在书中CleanCode(以及我遇到并阅读过的其他几个)建议保持函数很小，如果它们变大则将它们分解。它还建议函数应该只做一件事且只做一件事。在OptimizingsoftwareinC++AgnerFog表示他不喜欢仅仅因为函数越过一定数量的行的阈值就将其分解的规则。他指出，这会导致不必要的跳转，从而降低性能。首先，我明白，如果我正在处理的代码不是处于紧密循环中并且函数很繁重，因此调用它们所花费的时间与代码中的时间相比相形见绌。函数需要执行。但是让我们假设我正在使用大多数时候被其他对象/函数使用并且正在执行相对微不足道的任务的函数。这些功能遵循第一段中列出的建议(即执行一个单一功能并且
在书中CleanCode(以及我遇到并阅读过的其他几个)建议保持函数很小，如果它们变大则将它们分解。它还建议函数应该只做一件事且只做一件事。在OptimizingsoftwareinC++AgnerFog表示他不喜欢仅仅因为函数越过一定数量的行的阈值就将其分解的规则。他指出，这会导致不必要的跳转，从而降低性能。首先，我明白，如果我正在处理的代码不是处于紧密循环中并且函数很繁重，因此调用它们所花费的时间与代码中的时间相比相形见绌。函数需要执行。但是让我们假设我正在使用大多数时候被其他对象/函数使用并且正在执行相对微不足道的任务的函数。这些功能遵循第一段中列出的建议(即执行一个单一功能并且
对于学校的作业，我正在对大量数字执行密集运算。在对在整个阵列上运行的单线程版本进行基准测试并将我的结果与我同学的结果进行比较时，我注意到了一些奇怪的行为。函数如下:intcompute(chara[],intstart,intend){intsum=0;intmin=a[start];intmax=a[start];for(inti=start;imax)max=a[i];if(a[i]但是我同学的程序一直运行得更快，通常更快。他的代码是相同的，除了循环体中指令的顺序:for(inti=start;imax)max=a[i];if(a[i]以下是将每个版本的运行时间与大小为1,000,
对于学校的作业，我正在对大量数字执行密集运算。在对在整个阵列上运行的单线程版本进行基准测试并将我的结果与我同学的结果进行比较时，我注意到了一些奇怪的行为。函数如下:intcompute(chara[],intstart,intend){intsum=0;intmin=a[start];intmax=a[start];for(inti=start;imax)max=a[i];if(a[i]但是我同学的程序一直运行得更快，通常更快。他的代码是相同的，除了循环体中指令的顺序:for(inti=start;imax)max=a[i];if(a[i]以下是将每个版本的运行时间与大小为1,000,
我在下面有一个C++片段，运行时for循环，for(inti=0;i片段被重复调用。循环边界“I”和“J”在编译时是已知的(I/J是2到10的数量级)。我想以某种方式使用模板展开循环。主要瓶颈是row()和column()以及f()函数。我想用在编译时评估的等效元程序替换它们，使用row::enum技巧。我真正喜欢的是最终将循环解析为一系列语句，例如:A(12,37)=0.5;A(15,23)=0.25;A(14,45)=0.25;但我想这样做而不破坏for-for结构太多。本着以下精神的东西:TEMPLATE_FORTEMPLATE_FORA(row::value,column::v
我在下面有一个C++片段，运行时for循环，for(inti=0;i片段被重复调用。循环边界“I”和“J”在编译时是已知的(I/J是2到10的数量级)。我想以某种方式使用模板展开循环。主要瓶颈是row()和column()以及f()函数。我想用在编译时评估的等效元程序替换它们，使用row::enum技巧。我真正喜欢的是最终将循环解析为一系列语句，例如:A(12,37)=0.5;A(15,23)=0.25;A(14,45)=0.25;但我想这样做而不破坏for-for结构太多。本着以下精神的东西:TEMPLATE_FORTEMPLATE_FORA(row::value,column::v
接听anotherquestion，我编写了下面的程序来比较排序数组中的不同搜索方法。基本上我比较了插值搜索的两种实现和二分搜索的一种。我通过计算不同变体所花费的周期(使用相同的数据集)来比较性能。不过，我确信有办法优化这些功能，让它们变得更快。有人对如何使此搜索功能更快有任何想法吗？C或C++中的解决方案是可以接受的，但我需要它来处理具有100000个元素的数组。#include#include#include#include#includestatic__inline__unsignedlonglongrdtsc(void){unsignedlonglongintx;__asm__
接听anotherquestion，我编写了下面的程序来比较排序数组中的不同搜索方法。基本上我比较了插值搜索的两种实现和二分搜索的一种。我通过计算不同变体所花费的周期(使用相同的数据集)来比较性能。不过，我确信有办法优化这些功能，让它们变得更快。有人对如何使此搜索功能更快有任何想法吗？C或C++中的解决方案是可以接受的，但我需要它来处理具有100000个元素的数组。#include#include#include#include#includestatic__inline__unsignedlonglongrdtsc(void){unsignedlonglongintx;__asm__
我正在尝试在我的程序中找到瓶颈(目前处于“唾手可得”阶段)，并使用分析器得到如下结果:我在这里看到的是RtlInitializeExceptionChain占用了大部分时间，而我实际程序中的函数甚至没有进入这个顶级列表。我想知道是否有人知道RtlInitializeExceptionChain是做什么的，它是如何被调用的，以及我如何重新组织我的程序以减少调用它的次数？关于我的项目的一些其他信息:它是一个使用ATL的COMAPI，被分析的程序是一个使用这个API的“测试”C++程序。谢谢! 最佳答案 RtlInitializeExce
我正在尝试在我的程序中找到瓶颈(目前处于“唾手可得”阶段)，并使用分析器得到如下结果:我在这里看到的是RtlInitializeExceptionChain占用了大部分时间，而我实际程序中的函数甚至没有进入这个顶级列表。我想知道是否有人知道RtlInitializeExceptionChain是做什么的，它是如何被调用的，以及我如何重新组织我的程序以减少调用它的次数？关于我的项目的一些其他信息:它是一个使用ATL的COMAPI，被分析的程序是一个使用这个API的“测试”C++程序。谢谢! 最佳答案 RtlInitializeExce
