所以我尝试通过cv::imencodeapis将图像保存到ostream.从imencode我们得到vector。作为shownhere它可以存储到任何ostream中。例如std::ofstream。但它无法破坏数据=(这是我们看到的:这是我们在文件中得到的:这是我们的代码:#include#include#include#include#include#include#include#includevoidsend_data(std::ostream&o,conststd::vector&v){o.write(reinterpret_cast(v.data()),v.size())
我有一个有效的opencv代码，它从我的网络摄像头获取并显示它。(代码修改自here唯一的问题是，当我尝试打印每秒帧数值时，如intfps=(int)cvGetCaptureProperty(capture,CV_CAP_PROP_FPS);printf("FramesperSecond:%d\n",fps);-1被打印出来。另一个(侧面)问题是似乎有一些运行时错误/警告VIDIOC_QUERYMENU:InvalidargumentVIDIOC_QUERYMENU:InvalidargumentselecttimeoutHIGHGUIERROR:V4L2:Unabletogetpro
我有这两张图片。还有……我将它们制作成灰度图像，然后像这样将两幅图像传递给cvMatchImagesDoublesomeValue=cvMatchShapes(grayImage,grayImage2,CV_CONTOURS_MATCH_I2,0);System.out.println(someValue);sysout打印的值是1.465496453484283。这个值代表什么？我如何使用它来匹配其他图像以及如何拒绝那些不匹配的图像？ 最佳答案 该值表示两个对象的差异程度，它表示两个形状之间的胡矩特征距离。它越小，两个对象越相似。
矩形在两点处与完整轮廓相交。我怎样才能找到矩形和等高线轮廓之间的这些交点。我可以将两个图像加在一起并寻找最大值，但我知道矩形顶点是如何存储的，因为我需要一个用一组点填充的线型vector谢谢 最佳答案 如果您确定矩形仅在2个点与形状交叉，则可以遍历轮廓点，并检查这些点是否在矩形边界内。std::vectorshape;//computedwithFindContourscv::RectmyRect;//whateverconstintNUMPOINTS=2;intfound=0;for(std::vector::iteratorit
我想混契约(Contract)一场景的多张照片，但每次拍摄时只有一个物体处于不同的位置。我想知道什么样的算法会给出预期的结果。这是一个例子 最佳答案 嗯，你要找的是ImageFusion.有很多方法可以做到这一点，但它仍然是一个相当活跃的研究想法。根据您拥有的图像，您应该选择表现最佳的图像。因为您的图像会有瑕疵和光照、阴影差异，这远远超出了简单的剪切和粘贴。这里有更多信息和一些算法解释:ImageFusionbyImageBlending. 关于c++-什么算法会混合具有相同场景的多张图
我目前正在使用OpenCV开发计算机视觉应用程序。该应用涉及目标识别和特征确定。通常，我会让一个目标进入可见区域并在几秒钟内慢慢穿过它。这应该让我从相机中获得超过50-60帧，我可以在其中找到目标。我们已经成功地使用SWT和OCR实现了检测算法(目标都有字母数字标识符，这使得它们相对容易被识别)。我想要做的是使用每个目标的所有50-60次射击中尽可能多的数据。为此，我需要一些方法来识别图像2的特定ROI包含与图像1中的另一个ROI相同的目标。我想征求以前可能遇到过此问题的任何人的一些建议。我如何在合理的误差范围内轻松/快速地识别ROI#2与ROI#1具有相同的目标？我的第一直觉是这样的
我是OpenCV的初学者，我已经阅读了一些教程和手册，但我无法完全理解某些内容。目前，我正在尝试将二值图像裁剪成两部分。我想知道哪一行的白色像素最多，然后裁剪掉该行及其上方的所有内容，然后仅使用白色像素最多的行下方的数据重新绘制图像。到目前为止，我所做的是使用findNonZero找到白色像素的坐标，然后将其存储到Mat中。下一步是我感到困惑的地方。我不确定如何访问Mat中的元素并确定数组中哪一行出现的次数最多。我在下面的代码中使用了一张测试图像。它给了我[2,0;的像素位置。1,1;2,1;3,1;0,2;1,2;2,2;3,2;4,2;1,3;2,3;3,3;2,4]。每个元素都有
我尝试了关于匹配OpenCV2.4.5中的许multimap像的示例代码，并修改了该代码。我找到了错误代码:Unhandledexceptionat0x585a7090intesting.exe:0xC0000005:Accessviolationreadinglocation0x00000000.它的错误在featureDetector->detect(queryImage,queryKeypoints)。我找不到那个问题的解决方案。请帮助我。#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespaces
获取适当的OpenCV从版本2.4.4开始，OpenCV包含桌面Java绑定。下载获取它的最简单方法是从 OpenCVSourceForge存储库下载版本 2.4.4或更高版本的相应软件包。注意Windows用户可以在包内的文件夹中找到Java开发所需的预构建文件。对于其他操作系统，需要从源代码构建OpenCV。opencv/build/java/获取OpenCV源代码的另一种选择是克隆 OpenCVgit存储库。为了使用Java绑定构建OpenCV，您需要安装JDK（Java开发工具包）（我们推荐 Oracle/SunJDK6或7）、ApacheAnt 和Pythonv2.6或更高版本。建让
请看下面两张图图1图2在图1中，您可以看到墙上有一个垫子，而在图2中垫子不见了。现在，我将插入Image1作为第一张图片，插入Image2作为第二张图片，然后找出缺少的内容。然后，我需要在丢失的对象上方绘制一个矩形。在我的计划中，我会在我们的每一次检查中检查这一点。除了“图像差异”即“absDiff()”方法，我想不出别的东西。但是我在同一个应用程序中使用这种技术进行运动检测，所以我不确定相同的技术是否适用于“寻找丢失的物体”(因为在那种情况下，这与运动检测有何不同？关于如何找到这样丢失的对象有什么想法吗？ 最佳答案 您可以尝试在两
