0时代，数据访问量很有限，用一夫当关的高性能的单点服务器可以解决大部分问题。 1.1.2Web2.0时代随着Web2.0的时代的到来，用户访问量大幅度提升，同时产生了大量的用户数据。加上后来的智能移动设备
2023-01-24一、NoSQL数据库1、NoSQL数据库的简介NoSQL（NoSQL=NotOnlySQL）,即“不仅仅是SQL”，泛指非关系型的数据库。NosQL不依赖业务逻辑方式存储，而以简单的key-value模式存储。因此大大的增加了数据库的扩展能力。（1）不遵循SQL标准（2）不支持ACID。（原子、一致、隔离、持久）（3）远超于SQL的性能2、NoSQL适用场景（1）对数据高并发的读写（2）海量数据的读写（3）对数据高可扩展的3、NoSQL不适用场景（1）需要事务支持（2）基于sql的结构化查询存储，处理复杂的关系。4、非关系型数据库（1）Memcache①不支持持久化②支持类
2023-01-24一、NoSQL数据库1、NoSQL数据库的简介NoSQL（NoSQL=NotOnlySQL）,即“不仅仅是SQL”，泛指非关系型的数据库。NosQL不依赖业务逻辑方式存储，而以简单的key-value模式存储。因此大大的增加了数据库的扩展能力。（1）不遵循SQL标准（2）不支持ACID。（原子、一致、隔离、持久）（3）远超于SQL的性能2、NoSQL适用场景（1）对数据高并发的读写（2）海量数据的读写（3）对数据高可扩展的3、NoSQL不适用场景（1）需要事务支持（2）基于sql的结构化查询存储，处理复杂的关系。4、非关系型数据库（1）Memcache①不支持持久化②支持类
简介根据官网文档的解释，可以了解Redis基础数据类型的一些基本信息：对于Redis来说，存储的key值都是字符串类型，讨论数据类型的时候，指的都是存储的value值。这里主要是包括5种数据类型：String、List、Set、Hash、SortedSet。如果想要了解Redis基础数据类型支持的命令，可以查看官方文档，筛选对应数据类型即可。StringString是最基本的Redis数据类型，其是二进制安全的，这表示String可以存储任何类型的数据，如字符串、数字、图片、序列化对象等等。官方文档提供了部分对String数据类型的说明，具体String数据类型支持的命令也可以通过访问这里查看
众所周知Redis有以下几种常见的数据类型String（字符串）、List（列表）、Set（集合）、Hash（哈希）、Sortedset（有序集合）、Stream（流）、Geo（地理空间索引）、Bitmap（位图）、HyperLogLog（基数统计）等。我们最常用的就是String（字符串）类型，String类型既可以存储字符串，也可以存储数字，甚至可以直接进行数值运算。redis>setkey1value1OKredis>getkey1"value1"redis>setkey1Okredis>INCRkey(integer)2Redis是使用标准C语言编写的，而RedisString类型底层
1、三种常用的缓存模式1.旁路缓存模式一般来说，如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况，也就是说如果你的系统不是严格要求“缓存+数据库”必须保持一致性的话，最好不要做这个方案，即：读请求和写请求串行化，串到一个内存队列里去。采用缓存+数据库读写的方式，就是CacheAsidePattern（旁路缓存模式）。读的时候，先读缓存，缓存没有的话，就读数据库，然后取出数据后放入缓存，同时返回响应。更新的时候，先更新数据库，然后再删除缓存。2.读写穿透模式Read/WriteThroughPattern中服务端把cache视为主要数据存储，从中读取数据并将数据写入其中。cache服务负责将此数
前言说明 Linux下安装MongoDB副本集我基本上是一次搭建，几百年不再碰，也记不住具体的命令，偶尔需要搭建都是直接网上找的教程。有些教程很精简，有些又版本不一样，所以索性我整合下别人的教程，把linux下搭建副本集的步骤记录下并分享出来，希望能够帮到你们。 参考以下文章：https://developer.aliyun.com/article/983777https://developer.aliyun.com/article/485807 --这个还有分片相关的东西， 安装环境单台CENTOS7.6（腾讯云服务器的）MongoDB5.0.15MobaXterm终端工具预期实现效果在单
一、什么是Redis？ Redis（REmoteDIctionaryService）是一个开源的键值对数据库服务器。 Redis更准确的描述是一个数据结构服务器。Redis的这种特殊性质让它在开发人员中很受欢迎。 Redis不是通过迭代或者排序方式处理数据，而是一开始就按照数据结构方式组织。早期，它的使用很像Memcached，但随着Redis的改进，它在许多其他用例中变得可行，包括发布-订阅机制、流（streaming）和队列。 主要来说，Redis是一个内存数据库，用作另一个“真实”数据库（如MySQL或PostgreSQL）前面的缓存，以帮助提高应用程序性能。它通过利用内存的高速访问
摘要：Bucket存储是数据共享中重要的一环，当前阶段，bucket存储可以将列存中的CU数据和DN节点解绑。本文分享自华为云社区《存算分离之bucket表——【玩转PB级数仓GaussDB(DWS)】》，作者：yd_278301229。在云原生环境，用户可以自由配置cup型号、内存、磁盘、带宽等资源，需要在计算和IO之间做平衡；如果计算和存储耦合，扩缩容时数据要在节点之间移动，同时还要对外提供计算，性能会大受影响。如果存算分离，计算出和存储层可以独立增加节点互不干扰，这其中一个关键点是做到数据共享。Bucket存储是数据共享中重要的一环，当前阶段，bucket存储可以将列存中的CU数据和DN
