我将很快实现日志查看实用程序。但我坚持选择数据库。我的要求如下:每天存储5GB数据5TB数据的总大小在10秒内搜索此日志数据我知道如果我对表进行分段，PostgreSQL就可以工作。但是我能得到上面写的这个性能吗？据我了解，NoSQL是日志存储的更好选择，因为日志不是非常结构化。我看到了如下示例，使用hadoop-hbase-lucene似乎很有希望:http://blog.mgm-tp.com/2010/03/hadoop-log-management-part1/但在决定之前我想问问以前是否有人做过这样的选择并且可以给我一个想法。哪个DBMS最适合这项任务？
首先:我已经看了很多关于MongoDB查询性能的帖子，但是我没有找到好的解决方案。在集合内部，文档结构如下所示:{"_id":ObjectId("535c4f1984af556ae798d629"),"point":[-4.372925494081455,41.367710205649544],"location":[{"x":-7.87297955453618,"y":73.3680160842939},{"x":-5.87287143362673,"y":73.3674043270052}],"timestamp":NumberLong("1781389600000")}我的收藏已
从RDMBS的背景来看，很难不想到像连接这样的想法，尤其是在使用无模式的MongoDB环境时。我在blog上阅读DBRef仅在您确实知道所引用的对象类型时才有用。为什么会这样？当然，它们的用途远不止于此。假设我有一个用户集合和一个雇主集合。许多用户可以引用同一雇主。对我来说，这是对DBRef的完美使用。然而，这与我在该博客上读到的内容相矛盾。当然，我可以将雇主嵌入到每个用户集合中，但是当雇主发生变化时会发生什么？也许他们的雇主更改了地址或电话号码或其他内容。如果雇主嵌入到每个用户中，那么我就必须更新每个用户的嵌入文档。那效率不高。或者可以吗？ 最佳答案
我正在尝试使用java读取(mongo)用户数据库。在教程页面上，我看到了如何阅读整个系列。我可以做这样的事情:DBCursorcursor=col.find();while(cursor.hasNext()){System.out.println(cursor.next());}现在，如果我有一个包含用户的集合:=姓名、年龄、密码(...)等等。现在我想找到一个带密码的名字。例如登录过程。假设我有两个字符串:字符串n和p。如果数据库中有user.equals(n)和password.equals(p)则登录用户。我该如何更改光标？我在mongodbjava教程页面上看到了一些查询示例
如何让PyMongo选择唯一的唯一记录？>>>db.houses.find({"street":{"$regex":"Fl","$options":"i"}}).count()107>>>foritemindb.houses.find({"street":{"$regex":"Fl","$options":"i"}}):...printitem["street"]...FlatbushAvenueFlatbushAvenueFlatbushAvenueFlatlandsAvenueFlatlandsAvenueFlatlandsAvenueFlatlandsAvenueFlatland
四处寻找具有ORM语法的noSQL数据库实现(首选像Django的)，让我可以存储和检索嵌套的字典属性，但完全用Python编写以简化部署并避免map/reduce的Javascript语法。如果它有一个上下文感知(菜单)、基于python的控制台，并且能够作为一个单独的守护进程运行，那就更好了。是否已经有这样的倡议(我找不到)或者我应该开始一个？ 最佳答案 有一个Pythonmongodb驱动程序PyMongo.它是mongodb.org支持的驱动程序。所以它是最新的。为了GUI的目的，正在进行多项实验。PHPmongoadmin
在尝试提出这个问题时，我得到了thisone它使用的是Java，并且在答案中给出了一个Ruby示例，似乎只有在使用Json时才会发生注入(inject)？因为我有一个expose，我将尝试在NoSQL和SQL之间进行比较，我想说:开心一点，nosql没有sql注入(inject)，因为它不是sql...你能解释一下吗:使用Python驱动程序(pymongo)时如何发生sql注入(inject)。如何避免。使用登录表单中的评论使用旧方式sql注入(inject)的比较。 最佳答案 MongoDB中的注入(inject)有几个问题:$
我有一组文档，每个文档中有20多个键，键因文档而异。某些key可能不会出现在所有文档中。我正在尝试使用聚合框架运行MongoDB组操作。查询看起来像这样-db.collection.aggregate([{'$group':{'count':{'$sum':1},'_id':{'location':'$location','type':'$type','language':'$language'}}}])在理想情况下，它应该返回应该存在3个键的文档，并对它们执行“分组依据”操作。但结果看起来像这样-{"result":[{"_id":{"location":"abc","type":"
小问题，但是有人知道为什么MongoDB不保存以下文档吗？我在NodeJS中使用MongoJS连接到MongoDB并使用以下代码行进行保存(在我的JS文件中，函数调用位于变量定义下方)。保存函数不保存，而是自动转到回调函数。有什么想法吗？非常感谢:)。编辑:将错误日志添加到回调后，我收到以下错误:{[MongoError:errorparsingelement0offielddocuments::causedby::wrongtypefor'0'field,expectedobject,found0:"{"Word":"Count","read":1,"letter":1,"wh":1
我正在尝试查询我的mongodb，但我不知道我的数据在哪一行，所以我试图用参数查询两行，这个语法正确吗？db.table.find({groupA:data}||{groupB:data},function(err,records) 最佳答案 利用$or运营商。db.table.find({$or:[{"groupA":data},{"groupB":data}]},function(err,data){}) 关于javascript-如何在nodejs/MongoDB中进行OR操作查询
