我正在为餐厅开发一个推荐系统，使用C#6.0中基于项目的协作过滤器。我想设置我的算法以尽可能好地执行，所以我研究了一些不同的方法来预测用户尚未评论的餐厅的评分。我将从我所做的研究开始首先，我想使用用户之间的PIL逊相关性来设置一个基于用户的协作过滤器，以便能够看到哪些用户适合在一起。这样做的主要问题是计算这种相关性所需的数据量。首先，您需要同一家餐厅的每2位用户4条评论。但是我的数据将非常稀疏。不可能有2位用户评论了完全相同的4家餐厅。我想通过扩大匹配项来解决这个问题(即不匹配同一餐厅的用户，而是同一类型餐厅的用户)，但这给了我一个问题，即很难确定我将在相关性中使用哪些评论，因为一个用
零、前言在slam中经常用到的四种描述机器人orientation的变量，他们之间可以相互转化，使用Eigen库可以很容易的做到这一点，需要特别关注的是：欧拉角与其余量之间的转换关系：1）首先要明确的是，必须要明确欧拉角的旋转次序，你可以选择RPY、YPR等方式，在相同的orientation下，旋转次序会影响欧拉角三分量的数值，也会影响欧拉角与其他旋转表示的转换关系，但是不会影响转换结果；也就是说，旋转次序是你自己根据习惯选择的，在把欧拉角转换为其他形式时，也要根据选择的次序使用对应的转换关系；2）欧拉角转换为其他表示，一般使用旋转向量（角轴）作为过渡，即，首先将欧拉角三个分量变成角轴，再将
关闭。这个问题是off-topic.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？Updatethequestion所以它是on-topic用于堆栈溢出。关闭9年前。Improvethisquestion我开始使用Numpy并且非常喜欢它的数组处理功能。是否有一些我可以在C#中使用的库提供与数组类似的功能。我最喜欢的功能是:从一个数组创建另一个数组n维数组的简单/简单迭代数组切片
在.NET中测试float的性能时，我偶然发现了一个奇怪的情况:对于某些值，乘法似乎比正常情况慢得多。这是测试用例:usingSystem;usingSystem.Diagnostics;namespaceNumericPerfTestCSharp{classProgram{staticvoidMain(){Benchmark(()=>float32Multiply(0.1f),"\nfloat32Multiply(0.1f)");Benchmark(()=>float32Multiply(0.9f),"\nfloat32Multiply(0.9f)");Benchmark(()=>f
我需要最快的方法来乘除大数据数组。我读过这篇文章(由BenVoigt撰写here):.NETdoesn'tuseMMXorSSEorAVX,asofthecurrentversion(...)modernC++compilersnotonlyallowSIMDusage,butcanauto-vectorizeordinary-lookingcodeintoSIMDinstructions.我想我需要:SSE支持矢量运算(一次乘以4个float)多线程支持(不会以某种方式与C#线程冲突的解决方案/库)有没有我可以使用的库/dll？编辑:Octave的任何替代品？我只需要2个操作:除法、
目录一、为什么学习拉普拉斯矩阵二、拉普拉斯矩阵的定义与性质三、拉普拉斯矩阵的推导与意义3.1梯度、散度与拉普拉斯算子3.2从拉普拉斯算子到拉普拉斯矩阵一、为什么学习拉普拉斯矩阵 早期，很多图神经网络的概念是基于图信号分析或图扩散的，而这些都需要与图谱论相关的知识。并且在图网络深度学习中（graphdeeplearning）中，拉普拉斯矩阵是很常用的概念，深入理解其物理含义非常有助于加深对GNN模型的理解。博主最近在学习GCN，想要在拉普拉斯矩阵方面有个更加深入的了解，看了不少文献资料与网上的解读，受益匪浅。二、拉普拉斯矩阵的定义与性质 对于一个有n个顶点的图G，它的拉普拉斯矩阵(L
python图像处理-形状提取和识别2（棋盘图像转为矩阵）本系列一个分为两大部分：一个是形状提取，一个是形状识别1.形状提取中，基于Hough函数法进行直线提取和圆形提取，还有即基于颜色的形状提取这里扩展了一个小程序（识别一张棋盘图片，利用角点检测得到棋盘参数，再利用形状提取得到棋子位置，将棋盘图片转换成矩阵，再利用棋子圆心的RGB识别，用矩阵中的1表示黑子，0表示白子。“后面会把这个小扩展单独写出来玩”）2.形状识别里用了几个OPEN-CV的函数目录python图像处理-形状提取和识别2第一部分：形状提取第二部分：扩展-棋盘转换为矩阵第一步：利用形状检测捕捉棋子第二步：进行角点检测，得到棋盘
我不太明白是什么让C#/.NET(甚至Java)中的矩阵乘法如此缓慢。看看这个基准(source):试图找到一个更新的基准。C#的整数和double性能非常接近用MSVC++编译的C++。double的速度提高了87%，32位整数的速度提高了99%。非常好，我会说。但是再看看矩阵乘法。差距扩大到C#大约快19%。这是一个非常大的差异，我不明白。矩阵乘法只是一堆简单的数学。怎么变得这么慢？它不应该与同等数量的简单浮点或整数运算大致一样快吗？这对于游戏和XNA尤其重要，因为矩阵和矢量性能对于物理引擎等事物至关重要。前段时间，Mono通过一些漂亮的向量和矩阵类添加了对SIMD指令的支持。它缩
我需要根据相当大的一组8个相互依赖的条件做出决定。|A|B|C|D|E|F|G|H-----------+---+---+---+---+---+---+---+---Decision01|0|1|-|1|0|1|-|1Decision02|1|0|-|0|0|-|1|-...Decision11|1|0|1|1|1|-|1|1对于决策，从A到H的每个条件都可以为真(1)、假(0)或不相关(-)。所以对于给定的输入ABCDEFGH10100111它应该评估为Decision02。决策是明确的，因此根据任何给定的输入条件集，必须做出哪个决策是明确的(并且在决策矩阵未涵盖的情况下，将抛出异
我有很多计算，特别是乘法，其中第一部分有时为零，在这种情况下我不想计算第二个操作数。C#中至少有两个短路运算符:&&和||仅在必要时评估第二个操作数。我想用乘法运算符实现类似的行为。在.net中你不能重载&&运算符直接，但你可以重载&和false运算符，因此您可以使用扩展点来更改短路运算符的行为。您可以在这篇文章中找到更多详细信息C#operatoroverloading:the‘&&’operator是否有任何方法可以实现乘法运算符的这种或类似行为？这是一道纯语法题，因为实现起来很简单。下一个方法在功能方面完全实现了我想要的:publicstaticdoubleShortCircui
