Nvidiadockerruntime原理场景：docker本身并不原生支持GPU，但使用docker的现有功能可以对GPU的使用进行支持。dockerrun\--device/dev/nvidia0:/dev/nvidia0\--device/dev/nvidiactl:/dev/nvidiactl\--device/dev/nvidia-uvm:/dev/nvidia-uvm\-v/usr/local/nvidia:/usr/local/nvidia\-it--privilegednvidia/cuda如上所述，通过--device来指定挂载的GPU设备，通过-v来将宿主机上的nvidia

Nvidiadockerruntime原理场景：docker本身并不原生支持GPU，但使用docker的现有功能可以对GPU的使用进行支持。dockerrun\--device/dev/nvidia0:/dev/nvidia0\--device/dev/nvidiactl:/dev/nvidiactl\--device/dev/nvidia-uvm:/dev/nvidia-uvm\-v/usr/local/nvidia:/usr/local/nvidia\-it--privilegednvidia/cuda如上所述，通过--device来指定挂载的GPU设备，通过-v来将宿主机上的nvidia

Ubuntu18.04安装Nvidia驱动【全网不坑，超全步骤】亲测～为了方便以后回忆以及给像我一样的菜鸡提供思路，给出具体的步骤：No.1查看自己的电脑显卡型号（已知麻烦自动略过）No.2下载电脑对应的Nvidia版本驱动No.3准备工作，下载依赖No.4开始安装为了方便以后回忆以及给像我一样的菜鸡提供思路，给出具体的步骤：No.1查看自己的电脑显卡型号（已知麻烦自动略过）直接上命令：1）方法一：（可有有些人不适用，就像我）lshw-cvideo结果：2）方法二：（适用）lspci|grep-invidia显示：02:00.03Dcontroller:NVIDIACorporationDev

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STL和c++标准库标准模板库STL部分包含在C++标准库中的软件库。c++标准库：即以std::开头，但是部分编译器厂商也会把STL的内容放在std::namespace里面由于一个常见的误解，您可能会将C++标准库视为“STL”，或者将工具链中C++标准库的实现部分视为“STL实现”。事实并非如此。MSVC++和GCC（作为编译器特定的扩展实现）都将其放在std命名空间中也是非常可惜的，这不仅具有高度误导性，而且根据标准也是非法的。为什么c++的名词会这么混乱？因为c++委员会制定标准，各家编译器厂商实现标准(gcc，msvc)vector类似于C#中的List，长度会自动扩容（2倍扩容）

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名词解释：CUDA是一个架构该架构使GPU能够解决复杂的计算问题此实战使用电脑为联想Y9000P显卡型号为3060在安装CUDA之前需要先打开NVIDIA控制面板一、准备工作如图我这个显卡需要安装CUDA11.7的版本二、下载软件进入官网下载CUDA NVIDIADeveloper 选择CUDA 注意：不要在这个页面点击下载因为默认版本是11.8要选择自己所对应的版本 进行版本选择找到自己要下载的版本 进行下载 三、安装CUDAYoualreadyhaveanewerversionoftheNVIDIAFrameviewSDKinstalled这个是我在安装时遇到的问题遇到这样的情况需要打开控

名词解释：CUDA是一个架构该架构使GPU能够解决复杂的计算问题此实战使用电脑为联想Y9000P显卡型号为3060在安装CUDA之前需要先打开NVIDIA控制面板一、准备工作如图我这个显卡需要安装CUDA11.7的版本二、下载软件进入官网下载CUDA NVIDIADeveloper 选择CUDA 注意：不要在这个页面点击下载因为默认版本是11.8要选择自己所对应的版本 进行版本选择找到自己要下载的版本 进行下载 三、安装CUDAYoualreadyhaveanewerversionoftheNVIDIAFrameviewSDKinstalled这个是我在安装时遇到的问题遇到这样的情况需要打开控

我的配置文件中有这样一小段apiVersion:v1kind:Podmetadata:name:busyboxnamespace:defaultlabels:app:busyboxspec:containers:-name:busyboximage:busybox来测试配置清单是否可用。出现错误时:kubectllogsbusybox-p这时候因为没有访问是看不到日志的kubectldescribepodbusybox看到了问题所在：Events:TypeReasonAgeFromMessage-------------------------NormalScheduled87sdefault

我的配置文件中有这样一小段apiVersion:v1kind:Podmetadata:name:busyboxnamespace:defaultlabels:app:busyboxspec:containers:-name:busyboximage:busybox来测试配置清单是否可用。出现错误时:kubectllogsbusybox-p这时候因为没有访问是看不到日志的kubectldescribepodbusybox看到了问题所在：Events:TypeReasonAgeFromMessage-------------------------NormalScheduled87sdefault