NVIDIAInfiniBand是一种被广泛使用的网络互联技术，基于IBTA(InfiniBandTradeAssociation)而定义的高带宽、低延时、低CPU占用率、大规模易扩展的通信技术，是世界领先的超级计算机的互连首选，为高性能计算、人工智能、云计算、存储等众多数据密集型应用提供了强大的网络性能支撑。通过高速的InfiniBand技术，将业务负载由单机运行转化为基于多机协作的高性能计算集群，并使高性能集群的性能得以进一步释放与优化。GreatSQL是由万里数据库维护的国内自主MySQL分支版本，专注于提升MGR可靠性及性能，支持InnoDB并行查询特性，适用于金融级应用。此次通过对比

NVIDIAInfiniBand是一种被广泛使用的网络互联技术，基于IBTA(InfiniBandTradeAssociation)而定义的高带宽、低延时、低CPU占用率、大规模易扩展的通信技术，是世界领先的超级计算机的互连首选，为高性能计算、人工智能、云计算、存储等众多数据密集型应用提供了强大的网络性能支撑。通过高速的InfiniBand技术，将业务负载由单机运行转化为基于多机协作的高性能计算集群，并使高性能集群的性能得以进一步释放与优化。GreatSQL是由万里数据库维护的国内自主MySQL分支版本，专注于提升MGR可靠性及性能，支持InnoDB并行查询特性，适用于金融级应用。此次通过对比

本小节介绍应用程序的ApplicationMaster在NodeManager成功启动并向ResourceManager注册后，向ResourceManager请求资源（Container）到获取到资源的整个过程，以及ResourceManager内部涉及的主要工作流程。一、整体流程整个过程可看做以下两个阶段的送代循环：阶段1ApplicationMaster汇报资源需求并领取已经分配到的资源；阶段2NodeManager向ResourceManager汇报各个Container运行状态，如果ResourceManager发现它上面有空闲的资源，则进行一次资源分配，并将分配的资源保存到对应的应

本小节介绍应用程序的ApplicationMaster在NodeManager成功启动并向ResourceManager注册后，向ResourceManager请求资源（Container）到获取到资源的整个过程，以及ResourceManager内部涉及的主要工作流程。一、整体流程整个过程可看做以下两个阶段的送代循环：阶段1ApplicationMaster汇报资源需求并领取已经分配到的资源；阶段2NodeManager向ResourceManager汇报各个Container运行状态，如果ResourceManager发现它上面有空闲的资源，则进行一次资源分配，并将分配的资源保存到对应的应

前几日考虑给ubuntu安装图形桌面驱动。第一次安装是在图形界面下启动终端软件跑的NVIDIA给的安装脚本，结果它跑了一半自动重启了图形界面，导致脚本被退出了。测试发现显卡确实已被驱动，但由于担心会不会有某些组件缺失，便退出到tty完完整整重新又跑了遍脚本。结果这一下一弄，重启后再次启动则在引导完成后会卡在一个左上角只有一个横杠的黑屏界面，无法进入GNOME的图形化界面。于是思考前后两下之区别-为什么脚本没跑完安装成功了，而跑完了反而卡死了？反复回忆当时的安装过程，想起来在tty下完整运行时它问过我这么一个问题：Wouldyouliketorunthenvidia-xconfigutility

前几日考虑给ubuntu安装图形桌面驱动。第一次安装是在图形界面下启动终端软件跑的NVIDIA给的安装脚本，结果它跑了一半自动重启了图形界面，导致脚本被退出了。测试发现显卡确实已被驱动，但由于担心会不会有某些组件缺失，便退出到tty完完整整重新又跑了遍脚本。结果这一下一弄，重启后再次启动则在引导完成后会卡在一个左上角只有一个横杠的黑屏界面，无法进入GNOME的图形化界面。于是思考前后两下之区别-为什么脚本没跑完安装成功了，而跑完了反而卡死了？反复回忆当时的安装过程，想起来在tty下完整运行时它问过我这么一个问题：Wouldyouliketorunthenvidia-xconfigutility

今天在开发项目时，试着一次性插入大量数据，结果出现了以下报错：  依稀记得以前也遇到过类似的问题，于是打算记录下错误原因及解决过程：首先，这是由于sql语句中占位符数量限制导致的Mysql默认支持的占位符最多为65535(2^16-1)个，即：写入数据为m列，n行。m*n必须小于65535比如你要插入的字段有10列，一次性要插入10000条数据，则10*10000=100000，明显超过了65535，就会报错解决方法：我们只需要对数据进行切割插入即可，使用array_chunk方法例如我刚开始是直接将$res一次性插入导致报错：   然后我现在使用array_chunk方法进行切割循环插入，一

今天在开发项目时，试着一次性插入大量数据，结果出现了以下报错：  依稀记得以前也遇到过类似的问题，于是打算记录下错误原因及解决过程：首先，这是由于sql语句中占位符数量限制导致的Mysql默认支持的占位符最多为65535(2^16-1)个，即：写入数据为m列，n行。m*n必须小于65535比如你要插入的字段有10列，一次性要插入10000条数据，则10*10000=100000，明显超过了65535，就会报错解决方法：我们只需要对数据进行切割插入即可，使用array_chunk方法例如我刚开始是直接将$res一次性插入导致报错：   然后我现在使用array_chunk方法进行切割循环插入，一

简介container_of(ptr,type,member)是内核中的经典函数之一。该函数的作用是：根据结构体中一个成员的地址，找到结构体的地址。这个函数是内核实现面向对象的基础设施，且最近在学习中经常见到这个函数，于是笔者在内核中查看了该函数的实现，故在此记录。本文原本是为了展示container_of的实现，但写着写着，发现有些内建函数与GNUC拓展的使用，所以就顺便查了资料，也一并记录于此，写得比较乱，请大家谅解。基础知识结构体在内存中的分布，是按照成员的顺序分配内存，同时保持内存对齐的要求实现分析源码该函数在5.17.5中的实现在include/linux/container_of.

简介container_of(ptr,type,member)是内核中的经典函数之一。该函数的作用是：根据结构体中一个成员的地址，找到结构体的地址。这个函数是内核实现面向对象的基础设施，且最近在学习中经常见到这个函数，于是笔者在内核中查看了该函数的实现，故在此记录。本文原本是为了展示container_of的实现，但写着写着，发现有些内建函数与GNUC拓展的使用，所以就顺便查了资料，也一并记录于此，写得比较乱，请大家谅解。基础知识结构体在内存中的分布，是按照成员的顺序分配内存，同时保持内存对齐的要求实现分析源码该函数在5.17.5中的实现在include/linux/container_of.