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c++ - 使用整数除法将 cv::Mat 除以一个数字

在OpenCV中,如果cv::Mat(CV_8U)除以一个数字(int),结果将四舍五入到最接近的数字,例如:cv::Mattemp(1,1,CV_8UC1,cv::Scalar(5));temp/=3;std::cout结果是:OpenCVIntegerDivision:2NormalIntegerDivision:1很明显,即使cv::Mat的类型是CV_8U,OpenCV也不使用整数除法。我的问题是:为什么?不应该将整数划分为整数。为什么OpenCV会出现这种奇怪的行为?我能否在不逐像素迭代和除法的情况下获得整数除法?我目前的解决方案是:for(size_tr=0;r(r);fo

c++ - 构建支持 OpenCL 的 OpenCV

在CMake中,我使用OpenCLEnableON构建了OpenCV(它自动检测到OPENCL_INCLUDE_DIR路径但是OPENCL_LIBRARY是空的,即使在点击配置之后也是如此。对于OPENCL_LIBRARY我也没有看到浏览按钮..在生成opencv二进制文件之后我运行下面的代码#include#include#include#include#include#includeintmain(){if(!cv::ocl::haveOpenCL())cout当我使用UMat来衡量性能时,使用(UMat)或不使用(Mat)OpenCL的性能没有任何区别。我从这个link下载了AM

c++ - 如何找到改变偏航时风力涡轮机叶片形成的角度?

这是Here-Howtofindangleformedbythebladesofawindturbinewithrespecttoahorizontalimaginaryaxis?问题的延续我决定为此使用以下方法-✓从相机获取一帧并将其放入循环中。✓执行Canny边缘检测。✓执行HoughLinesP来检测图像中的线条。查找叶片角度:✓对图像执行概率霍夫线变换。如已知的那样,将Blade线限制为Blade的长度。✓返回值将包含检测到的线的起点和终点。由于没有背景噪音,这给出了Blade线的起点和终点,并且图像将具有Blade线。✓现在,通过找到检测到的叶片线的vector来找到vect

c++ - 从 python 使用 Opencv Cuda 函数

对于我的一个类(class)项目,我需要使用OpenCVsGPU库。我正在处理使用OpenCVpython的现有代码,我的工作是找到一种访问OpenCVCuda库的方法,因为目前没有可访问的Python绑定(bind)到OpenCV的各种CUDA模块。我现在非常需要的两个函数是cuda::warpPerspective和cv::cuda::DescriptorMatcher::knnMatch()。我尝试按照@ostrumvulpes在AccessingOpenCVCUDAFunctionsfromPython(NoPyCUDA)中的建议来实现warpPerspective它工作得很好

c++ - 将 2D 图像坐标转换为 z = 0 的 3D 世界坐标

OpenCV=>3.2操作系统/平台=>Windows64位编译器=>VisualStudio2015我目前正在从事我的项目,该项目涉及车辆检测和跟踪以及估计和优化车辆周围的长方体。为此,我已经完成了车辆的检测和跟踪,我需要找到车辆边界框边缘图像点的3-D世界坐标,然后估计长方体和项目边缘的世界坐标它返回图像以显示它。所以,我是计算机视觉和OpenCV的新手,但据我所知,我只需要图像上的4个点,并且需要知道这4个点的世界坐标,然后在OpenCV中使用solvePNP来获取旋转和平移vector(我已经有了相机矩阵和畸变系数)。然后,我需要使用Rodrigues将旋转vector转换为旋

C++:灰度位图头和活绘+opencv图像处理

我正在尝试显示来自单色相机(AdimecN5A/CXP,符合GenIcam标准)的实时图像。从供应商提供的示例(但在RGB24中),我或多或少能够显示图像,但显色性非常奇怪(颜色和阴影而不是灰度)。我想我在位图header声明中做错了什么:bitmapInfo=(LPBITMAPINFO)malloc(sizeof(BITMAPINFOHEADER)+sizeof(RGBQUAD));bitmapInfo->bmiHeader.biSize=sizeof(BITMAPINFOHEADER);bitmapInfo->bmiHeader.biPlanes=1;bitmapInfo->bmi

c++ - 静态链接 C++ OpenCV

我想与OpenCV库进行静态链接,但我遇到了一些问题。我使用Linux(Ubuntu)、IDEClion、cmake和库OpenCV。当我运行项目时出现错误:[50%]LinkingCXXexecutableOpenCVLinkingStatic/usr/bin/ld:attemptedstaticlinkofdynamicobject`/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_videostab.so.2.4.9'collect2:error:ldreturned1exitstatusCMakeFiles/OpenCVLinkingStatic.dir/

c++ - FFMpeg vs. OpenCV 格式转换/简单转换

我必须创建一个可以实时处理图像的系统。我已经用C++实现了一个像素格式转换系统,它也可以进行一些简单的转换(目前:旋转和镜像)。系统的输入/输出格式为以下格式的帧:RGB(24,32)YUYV420,YUYV422JPG原始灰度例如,一个操作可以是:YUYV422->旋转90->水平翻转->RGB24灰度->旋转270->垂直翻转->YUYV420该系统的目标是为旋转/镜像和像素格式转换提供最佳性能。我当前的实现依赖于OpenCV,但在处理超过2k分辨率的数据时我遇到了性能问题。当前的实现使用cv::Mat和cv::transpose/cv::flip/cv::cvtColor,我优化

c++ - OpenCV 2.3 和 Visual Studio 2010

我在使用visualstudio2010安装openCV2.3时遇到了很多麻烦。崩溃后崩溃,安装后安装,几周后我没有运气。不幸的是,openCV2.3没有安装文档,目录结构和文件位置与openCV2.2不同,这使得当前的教程几乎毫无用处。:(有没有人在openCV2.3上取得过成功?有人可以试试吗,如果是openCV构建问题或我的设置问题,请告诉我?或者也许有人可以建议openCV的替代方案。我的最终目标是获取像素信息、使用修复功能以及AfterEffects和Maya的基本图像处理。编辑:对不起,我以为我犯了错误!这是我运行代码时发生的情况:#include#include#incl

c++ - 使用 Ferns 描述符训练后保存 opencv 描述符匹配器

我在图像识别应用程序中工作,并尝试使用Ferns描述符匹配器实现一种方法。我使用以下代码训练Fern结构并保存它们:intmain(intargc,char**argv){vectortrainFilenames;readTrainFilenames(modelImagesList,imagesDir,trainFilenames);PtrdescriptorMatcher=GenericDescriptorMatcher::create("FERN",params_filename);SurfFeatureDetectordetector(500);SurfDescriptorExt