我想我发现了一个clang++错误，但希望就我的代码是否正确提出建议。Clang静态分析器认为它没问题，并且编译没有问题，但是当使用clang3.7编译时，它从传递的引用vector中获取的大小完全错误。GCC和clang3.8都给出了正确的答案。我已将其简化为这个测试用例:#include#include//includingorexcludingompmakesnodifference#includevoiddoSomething(std::vector&k){#pragmaompforfor(inti=0;iv;v.push_back(1);std::vector&j=v;doS
我正在尝试使用中指定的clang编译器编写openmp代码http://clang-omp.github.io/我通过git下载代码并执行了make和makeinstall。它成功安装了支持openmp的clang编译器。但是当我尝试编译示例代码(在上面的链接中指定)时，出现以下错误:/usr/bin/ld:找不到-liomp5我没有指定站点中提到的包含路径和lib，但我打算在使用-L和-I选项在命令行上编译时指定它们.$clang-I/usr/lib/gcc/i686-linux-gnu/4.6/include-fopenmptest.c-otest但是，我找不到iomp5库的路径，
根据OpenMP规范(v4.0)，由于i的不同步读/写，以下程序包含可能的数据竞争:inti{0};//std::atomici{0};voidwrite(){//#pragmaompatomicwrite//seq_csti=1;}intread(){intj;//#pragmaompatomicread//seq_cstj=i;returnj;}intmain(){#pragmaompparallel{/*codethatcallsbothwrite()andread()*/}}我想到的可能的解决方案在代码中显示为注释:保护i的读写与#pragmaompatomicwrite/re
我有兴趣使用OpenMP将工作卸载到GPU。下面的代码在CPU上给出了sum的正确值//g++-O3-Wallfoo.cpp-fopenmp#pragmaompparallelforreduction(+:sum)for(inti=0;i它也像这样在带有OpenACC的GPU上工作//g++-O3-Wallfoo.cpp-fopenacc#pragmaaccparallelloopreduction(+:sum)for(inti=0;invprof表明它在GPU上运行，并且在CPU上也比OpenMP更快。但是当我尝试像这样使用OpenMP卸载到GPU时//g++-O3-Wallfoo.
我正在尝试使用并行化来提高绘制具有分层排序对象的3D场景的刷新率。场景绘制算法首先递归遍历对象树，然后构建绘制场景所需的基本数据的有序数组。然后它多次遍历该数组以绘制对象/叠加层等。因为从我读到的OpenGL不是线程安全的API，我假设数组遍历/绘图代码必须在主线程上完成，但我我在想我也许可以并行化填充数组的递归函数。关键是数组必须按照对象在场景中出现的顺序填充，因此所有将给定对象与数组索引相关联的功能都必须以正确的顺序完成，但是一旦分配了数组索引，我可以使用工作线程填充该数组元素的数据(这不一定是微不足道的操作)。所以这是我试图得到的伪代码。我希望您了解xml-ish线程语法。rec
我目前有一个代码(在C中)带有一个OpenMP并行化的外循环(它在共享内存列表上本地运行)。我正在用C++重写它，对于很多事情，我发现BOOST_FOREACH宏是一种非常好的语法，作为循环构造用于迭代列表、数组等。我的问题是:有没有一种方法既可以使用该语法又可以并行化OpenMP样式的循环？ 最佳答案 从终端复制值1千字:$g++a.cpp-I/opt/boost-1.45.0/include-O-fopenmpa.cpp:Infunction‘intmain()’:a.cpp:12:error:forstatementexpec
我有一个比较所有元素的简单问题。比较本身是对称的，因此不必进行两次。以下代码示例通过显示所访问元素的索引显示了我正在寻找的内容:intn=5;for(inti=0;i输出是:01020304121314232434所以每个元素相互比较一次。当我想并行化这段代码时，我遇到了一个问题，首先我必须坚持动态调度，因为每次迭代的计算时间确实变化很大而且我不能使用崩溃，因为嵌套迭代是索引-依赖于外循环。对外部循环使用#pragmaompparallelforschedule(dynamic,3)可能会导致在最后执行单核，而对内部循环使用它可能会在每次迭代中导致此类执行外循环。是否有更复杂的方法来执
与C++11相比，OpenMP从内存操作而非变量的角度处理原子性。例如，这允许在编译时对存储在大小未知的vector中的整数使用原子读/写:std::vectorv;//non-atomicaccess(e.g.,inasequentialregion):v.resize(n);...v.push_back(i);...//atomicaccessinamulti-threadedregion:#pragmaompatomicwrite//seq_cstv[k]=...;#pragmaompatomicread//seq_cst...=v[k];在C++11中，这是不可能实现的。我们可
此问题特定于OpenMP3.0中的任务构造及其对C++的隐式firstprivate的使用。我正在寻找问题的解释以及可能的解决方案。我正在处理的程序有一些段错误；我设法将问题简化为以下测试用例。出现问题是因为我正在从#pragmaomptask中访问(对象A的)实例变量#include#includeusingnamespacestd;classA{private:intsomeInstanceVariable;public://ThisisnevercalledA(int_someInstanceVariable){someInstanceVariable=_someInstance
考虑以下片段:#includeclassA{staticstd::maptheMap;#pragmaompthreadprivate(theMap)};std::mapA::theMap;使用OpenMP编译失败并显示以下错误消息:$g++-fopenmp-cmain.cppmain.cpp:5:34:error:‘threadprivate’‘A::theMap’hasincompletetype我不明白这个。我可以在没有#pragma指令的情况下进行编译，这应该意味着std::map不是不完整。如果theMap是原始类型(double、int...)，我也可以编译。如何创建全局静态
