原文地址:https://blog.fanscore.cn/a/51/背景最近接到一个需求，开发中使用了redisgeoradius命令取附近给定距离内的点。完工后对服务进行压测后发现georadius的性能比预期要差，因此我分析了georadius的源码，并对原始的实现方案进行了优化，总结成了本文。我们生产环境使用的redis版本为4.0.13，因此本文redis源码皆为4.0.13版本的源码redisgeo原理往redis中添加坐标的命令是GEOADDkeylongitudelatitudemember[longitudelatitudemember...]，实际上redis会将经纬度转成
简介Redis的全称是RemoteDictionaryServer，是一个使用C语言编写的、开源的（BSD许可）高性能非关系型（NoSQL）的键值对数据库。Redis的数据是存储在内存中的，所以读写速度非常快，被广泛应用于缓存方向，当然也有持久化数据库的用法。优缺点优点读写性能优异，Redis能读的速度是110000次/s，写的速度是81000次/s数据类型丰富，有String、List、Hash、Set、SortedSet等单线程原子性，Redis所有的操作都是原子性的，也支持多个操作合并后的原子执行丰富的特性，Redis支持发布订阅、通知、key过期等功能支持持久化，Redis支持RDB、
简介根据官网文档的解释，可以了解Redis基础数据类型的一些基本信息：对于Redis来说，存储的key值都是字符串类型，讨论数据类型的时候，指的都是存储的value值。这里主要是包括5种数据类型：String、List、Set、Hash、SortedSet。如果想要了解Redis基础数据类型支持的命令，可以查看官方文档，筛选对应数据类型即可。StringString是最基本的Redis数据类型，其是二进制安全的，这表示String可以存储任何类型的数据，如字符串、数字、图片、序列化对象等等。官方文档提供了部分对String数据类型的说明，具体String数据类型支持的命令也可以通过访问这里查看
众所周知Redis有以下几种常见的数据类型String（字符串）、List（列表）、Set（集合）、Hash（哈希）、Sortedset（有序集合）、Stream（流）、Geo（地理空间索引）、Bitmap（位图）、HyperLogLog（基数统计）等。我们最常用的就是String（字符串）类型，String类型既可以存储字符串，也可以存储数字，甚至可以直接进行数值运算。redis>setkey1value1OKredis>getkey1"value1"redis>setkey1Okredis>INCRkey(integer)2Redis是使用标准C语言编写的，而RedisString类型底层
1、三种常用的缓存模式1.旁路缓存模式一般来说，如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况，也就是说如果你的系统不是严格要求“缓存+数据库”必须保持一致性的话，最好不要做这个方案，即：读请求和写请求串行化，串到一个内存队列里去。采用缓存+数据库读写的方式，就是CacheAsidePattern（旁路缓存模式）。读的时候，先读缓存，缓存没有的话，就读数据库，然后取出数据后放入缓存，同时返回响应。更新的时候，先更新数据库，然后再删除缓存。2.读写穿透模式Read/WriteThroughPattern中服务端把cache视为主要数据存储，从中读取数据并将数据写入其中。cache服务负责将此数
前言说明 Linux下安装MongoDB副本集我基本上是一次搭建，几百年不再碰，也记不住具体的命令，偶尔需要搭建都是直接网上找的教程。有些教程很精简，有些又版本不一样，所以索性我整合下别人的教程，把linux下搭建副本集的步骤记录下并分享出来，希望能够帮到你们。 参考以下文章：https://developer.aliyun.com/article/983777https://developer.aliyun.com/article/485807 --这个还有分片相关的东西， 安装环境单台CENTOS7.6（腾讯云服务器的）MongoDB5.0.15MobaXterm终端工具预期实现效果在单
一、什么是Redis？ Redis（REmoteDIctionaryService）是一个开源的键值对数据库服务器。 Redis更准确的描述是一个数据结构服务器。Redis的这种特殊性质让它在开发人员中很受欢迎。 Redis不是通过迭代或者排序方式处理数据，而是一开始就按照数据结构方式组织。早期，它的使用很像Memcached，但随着Redis的改进，它在许多其他用例中变得可行，包括发布-订阅机制、流（streaming）和队列。 主要来说，Redis是一个内存数据库，用作另一个“真实”数据库（如MySQL或PostgreSQL）前面的缓存，以帮助提高应用程序性能。它通过利用内存的高速访问
摘要：Bucket存储是数据共享中重要的一环，当前阶段，bucket存储可以将列存中的CU数据和DN节点解绑。本文分享自华为云社区《存算分离之bucket表——【玩转PB级数仓GaussDB(DWS)】》，作者：yd_278301229。在云原生环境，用户可以自由配置cup型号、内存、磁盘、带宽等资源，需要在计算和IO之间做平衡；如果计算和存储耦合，扩缩容时数据要在节点之间移动，同时还要对外提供计算，性能会大受影响。如果存算分离，计算出和存储层可以独立增加节点互不干扰，这其中一个关键点是做到数据共享。Bucket存储是数据共享中重要的一环，当前阶段，bucket存储可以将列存中的CU数据和DN
前言和官方文档前言：MongoDB中涉及到数组字段的查询和更新很常用，抽空把自己开发工作中常遇到的场景拿出来并结合官方文档小结一下。有说的不对的地方，欢迎指出交流探讨，也希望这篇笔记能够帮到你。 可以转载，但请注明出处。 之前自己写的SpringBoot整合MongoDB的聚合查询操作，感兴趣的可以点击查阅。https://www.cnblogs.com/zaoyu/p/springboot-mongodb.html 官方文档：$elemMatch: https://www.mongodb.com/docs/manual/reference/operator/query/elemMatch/
Redis主从复制主机数据更新后根据配置和策略，自动同步到备机的master/slaver机制，Master以写为主，Slave以读为主，主从复制节点间数据是全量的。作用：读写分离，性能扩展容灾快速恢复上图将主服务器复制了3份从服务器，主服务器进行写操作，从服务器进行读操作，读写分离，减少压力 复制原理Slave启动成功连接到master后会发送一个sync命令；Master接到命令启动后台的存盘进程，同时收集所有接收到的用于修改数据集命令，在后台进程执行完毕之后，master将传送整个数据文件到slave，以完成一次完全同步。全量复制：slave服务器在接收到数据库文件数据后，将其存盘并加载
