我在类方法中有一个#pragmaompparallelfor循环。每个线程只读访问很少的方法局部变量，很少调用私有(private)数据和方法的参数。所有这些都在shared子句中声明。我的问题:性能方面应该没有任何区别声明这些变量shared或firstprivate。对吧？如果我不小心让变量不共享相同的缓存行，是否也是如此？如果其中一个共享变量是一个指针，并且在线程内我通过它读取一个值，是否存在像普通循环中那样的别名问题？明天我将尝试分析我的代码。同时感谢您的建议! 最佳答案 嗯，它们不是一回事。使用shared，它们在所有线程
我有一个已由OpenMP并行化的循环，但由于任务的性质，有4个critical子句。分析加速并找出哪些关键子句(或可能非关键(!))在循环内占用最多时间的最佳方法是什么？我使用Ubuntu10.04和g++4.4.3 最佳答案 Scalasca是分析OpenMP(和MPI)代码和分析结果的好工具。Tau也很好，但更难使用。英特尔工具，如vtune,也不错，但非常昂贵。 关于c++-如何剖析OpenMP瓶颈，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
我们在一个C++11项目上使用Xcode4.5，我们使用OpenMP来加速我们的计算:#pragmaompparallelforfor(uintx=1;x虽然事件监视器显示程序使用了多个线程，但我们观察到只使用了一个内核:我们还在使用GCC4.7的Ubuntu上运行相同的代码，我们观察到所有内核上的争用。可能是AppleLLVM中删除了OpenMP支持吗？是否有OpenMP的替代方案？我们无法切换到GCC，因为我们使用C++11功能。 最佳答案 编辑:此答案现已部分过时。现代ClangsupportOpenMP，只是不是Apple随
我正在尝试并行化我正在使用的程序并遇到以下问题。如果多个线程需要在同一个vector但vector的不同元素上读/写，我会失去性能吗？我觉得这就是我的程序在并行化后几乎没有变得更快的原因。采取以下代码:#includeintmain(){vectornumbers;vectorresults(10);doublex;//write10valuesinvectornumbersfor(inti=0;i显然实际程序执行的操作要昂贵得多，但是这个例子应该只解释我的问题。那么for循环是否可以快速且完全并行地完成，或者不同的线程是否必须相互等待，因为一次只有一个线程可以访问vector编号，例
假设我有一个包含std::atomic_flag作为私有(private)成员的类，通过getter公开。类似于以下内容(伪代码):classThing{private:std::atomic_flagready=ATOMIC_FLAG_INIT;public:isReady(){returnready.test_and_set();}}我天真的问题是:通过方法查询标志是否会将其变成非原子操作，成为非原子函数调用(或者是？)？我是否应该让我的ready标记为公共(public)成员并直接查询它？ 最佳答案 不，它没有。test_an
文章目录Git安全警告修复手册：解决`fatal:detecteddubiousownershipinrepositoryat`问题🛠️摘要引言正文问题背景安全更新的由来`dubiousownership`错误详解解决方案方案一：更改目录所有权方案二：添加安全目录例外案例分析案例演示：实际解决一个`dubiousownership`问题安全性考量最佳实践总结参考资料Git安全警告修复手册：解决fatal:detecteddubiousownershipinrepositoryat问题🛠️引言在最近的Git版本中，出于安全考虑，增加了对仓库目录所有权的检查。如果你的仓库目录所有权和当前用户不匹配
使用英特尔C++编译器链接到OpenMP的步骤是什么？英特尔编译器是否附带其自己的OpenMP库，还是应该链接到libgom？ 最佳答案 它显然带有自己的实现。只要使用-openmp标志进行编译，就不需要指定额外的库。$icc-openmpt.c$ldd./a.out...libiomp5.so=>/opt/intel/Compiler/11.1/072/lib/intel64/libiomp5.so(0x00007fd8e7ac6000)... 关于c++-Linux上的ICC:lin
我试着写这段代码float*theArray;//thearraytofindtheminimumvalueintindex,i;floatthisValue,min;index=0;min=theArray[0];#pragmaompparallelforreduction(min:min_dist)for(i=1;i但是这个没有输出正确的答案。似乎min没问题，但正确的索引已被线程破坏。我也尝试了一些网上和这里提供的方法(外循环使用parallelfor，最终比较使用critical)，但这导致速度下降而不是加速。我应该怎么做才能使最小值及其索引都正确？谢谢!
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。这个问题似乎与helpcenter中定义的范围内的编程无关。.关闭4年前。Improvethisquestion我正在写一篇论文并使用OpenMP实现了一个算法。由于VisualStudio直接支持OpenMP，我是否需要在论文中引用OpenMP？
我打算使用缓冲区std::vectorbuffer(100)，一个循环的并行化中的每个线程中的一个，正如这段代码所建议的:std::vectorbuffer(100);#pragmaompparallelforprivate(buffer)for(size_tj=0;j此代码无效。尽管每个线程都有一个缓冲区，但它们的大小可以为0。如何在每个线程的开头分配缓冲区？我还能用吗#pragmaompparallelfor？我可以做得比这更优雅吗:std::vectorbuffer;#pragmaompparallelforprivate(buffer)for(size_tj=0;j
