我不知道如何使结构或对象成为线程私有(private)的，我正在做的事情会产生错误:structpoint2d{intx;inty;point2d(){x=0;y=0;}//copyconstructorpoint2d(point2d&p){x=p.x;y=p.y;}};我声明了一个静态结构并尝试使它们成为线程私有(private)的staticpoint2dmyPoint;#pragmaompthreadprivate(myPoint)它会产生一个错误:errorC3057:'myPoint':dynamicinitializationof'threadprivate'symbols
我有简化版的代码:#includetemplateusinghas_data_t=decltype(T::data());templateconstexprautoget_data(){returnstd::experimental::is_detected_v;}templatestructopt_base{staticconstexprbooli=get_data();//staticconstexprautoj=get_data();//failtocompile};structopt:publicopt_base{staticintdata(){return7;}};intma
g++-fopenmpmain.cpp提示未定义对std::vector的引用。如何解决这个问题？我已经在Ubuntu上安装了libomp-dev包。主要.cpp#include#includetemplateTrecursiveSumBody(std::vector&vec){Tsum=0;#pragmaomptaskshared(sum){sum=recursiveSumBody(vec);}returnvec[0];}intmain(){std::vectora;recursiveSumBody(a);return0;}undefinedreference/tmp/ccTDECN
我正在尝试使用OpenMP并行化以下函数中的循环voidCEnergymulti::forcetwobody(vectorm_mols,CPntforce0,CPnttorque0){constintnmol=m_mols.size();vectortwomols(2);CPntforcetemp,torquetemp;twomols.clear();force0.zero();torque0.zero();forcetemp.zero();torquetemp.zero();#pragmaompparallelforreduction(+:force0,torque0)private
这个问题在这里已经有了答案:Undefinedreferenceto`omp_get_max_threads_'(3个答案)关闭6年前。我正在尝试在CLionIDE中运行简单的OpenMP程序。当我运行它时，出现错误:CMakeFiles\openmp_test_clion.dir/objects.a(main.cpp.obj):Infunction`main':D:/.../openmp_test_clion/main.cpp:9:undefinedreferenceto'omp_get_thread_num'collect2.exe:error:ldreturned1exitsta
我有三个嵌套循环，但只有最里面的循环是可并行的。外循环和中循环停止条件取决于最内层循环所做的计算，因此我无法更改顺序。我在最内层循环之前使用了OPENMPpragma指令，但两个线程的性能比一个线程差。我猜这是因为线程是在外循环的每次迭代中创建的。有没有办法在外层循环之外创建线程，而只在最内层循环中使用它？提前致谢 最佳答案 OpenMP应该使用线程池，这样您就不会在每次执行循环时都重新创建线程。然而，严格来说，这可能取决于您使用的OpenMP实现(我知道GNU编译器使用池)。我建议您寻找其他常见问题，例如虚假分享。
为什么英特尔编译器不允许我指定openmpparallelforblock中的某些操作应该仅由主线程执行？如果没有这种功能，我该如何实现我想要实现的目标？我想做的是通过并行回调来更新进度条:longnum_items_computed=0;#pragmaompparallelforschedule(guided)for(...arangeofitems...){//updateitemcount#pragmaompatomicnum_items_computed++;//updateprogressbarwithnumberofitemscomputed//masterthreadon
我在this中看到了并行合并排序算法纸。这是代码:voidmergesort_parallel_omp(inta[],intsize,inttemp[],intthreads){if(threads==1){mergesort_serial(a,size,temp);}elseif(threads>1){#pragmaompparallelsections{#pragmaompsectionmergesort_parallel_omp(a,size/2,temp,threads/2);#pragmaompsectionmergesort_parallel_omp(a+size/2,si
有几种方法可以实现多线程。std::thread最终由C++11标准引入，但可以有效地使用boost::thread。每种技术都有特定的语法和内容，但大致用于CPU并行编程。但它们有不同的作用。我知道，例如，MPI和OpenMP用于不同的内存模型。我还知道，技术的选择实际上并不是唯一的，因此可以使用另一种技术(同样是MPI和OpenMP)。为什么它们用于不同的效果但仍然使用相同的源(CPU)？如果我基于这些技术中的每一种技术编译具有并行性的C++程序，会有什么区别(从操作系统和硬件的角度来看)？例如，OpenMP或std::thread使用POSIX线程吗？如果是这样，C++11的线程
我正在寻找一种方法，对每个部分使用多个线程来并行执行代码部分。例如，如果我有16个线程和两个任务，我希望每个线程有8个同时执行这两个任务。OpenMP有几个并行执行通用代码的结构(section、task)，但它们是单线程的。在我的场景中，使用section或task将导致一个线程执行两个任务中的每一个，而14个线程闲置。OpenMP甚至可以实现类似的功能吗？如果是，我该怎么做？如果不是，我可以用什么来达到这个目的？感谢您的宝贵时间!编辑2:让我用一个示例代码来扩展这个问题:classsome_class{voidtask(){cout 最佳答案
