我需要找到图像中的所有轮廓。我知道整个findcontours()和drawContours()的事情，但它使用我遇到麻烦的Canny边缘检测器。要使用查找轮廓，您需要使用精明的边缘检测或阈值图像。我无法对图像进行阈值处理，因为这会导致多个边缘变得模糊(边缘“合并”)。所以我决定使用Canny边缘检测。但是，当我确实使用它而不是获得完美的边缘时，我会得到各种带有间隙的线条。这使我无法获得良好的轮廓例如，我没有得到正方形的边缘，而是得到4条由小间隙分隔的单独线，导致我得到4个轮廓而不是一个。我尝试了扩张、打开、关闭、高斯模糊和基本上所有的形态学运算符，但这些都不起作用。有些不合并行，而有
我有一个计算卷积的函数(测试我们是否使用了正确的filter2D设置)，我认为函数体并不重要，所以这里只是标题和结尾:templatecv::Matconv(constcv::Mat&input,constcv::Mat&kernel){cv::Matoutput(input);//orshouldIratheruseoutput(input.rows,input.cols,input.depth())?...returnoutput;}cv::Matresult=conv(input,kernel);此时，我在result中得到了完全无用的结果(这些甚至不是随机数据，它们有一些奇怪的
我在使用openvc将GPU特征描述符矩阵转换为CPU特征描述符矩阵时遇到了一些问题，使用:voiddownloadDescriptors(constGpuMat&descriptorsGPU,vector&descriptors);如您所见，此方法将包含描述符的GpuMat转换为包含描述符的浮点vector。问题是，当我访问此vector的某些元素时，返回的值与0的预期间隔完全不同。至255.我制作了以下测试程序来比较提取时间和通过SURF_GPU获得的描述和SURF:clock_tstart;clock_tend;SURF_GPUsurfGPU;SURFsurf;Matimg1=i
1.研究背景与意义随着计算机视觉和图像处理技术的快速发展，人们对于多摄像头拼接行人检测系统的需求日益增加。这种系统可以利用多个摄像头的视角，实时监测和跟踪行人的活动，为公共安全、交通管理、视频监控等领域提供重要的支持和帮助。在传统的行人检测系统中，通常只使用单个摄像头进行监测，这种方法存在一些局限性。首先，单个摄像头的视野有限，无法全面覆盖监测区域，导致行人漏检的情况较为常见。其次，由于单个摄像头的视角固定，行人在摄像头视野之外的区域无法被检测到，这给行人的追踪和监测带来了困难。此外，由于摄像头的位置和角度不同，行人在不同摄像头下的外观和姿态也会发生变化，增加了行人检测和跟踪的难度。为了解决以
这是我在这里的第一篇文章，因为我找不到任何适合我研究的答案。我想使用openCV检测要在某些项目中使用的头肩模式。摄像头设置在天花板上，直接朝下，可用于人数统计等应用。我希望我的摄像头从顶部检测/识别头部和肩部，而不是通常的正面或背面面部检测。有人知道怎么做吗？请与我分享一些技巧或简单的源代码。 最佳答案 显然他们使用了某种Time-of-Flight(ToF)Camera，而不是基于强度的设备。我假设您的特定相机属于后一种类型，因此我看不到任何实用的方法来完成这项任务。如果您有ToF相机，图像分割将非常简单(例如阈值处理)。之后，
我处于需要根据图像对应关系找到两个/或多个相机之间的相对相机姿势的情况(因此相机不在同一点)。为了解决这个问题，我尝试了与描述相同的方法here(下面的代码)。cv::Matcalibration_1=...;cv::Matcalibration_2=...;cv::Matcalibration_target=calibration_1;calibration_target.at(0,2)=0.5f*frame_width;//principalpointcalibration_target.at(1,2)=0.5f*frame_height;//principalpointautof
我有一个带有圆圈的图像，我使用openCV方法检测它并在图像被校正和不失真之前显示它的边缘和中心在图像上。我在OpenCV中使用InitUndistortRectifyMap校正图像并消除失真。重新映射后，由于视角的变化，图像发生了变形，圆变成了椭圆形。中心的位置坐标也明显发生变化。我无法在校正后执行圆检测步骤，因为这会由于透视变化而产生不准确的结果。我的问题是，图像去畸变矫正后，如何找到中心位置？ 最佳答案 有一个undistortPoints可以转换Point2f或Point2dvector的函数。
我正在尝试将我创建的Mat格式写入jpeg文件，但我得到的只是一个未处理的异常。从文档中可以看出Only8-bit(or16-bitunsigned(CV_16U)incaseofPNG,JPEG2000,andTIFF)single-channelor3-channel(with‘BGR’channelorder)imagescanbesavedusingthisfunction.所以我使用下面的代码创建了一个垫子:Matwatermark(5,5,CV_16U);imwrite("C:\\watermark.jpg",watermark);但是，我无法将图像写入jpeg。它适用于B
所以我在运行一些javaCV代码时遇到了问题，虽然我已经在网上看到了很多针对它的修复，但没有一个有效。确切的错误是java.lang.UnsatisfiedLinkError:/tmp/javacpp/libjniopencv_core.socannotopensharedobjectfile:nosuchfileordirectory我查看了/usr/local/lib(它应该查看的位置)，我在该目录中有一堆共享对象，例如libopencv_core.so.2.4。不过，它们的名称中都没有jni。这让我觉得我错过了一步。opencvjniso文件应该来自哪里？如果重要的话，我会在Ra
我有一些代码希望能够同时处理8位和16位图像。现在代码之间的唯一区别是8位代码使用:filename.at(i,j)16位代码使用:filename.at(i,j)现在最简单的方法是在顶部包含一个if语句来检查图像类型，然后我只有两个代码块来做同样的事情，但我想避免这种情况，因为维护变得有点麻烦疼痛。首先，我通读了OpenCV文档，但我可能没有看到它，但我没有看到任何返回Mat对象用于存储像素数据的数据类型的内容。所以如果我错过了它，我会觉得很傻，但那是最好的。我研究的另一个选项是函数指针，但我不确定是否可以为.at模板函数执行此操作。非常感谢对这些选项的任何建议。
