因此，MongoDB在查找记录时默认使用“AND”。例如:db.users.find({age:{'$gte':30},{'$lte':40}});上述查询发现用户>=30AND我如何找到OR>=40岁的用户？ 最佳答案 没有OR运算符，但他们说您仍然可以这样做:http://www.mongodb.org/display/DOCS/OR+operations+in+query+expressions 关于sql-MongoDB相当于SQL"OR"，我们在StackOverflow上找到
首先，我准备了两台linux，一台准备当作master，ip是192.168.241.128，另一台是当作slave，ip是192.168.241.129。1.安装redisdockerpullredis2.下载对应版本的redis.conf可以从github上下载。新建配置环境目录和持久化数据目录。mkdir-p/home/redis/datamkdir-p/home/redis/confmkdir-p/home/redis/log修改配置redis.conf:logfile"/log/redis.log"dir/data将redis.conf放到mkdir-p/home/redis/con
我有一个应用程序正在开发中，可在我工作的公司内部用作项目/任务跟踪器。玩弄MongoDBatm。我想到了以下伪模式:task_idnameprojectinitial_notesversionsnumberversionsversion_1workerstatusdate(ifsubmitted)review_notes(ifrejected)reply_on(ifaccepted/rejected)(version_n)(ifany)我遇到的问题是任务的版本控制。我已经阅读了多种可能的方法，但我还没有完全理解它们。我读了一些我喜欢的东西here并且真的很喜欢mongoid做它的方式v
--express_example|----app.js|----models|--------songs.js|--------albums.js|----andanotherfilesofexpressjssongs.js:varmongoose=require('mongoose'),Schema=mongoose.Schema,ObjectId=Schema.ObjectId;varSongSchema=newSchema({name:{type:String,default:'songname'},link:{type:String,default:'./data/train
我如何编写今天创建的结果文档的过滤器。我知道ObjectId有时间戳。我试过这个:db.doc.find({_id:{$gte:ObjectId().getTimestamp().getTime()}}我可以写吗db.doc.find({'_id.getTimestamp().getTime()':{$gte:ObjectId().getTimestamp().getTime()}} 最佳答案 尝试以下操作(基于此answer)。这将返回自给定日期以来创建的所有文档。所以它也涵盖了今天的条目。db.doc.find({_id:{$g
我正在尝试向对象数组中插入一个新字段{"_id":"543356fe0c9af6066e68970c","createdDate":"2014-10-0607:59pm","cancle":false,"eventDate":"2014/12/12","eventstatus":true,"location":"chennai","userId":"54310801e2659ecc3650100b","createdBy":"one","eventName":"tea","__v":0,"friends":[{"userId":"54310814e2659ecc3650100c","u
Morphia默认情况下不存储null/空字段。有没有办法启用它？ 最佳答案 为了回答问题，您可以通过调用MappingOptions.setStoreNulls来存储空值并通过调用setStoreEmpties存储空值.您可以通过调用morphia.getMapper().getOptions()获取MappingOptions引用. 关于java-如何使用Morphia存储空字段，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://st
我们正在开发将部署在AppHarbor上的ASP.NETMVC3网站。该站点将至少有10,000种产品。用户可以基于标签系统搜索产品(例如搜索“color=blue”加上“size=10”加上“category=whatever”)。因此，该系统将大量读取数据库而写入少量数据，我们主要关心的问题之一是保持搜索功能的快速运行。为此，我们还想合并一些结果缓存。我们认为这是一个使用NoSQL数据库的好用例(我们一直在研究MongoDB，托管在https://mongohq.com上)是对还是错？如果我们确实使用MongoDB，我们应该研究哪些缓存策略？干杯! 最佳
有没有办法转换/迁移NoSQL数据库数据(Raven,Mongo,Couch)到SQL服务器数据？由于一些NoSQL数据库缺少报告工具，如果我可以将数据移动到SQL并直接处理它会更容易(仅用于数据分析、查询、报告需要)。感谢评论。 最佳答案 使用Ravendb，您可以将索引复制到SQL服务器上的表中。参见http://ravendb.net/bundles/index-replication通常，您必须将无模式数据“映射”到数据库模式。 关于mongodb-Raven数据库到SQL服务器
一直在使用Mongodb和Solr/Lucene，我开始怀疑为什么关系数据库的多值字段(通常)被认为是一个坏主意？我知道关系数据库的理论基础和normalization.然而，在实践中，我遇到了很多用例，在这些用例中我最终使用键值对的元表来补充主表，例如在标记的情况下，我希望不必进行多次连接查找数据。或者要求突然从必须支持单个作者变为每篇文章支持多个作者。那么，多值字段有哪些缺点，或者供应商选择不支持它是因为它不是SQL标准的一部分？ 最佳答案 主要缺点是查询偏差。此类数据库往往在设计时考虑到一种特定类型的查询，而当需要编写其他查询
