我正在尝试利用常量内存，但我很难弄清楚如何嵌套数组。我所拥有的是一组数据，其中包含内部数据的数量，但每个条目的数量都不同。因此，基于以下简化代码，我有两个问题。首先我不知道如何分配我的数据结构成员指向的数据。其次，由于我不能将cudaGetSymbolAddress用于常量内存，所以我不确定我是否可以只传递全局指针(你不能用普通的__device__内存来做)。struct__align(16)__data{intnFiles;intnNames;int*files;int*names;};__device____constant__data*mydata;__host__voidin
我想了解一下如何分配常量内存(使用CUDA4.2)。我知道总可用的常量内存是64KB。但是这个内存是什么时候在设备上实际分配的呢？此限制适用于每个内核、cuda上下文还是整个应用程序？假设.cu文件中有多个内核，每个内核使用的常量内存都少于64K。但总的恒定内存使用量超过64K。是否可以按顺序调用这些内核？如果使用不同的流同时调用它们会发生什么？如果有一个大型CUDA动态库，其中包含许多内核，每个内核都使用不同数量的常量内存？如果有两个应用程序都需要一半以上的可用常量内存会怎样？第一个应用程序运行良好，但第二个应用程序何时会失败？在应用启动、cudaMemcpyToSymbol()调用
我想了解一下如何分配常量内存(使用CUDA4.2)。我知道总可用的常量内存是64KB。但是这个内存是什么时候在设备上实际分配的呢？此限制适用于每个内核、cuda上下文还是整个应用程序？假设.cu文件中有多个内核，每个内核使用的常量内存都少于64K。但总的恒定内存使用量超过64K。是否可以按顺序调用这些内核？如果使用不同的流同时调用它们会发生什么？如果有一个大型CUDA动态库，其中包含许多内核，每个内核都使用不同数量的常量内存？如果有两个应用程序都需要一半以上的可用常量内存会怎样？第一个应用程序运行良好，但第二个应用程序何时会失败？在应用启动、cudaMemcpyToSymbol()调用
我正在使用远程桌面连接连接到具有Nvidia卡(CUDA兼容)的桌面。我这样做是因为我目前没有显示器!因此，我暂时使用我的笔记本电脑连接到我的桌面并运行我的CUDA代码。远程桌面无法识别Nvidia卡。cudaGetDeviceCount()返回一个非常大的数字。我的电脑上只有1个Nvidia460。我该如何解决这个问题？我应该使用其他远程软件吗？ 最佳答案 如前所述，您不能使用远程桌面。相反，您可以使用VNC客户端，例如SplashtopRemoteDesktop，它是免费的。 关于c
我正在使用远程桌面连接连接到具有Nvidia卡(CUDA兼容)的桌面。我这样做是因为我目前没有显示器!因此，我暂时使用我的笔记本电脑连接到我的桌面并运行我的CUDA代码。远程桌面无法识别Nvidia卡。cudaGetDeviceCount()返回一个非常大的数字。我的电脑上只有1个Nvidia460。我该如何解决这个问题？我应该使用其他远程软件吗？ 最佳答案 如前所述，您不能使用远程桌面。相反，您可以使用VNC客户端，例如SplashtopRemoteDesktop，它是免费的。 关于c
关于如何在Windows平台上运行时选择nVidia独立适配器有很多问题和答案。最简单的方法是像这样导出NvOptimusEnablement变量:extern"C"_declspec(dllexport)DWORDNvOptimusEnablement=0x00000001;我有相反的要求。无论NVIDIA控制面板中的首选图形处理器是什么，我都需要在运行时为我的应用程序设置集成显卡。这个变量不适合这个。我该怎么做？ 最佳答案 sop-setoptimusprofile下的代码注册一个应用程序配置文件，以便驱动程序自动为指定的应用程
关于如何在Windows平台上运行时选择nVidia独立适配器有很多问题和答案。最简单的方法是像这样导出NvOptimusEnablement变量:extern"C"_declspec(dllexport)DWORDNvOptimusEnablement=0x00000001;我有相反的要求。无论NVIDIA控制面板中的首选图形处理器是什么，我都需要在运行时为我的应用程序设置集成显卡。这个变量不适合这个。我该怎么做？ 最佳答案 sop-setoptimusprofile下的代码注册一个应用程序配置文件，以便驱动程序自动为指定的应用程
目录1--安装Nvidia驱动2--安装CUDA2-1--禁用nouveau2-2--选择CUDAToolkit2-3--下载和安装CUDAToolkit2-4--配置环境变量2-5--测试是否安装成功：3--安装CUDACuDNN4--测试pytorch能否使用Cuda1--安装Nvidia驱动①查看可安装的Nvidia驱动版本：ubuntu-driversdevices②安装相应版本的Nvidia驱动：博主这里选择的是第一个，也可以安装推荐（recommended）的版本sudoapt-getinstallnvidia-driver-515安装过程中，一般要设置一个密码，这个密码在后面重启
我正在修改CUDAVideoEncoder(NVCUVENC)SDK示例包中的编码示例，因此数据不是来自外部yuv文件(如示例中所做的那样)，而是来自从纹理填充的cudaArray。所以编码帧的关键API方法是:intNVENCAPINVEncodeFrame(NVEncoderhNVEncoder,NVVE_EncodeFrameParams*pFrmIn,unsignedlongflag,void*pData);如果我得到正确的参数:CUdeviceptrdptr_VideoFrame应该将数据传递给编码。但我真的不明白如何将它与GPU上的一些纹理数据连接起来。示例源代码非常模糊，
我正在修改CUDAVideoEncoder(NVCUVENC)SDK示例包中的编码示例，因此数据不是来自外部yuv文件(如示例中所做的那样)，而是来自从纹理填充的cudaArray。所以编码帧的关键API方法是:intNVENCAPINVEncodeFrame(NVEncoderhNVEncoder,NVVE_EncodeFrameParams*pFrmIn,unsignedlongflag,void*pData);如果我得到正确的参数:CUdeviceptrdptr_VideoFrame应该将数据传递给编码。但我真的不明白如何将它与GPU上的一些纹理数据连接起来。示例源代码非常模糊，
