OpenAI的GPT商店有开源平替了——来自抱抱脸（HuggingFace）。它新推出的“HuggingChatAssistant”，也瞄准了让用户免费制定自定义聊天机器人。图片是的，完全免费，无需像OpenAI那样不开会员就被拒之门外。除此之外，还有一个相当大的优势：支持各种开源模型作为底座，像什么Mixtral、Llama2、Meta的CodeLlama啦，您想安排哪个就安排哪个。消息一出，可把网友激动坏咯：早就看OpenAIGPTs的付费模式不爽了。图片又免费又开源，这不得赶紧体验一把？开源平替版GPTs来了这个平替版GPTs的主页长这样：图片可以看到它是隶属于HuggingChat的一
作者|BenDickson译者|李睿审校|重楼出品|51CTO技术栈（微信号：blog51cto）小模型、开源模型正在猛攻GPT-4，OpenAI需要更完善的措施来构建技术方面的护城河，以保护其LLM业务。2023年5月，谷歌公司泄露的一份内部文件揭示了ChatGPT和GPT-4等大型语言模型(LLM)面临的挑战。这份文件的主要观点是，谷歌公司和OpenAI没有为他们的私有大型语言模型(LLM)构建技术方面的“护城河”。开源模式最终将主导LLM市场。这份文件中写道：“虽然我们开发的LLM在质量方面仍有一定的优势，但这种优势正在惊人地迅速缩小。开源模型处理速度更快、更可定制、更私密，而且功能更强
GPT-4会加速生物武器的发展吗？在担心AI统治世界之前，人类是否会因为打开了潘多拉魔盒而面临新的威胁？毕竟，大模型输出各种不良信息的案例不在少数。今天，处在风口，也是浪尖的OpenAI再次负责任地刷了一波热度。图片我们正在建立一个能够协助制造生物威胁的早期预警系统LLMs。事实证明，目前的模型最多只能对这种滥用有用，我们将继续发展未来的评估蓝图。经历董事会风波后的OpenAI，开始痛定思痛，包括之前郑重发布的准备框架（PreparednessFramework）。到底大模型在制造生物威胁方面带来了多大的风险？观众害怕，我OpenAI也不想受制于此。咱们直接科学实验，测试一波，有问题解决问题，
Errorcodes错误码前言Introduction导言APIerrorsAPI错误401-InvalidAuthentication401-验证无效401-IncorrectAPIkeyprovided401-提供的API密钥不正确401-YoumustbeamemberofanorganizationtousetheAPI401-您必须是组织的成员才能使用API429-Ratelimitreachedforrequests429-请求已达到速率限制429-Youexceededyourcurrentquota,pleasecheckyourplanandbillingdetails429
isaacgym(legged_gym)学习（一）——添加自己的机器人模型并训练提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录isaacgym(legged_gym)学习（一）——添加自己的机器人模型并训练前言一、获取你机器人的urdf文件二、配置GO2机器人的学习环境1.建立配置文件2.添加到task_registry总结前言例如：isaacgym系列学习记录。这里默认已经安装好isaacgym学习环境，并可以成功运行其中的案例一、获取你机器人的urdf文件这里我以宇数科技的GO2机器人为例，去其官网下载GO2的urdf文件下载好了urdf文件，将其中resourc
作者丨TimAnderson编译丨诺亚出品|51CTO技术栈（微信号：blog51cto）Zed编辑器项目（目前仍处于预发布阶段）现已在AGPL、GPL和Apache许可下开源。该编辑器以其高性能和多种AI辅助选择为特色，但目前仍处于预览阶段且仅限于Mac平台使用。昨日，Zed创始人内森·索博（NathanSobo）在一篇帖子中解释道，Zed项目在GitHub上的代码库中，编辑器部分采用了GPL许可，服务器端组件则使用了AGPL（GNUAffero通用公共许可证），而GPUI（GPU加速用户界面）部分采用了Apache2.0许可。GPUI是由Zed团队开发的一款RustUI框架。在此之前，索博
2023年，AI技术已经成为一个热点话题，影响了许多领域，特别是编程领域。人们越来越意识到AI技术的重要性，包括Spring社区在内。随着GenAI（I（GeneralArtificialIntelligence））技术的不断发展，简化具有AI功能的应用程序的创建成为一个非常重要的课题和迫切需求。“SpringAI”就是在这种背景下诞生的，旨在简化具有AI功能应用程序的开发，使其成为简单直观的过程，避免不必要的复杂性。本文介绍SpringAI和使用SpringAI的一些提示工程技巧，帮助开发人员在使用SpringAI框架中时更好地构建提示信息，以便利用好SpringAI的功能。1SpringA
OpenAI语音转文字whisperAPI提供了两个端点，即转录和翻译，这基于我们最先进的开源大型v2Whisper模型。它们可以用来：将音频转录成音频所在的语言。翻译并将音频转录成英文。文件上传目前限制为25MB，支持以下输入文件类型：mp3、mp4、mpeg、mpga、m4a、wav和webm。以下是一个Python示例：importrequestsimportopenai#定义API端点和头信息url="https://api.openai.com/v1/audio/transcriptions"headers={"Authorization":"Bearer{}".format(ope
前言现在在网上搜索.NET接入大模型的帖子很少，有些官方案例只提供java和python的SDK，所以有了这篇.Net的接入大模型文章，目前仅实现对话模型的调用。这里仅举例通义千问，其他模型实现可以参考Gi他Hub对您有帮助的话帮忙点个star个人博客：FaceMan’Blog。Github：FaceMan’GitHub。实现方式创建IModelExtensionsChatCompletionService对话服务，规范对话服务应实现的接口。publicinterfaceIModelExtensionsChatCompletionService{ /// ///对话 /// ///对话历史 /
OpenAI再次强调模型安全性！AGI安全团队Preparedness发布模型安全评估与监控框架！这两天关注AI圈新闻的小伙伴们可能也有发现，近期的OpenAI可谓进行了一系列动作反复强调模型的“安全性”。前有OpenAI安全系统（SafetySystems）负责人长文梳理针对LLM的对抗攻击类型与防御方法，后有IlyaSutskever领衔的“超级对齐”团队（Superalignment）发布论文探索使用小模型监督对齐大模型，这些工作无一例外都在开头强调“伴随着模型正在逼近AGI……”而就在今天，OpenAI又官宣了一项安全性工作，由OpenAI负责AGI安全性的新团队Preparednes
