另一篇：ffmpeg硬编解码InterQSV常见的硬件编码包括NvidiaGPU与IntelQSV两种，还有一些嵌入式平台如树莓派，瑞芯微等。首先理解一下概念，Nvidia中文名英伟达是一个厂商名字，GPU则是这个厂商生产的显卡里的一个个图像处理的逻辑单元，它主要是作图片处理，但有逻辑处理的能力，所以可以替cpu分担一些逻辑处理压力。了解一下ffmpeg对Nvidia的GPU编码支持哪些参数，可以通过ffmpeg-hencoder=h264_nvenc可以看到编码的参数与x264相比有些类似，但少很多，不过关键的都在。解码时ffmpeg对它的参数支持查看：ffmpeg-hdecoder=h26

另一篇：ffmpeg硬编解码InterQSV常见的硬件编码包括NvidiaGPU与IntelQSV两种，还有一些嵌入式平台如树莓派，瑞芯微等。首先理解一下概念，Nvidia中文名英伟达是一个厂商名字，GPU则是这个厂商生产的显卡里的一个个图像处理的逻辑单元，它主要是作图片处理，但有逻辑处理的能力，所以可以替cpu分担一些逻辑处理压力。了解一下ffmpeg对Nvidia的GPU编码支持哪些参数，可以通过ffmpeg-hencoder=h264_nvenc可以看到编码的参数与x264相比有些类似，但少很多，不过关键的都在。解码时ffmpeg对它的参数支持查看：ffmpeg-hdecoder=h26

文中图片大部分来自NVIDIA产品白皮书TODO：英伟达显卡型号梳理目录：一、NVIDIAGPU的架构演变历史二、Tesla架构三、Fermi架构四、Kepler架构五、Maxwell架构六、Pascal架构七、Volta架构八、Turing架构九、Ampere架构十、Hopper架构一、NVIDIAGPU的架构演变历史和基本概念[1]截止2021年，发布时间离我们最近的8种NVIDIAGPU微架构是：Tesla (特斯拉)Fermi（费米）Kepler（开普勒）Maxwell（麦克斯韦）Pascal（帕斯卡）Volta（伏特）Turing（图灵）Ampere（安培）Hopper（赫柏）NVI

文中图片大部分来自NVIDIA产品白皮书TODO：英伟达显卡型号梳理目录：一、NVIDIAGPU的架构演变历史二、Tesla架构三、Fermi架构四、Kepler架构五、Maxwell架构六、Pascal架构七、Volta架构八、Turing架构九、Ampere架构十、Hopper架构一、NVIDIAGPU的架构演变历史和基本概念[1]截止2021年，发布时间离我们最近的8种NVIDIAGPU微架构是：Tesla (特斯拉)Fermi（费米）Kepler（开普勒）Maxwell（麦克斯韦）Pascal（帕斯卡）Volta（伏特）Turing（图灵）Ampere（安培）Hopper（赫柏）NVI

RTX40系显卡的家族阵容正越发齐整，是时候前瞻下RTX50系了。事实上，早在去年12月，就有坊间传言NVIDIA正在验证RTX50系原型样卡，GPU芯片代号Blackwell。日前，爆料大神RedGamingTech抢先分享了RTX50系显卡或者说BlackwellGPU的部分细节。他指出，新一代游戏显卡（如GB102）依然是单GPU芯片设计，单服务器/数据中心产品则会采用MCM多芯片互联。规格方面，基于GB102的RTX5090包含144组SM单元，也就是18432个CUDA（假设每组SM还是128个CUDA），比RTX4090多出12.5%，96MB二级缓存，匹配GDDR7显存（384b

RTX40系显卡的家族阵容正越发齐整，是时候前瞻下RTX50系了。事实上，早在去年12月，就有坊间传言NVIDIA正在验证RTX50系原型样卡，GPU芯片代号Blackwell。日前，爆料大神RedGamingTech抢先分享了RTX50系显卡或者说BlackwellGPU的部分细节。他指出，新一代游戏显卡（如GB102）依然是单GPU芯片设计，单服务器/数据中心产品则会采用MCM多芯片互联。规格方面，基于GB102的RTX5090包含144组SM单元，也就是18432个CUDA（假设每组SM还是128个CUDA），比RTX4090多出12.5%，96MB二级缓存，匹配GDDR7显存（384b

前言：以下方法，不需要重装驱动，简单快捷。适用于Ubuntu系统下，之前已经安装过驱动，但驱动失效的问题。如果此方法仍然无法解决问题，可参考Ubuntu下安装nvidia显卡驱动，重装驱动。前段时间刚装了驱动：Ubuntu下安装nvidia显卡驱动但是最近准备用GPU跑模型时，提示cuda不存在。前段时间刚装的驱动，怎么会不存在呢？第一步，打开终端，先用nvidia-smi查看一下，发现如下报错：NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn'tcommunicatewiththeNVIDIAdriver.MakesurethatthelatestNVIDIAdriver

前言：以下方法，不需要重装驱动，简单快捷。适用于Ubuntu系统下，之前已经安装过驱动，但驱动失效的问题。如果此方法仍然无法解决问题，可参考Ubuntu下安装nvidia显卡驱动，重装驱动。前段时间刚装了驱动：Ubuntu下安装nvidia显卡驱动但是最近准备用GPU跑模型时，提示cuda不存在。前段时间刚装的驱动，怎么会不存在呢？第一步，打开终端，先用nvidia-smi查看一下，发现如下报错：NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn'tcommunicatewiththeNVIDIAdriver.MakesurethatthelatestNVIDIAdriver

文章目录Redux工具包的使用ReduxToolkit介绍ReduxToolkit基本使用Redux工具包的使用ReduxToolkit介绍ReduxToolkit是官方推荐的编写Redux逻辑的方法。在前面我们学习Redux的时候应该已经发现，redux的编写逻辑过于的繁琐和麻烦。并且代码通常分拆在多个文件中(虽然也可以放到一个文件管理，但是代码量过多，不利于管理);ReduxToolkit包旨在成为编写Redux逻辑的标准方式，从而解决上面提到的问题;在很多地方为了称呼方便，也将之称为“RTK”;安装ReduxToolkit:npminstall@reduxjs/toolkitreact-

文章目录Redux工具包的使用ReduxToolkit介绍ReduxToolkit基本使用Redux工具包的使用ReduxToolkit介绍ReduxToolkit是官方推荐的编写Redux逻辑的方法。在前面我们学习Redux的时候应该已经发现，redux的编写逻辑过于的繁琐和麻烦。并且代码通常分拆在多个文件中(虽然也可以放到一个文件管理，但是代码量过多，不利于管理);ReduxToolkit包旨在成为编写Redux逻辑的标准方式，从而解决上面提到的问题;在很多地方为了称呼方便，也将之称为“RTK”;安装ReduxToolkit:npminstall@reduxjs/toolkitreact-