草庐IT

mongodb - MongoDB 中海量关系的最佳数据模型

我们正在采用MongoDB作为一种新的解决方案,目前正在努力设计最有效的数据模型来满足我们对数据项之间关系的需求。我们必须在用户、项目和列表之间保持三向关系。一个用户可以有很多项和很多列表。一个列表将有一个用户和许多项目。一个项目可以属于多个用户和多个列表。后者尤其重要——一个项目可能属于潜在的大量列表:数千个,当然也可能有数万或数十万个。future甚至可能达到数百万。我们需要能够在两个方向上导航这些关系:例如,获取列表中的所有项目或项目所属的所有列表。我们还需要通用的解决方案,以便我们可以在需要时添加更多类型的文档和它们之间的关系。所以看起来有两种可能的解决方案。第一个是数据库中的

java - 更新(递增)MongoDB 子文档中的值

如果我有一个包含文档和子文档的MongoDB集合,如图所示:并且,如果我想在每次调用该方法时将“伤害”增加1:privatefinalstaticvoidincrementCount(StringdocID,StringsubDocID){BasicDBObjectquery=newBasicDBObject();query.put("_id",docID);query.put("items.id",subDocID);BasicDBObjectincValue=newBasicDBObject("damage",1);//or"items.damage"???BasicDBObjec

mongodb - 如何停止错误 "The ordinal 3252 could not be located in the dynamic link library mongod.exe"?

这是我的开发计算机的规范:Windows8.1单一语言处理器:IntelCorei3-4005UCPU@1.70GHz1.70GHz安装内存(RAM):4.00GB系统类型:64位操作系统,基于x64的处理器我安装了带有SSL3.0.7pre的MongoDBWin32x86_64-2008但是,当我从DOS命令运行“mongod.exe--dbpathdb”时,出现以下错误:“在动态链接库mongod.exe中找不到序号3252”为什么会出现错误,我该如何停止错误? 最佳答案 如果您下载了压缩版本,则存在此问题。尝试将libeay3

python - 正在使用 Python 为 Cassandra Dumb 进行 MapReduce?

由于Cassandra还没有内置MapReduce(我认为它会在0.7中出现),尝试使用Python客户端使用MapReduce是愚蠢的还是我应该只使用CouchDB或Mongo或其他东西?该应用程序是统计数据集合,因此我需要能够通过分组对值求和以递增计数器。我不是,但假装我在进行Google分析,所以我想跟踪显示了哪些浏览器、他们访问了哪些页面以及访问与综合浏览量。我会在写入时自动更新我的计数器,但Cassandra也不是很擅长计数器。难道Cassandra不是正确的选择吗?谢谢! 最佳答案 Cassandra从0.6版本开始支持

Django + 什么NOSQL在生产中使用最成熟?

我想将Django与NOSQL解决方案结合使用。是否有任何可与最新的Django1.3完美配合的生产就绪型NOSQL解决方案? 最佳答案 你应该试试djangonon-rel.目前它支持appengine和mongodb。也为redis和cassandra做了一些工作。一旦准备就绪,该项目应该与django1.4合并。我个人使用它成功地为应用引擎创建了一个简单的测试应用。 关于Django+什么NOSQL在生产中使用最成熟?,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题:

sql 文本字段 vs 平面文件 vs nosql 文档存储

我计划有一个涉及文本字段的SQL事实表,我不希望对其建立索引(我只会读出数据并且很少更新它)。我认为这个表可能会变得很大,主要是因为这个文本字段。我数据库中的其余数据确实是关系型的,但是我相信如果我改为存储指向平面文件的指针(其中每个指针指向存储在S3之类的文件中的不同文本文件),我可以更轻松、更便宜地进行扩展而不是使用文本字段。似乎越来越流行的替代方案是完全基于NoSQL文档的解决方案(例如CouchDB、MongoDB等)我想知道权衡是什么(可扩展性/可靠性/安全性/性能/易于实现/易于维护/成本)是简单地使用SQL文本字段、具有指向平面文件的指针,还是在NoSQL文档存储的上下文

mongodb - 与 NoSQL 无关的持久层

在我看来,归根结底,大多数NoSQL数据库都在其核心键/值存储中,这意味着应该能够构建一个与NoSQL数据库无关的层。该层将仅使用CRUD操作(放置、设置、删除),但会公开更多高级功能,并且您能够以最小的努力切换底层数据库,无论它是Mongo、Redis、Cassandra等。build这样的东西对很多人都有值(value)吗?它已经存在了吗?谢谢 最佳答案 NuoDB是一种可弹性扩展的SQL/ACID数据库,它使用键/值模型进行存储。它目前运行在AmazonS3(以及标准文件系统)之上,原则上可以支持任何KV存储。目前它的访问方法

mongodb - "uncap"一个有上限的 MongoDB 集合

有没有办法“取消”一个有上限的集合?创建新集合并复制数据不是我的选择。谢谢 最佳答案 不可以,您可以使用“convertToCapped”命令将非上限集合转换为上限集合,但没有其他方法。您唯一的选择是将集合克隆到非上限集合并重命名,这显然会涉及停机时间。 关于mongodb-"uncap"一个有上限的MongoDB集合,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/8816062

mongodb - NoSQL 数据库 : what about read consistency?

据我所知,NoSQL数据库可能是高强度数据读取应用程序的一个不错的选择,但如果您还需要做大量数据更新并且事务性对您来说非常重要(什么与没有ACID合规性)。正确的?可能太简单了。但无论如何,假设我至少部分正确,我现在关心的是NoSQL数据库如何维护您正在读取或写入的数据的“读取一致”View。或者他们呢?如果他们不这样做,那不是一个非常大的问题吗?我的意思是,如果您正在读取(或更新)的数据在读取时发生变化,那么您可能会得到不一致/不干净的结果集。来自Oraclerdbms背景,所有这些都是为你处理的,我发现它混淆了读取一致性的缺乏是什么,但不是一个大问题。很可能我遗漏了关于这一切的一些

mongodb - 用于用户设计表单的数据存储 - NoSQL 对 EAV 的任何优势

我需要允许在我的软件中通过Web界面创建用户设计的表单。即,他们创建一个问题、一个类型(文本、单选框、复选框等)、选项(如果需要)(单选框/勾选框),然后添加,并继续此过程,直到他们在表单中创建了所有字段。除了查看/填写/打印它们之外,不会对他们进行任何查询,即他们正在添加可以无限次填写的“问卷”(有些可能是20次,有些是数百万次)。经过一些研究后,EAV类型的解决方案似乎听起来不错,但对此有很多负面看法。许多人建议在这种情况下使用NoSQL数据库,但我并没有真正看到优势-您仍然拥有一个包含许多字段的表单,然后是包含许多字段的结果。某些字段(text/text_area/date)可能