我正在构建一个视觉系统，它可以对在变速传送带上移动的箱子进行计数。使用open_cv和c++，我可以分离blob并提取各自的质心。现在，如果质心穿过截止边界线，我必须增加计数变量。这就是我卡住的地方。我尝试了2种选择。修复一个矩形strip，其中质心只会停留在一个帧中但由于传送带是多速的，我无法确定一个恒定的边界值。我试过类似的方法centroid_prev=centroid_now;centroid_now=posX;if(centroid_now>=xLimit&¢roid_prev如果传送带上只有一个盒子，这种方法就可以正常工作。但是对于同一帧中的2个或更多blob，我不
我目前正在试验眼动追踪我已经成功地使用OpenCV与轮廓和Hough变换构建了虹膜追踪算法。但下一步对我来说还不清楚。我想知道我正在做的计算对于将眼睛的中心平移到屏幕上是否正确。用户头部位置固定。我想要的是一种适用于所有偏离路线的眼睛的算法。有角度计算吗？那么当用户更多地向右看时，是线性的吗？我现在做的是:首先，我让用户查看特定点并使用RANSAC检测最接近屏幕上位置的虹膜位置。我用屏幕和虹膜上的四个2D点来做到这一点。为此，我正在使用Homography来获得正确的计算。voidgaussian_elimination(float*input,intn){//portedtocfro
我正在尝试使用C++中的openCV捕获我的内置网络摄像头，进行一些进动。到目前为止，这是有效的。现在我想将网络摄像头流式传输到浏览器。我怎样才能做到这一点？我应该创建一个WebSocket吗？或者使用UPD套接字？Poco::Net::WebSocket如何在浏览器中显示该内容？HTML5和JS有可能吗？谢谢。 最佳答案 我可能来晚了一点，但由于我没有在StackOverflow中找到针对C++和mjpeg的完全更新的解决方案，所以考虑写一个新的答案。现在有一些用于C++任务的好而简单的库(c++mjpg流式传输到html)htt
#includeusingnamespacecv;intmain(){Matimg=imread("cornea.jpg");imshow("src",img);waitKey(0);return0;}然后我编译它:g++main.cpp-omain`pkg-configopencv--cflags--libs`或g++main.cpp-omain-I/usr/local/opencv-3.1.0/include/opencv-I/usr/local/opencv-3.1.0/include-L/usr/local/opencv-3.1.0/lib-lopencv_shape-lope
文章目录opencv的8种图像变换1.图像放大、缩小2.图像平移3.图像旋转4.图像仿射变换5.图像裁剪6.图像的位运算（AND,OR,XOR）7.图像的分离和融合8.图像的颜色空间opencv的8种图像变换1.图像放大、缩小我们先看下原图importcv2importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimg=cv2.imread(‘image/logo.png’)plt.imshow(img)看下图像大小#height,width,channelheight,width,channel=img.shape图像放大缩小使用cv2.resize()方法cv
我正在尝试在Intel®Core™i5-6500CPU@3.20GHz×4上使用OpenMP加速OpenCVSIFT算法.您可以在sift.cpp中找到代码.最昂贵的部分是描述符计算，特别是:staticvoidcalcDescriptors(conststd::vector&gpyr,conststd::vector&keypoints,Mat&descriptors,intnOctaveLayers,intfirstOctave){intd=SIFT_DESCR_WIDTH,n=SIFT_DESCR_HIST_BINS;for(size_ti=0;i=firstOctave&&la
我看到可以有aneventhandlerformouseclickinviz,但不是Widget的等价物.有没有什么方法可以使用viz::MouseEvent()返回的Point来检测对小部件的点击？ 最佳答案 不，小部件不可点击。您可以:获取鼠标事件检查点击是否类型==MouseButtonPress获取窗口中发生点击的点使用converTo3DRay获取代表点击的所有3D深度的射线迭代您的小部件以寻找交叉点。每个小部件之王的交集计算方式不同。getWidgetPose为您提供引用相机的姿势。getWidgetPose(...).
我正在使用KCF跟踪算法，我的问题是当目标退出窗口时，跟踪器不会重置并错误地在窗口边缘显示它的矩形。在理想状态下，跟踪器应该在失去目标时删除矩形。这些是我的代码:intmain(intargc,char**argv){Rect2droi;Matframe;//createatrackerobjectPtrtracker=Tracker::create("KCF");VideoCapturecap("C2_0002.mp4");cap>>frame;resize(frame,frame,Size(frame.cols/2,frame.rows/2));roi=selectROI("tra
我刚刚按照本教程安装了OpenCV3.0:http://rodrigoberriel.com/2014/10/installing-opencv-3-0-0-on-ubuntu-14-04/我在安装过程中没有遇到任何错误。但是，当我尝试运行如下示例程序时，cdcpp/./cpp-example-facedetectlena.jpg//(../data/lena.jpg)OpenCV3.0beta./cpp-example-houghlinespic1.png//(../data/pic1.jpg)OpenCV3.0beta我收到以下错误:Processing1lena.jpgGStre
执行这个:std::vectorpts;//contains4elementscv::MatptsMat=((cv::InputArray)pts).getMat();在一台机器上，我得到一个带有2个channel的4-by-1cv::Mat。每个元素代表一个二维点。在另一台机器上，我得到一个2090-by-1cv::Mat，它有2个channel，数据很奇怪。这是错误的，这是一个问题，因为vector只包含4个项目。在两台机器上都使用OpenCV3.1从源代码构建，在Windows10上使用CMake。编辑我开始在另一台机器上遇到类似的问题。在Debug模式下的VisualStudi
