假设我有一个包含员工文档的MongoDB集合:{name:"JohnDoe",department:"Finance",salary:100}如何查询每个部门薪资最高的X名员工？编辑为了让自己更清楚一点，我是这样想的:db.collection.aggregate({$sort:{salary:-1}},{$group:{_id:"$department"employees:{$addToSet:"$name"}},{$project:{employees:{$slice:X}}})但这行不通有两个原因:1.$addToSet不保证输出集的任何顺序(至少根据documentation)
我正在尝试使用MapReduce或Mongodb中的聚合框架为每个vendor的唯一付费用户创建一个报告。唯一的问题是总数需要标准化，这样每个用户在他/她购买的所有vendor中总共贡献1。例如{"account":"abc","vendor":"amazon",},{"account":"abc","vendor":"overstock",},{"account":"ccc","vendor":"overstock",}会产生{"vendor":"amazon","total":0.5},{"vendor":"overstock","total":1.5}在这里，我们看到用户“abc
我有一个正在销售的系列。现在我需要获取某个日期范围内每小时的平均销售额。到目前为止，我有这样的查询:db.getCollection('sales').aggregate({"$match":{$and:[{"createdAt":{$gte:ISODate("2018-05-01T00:00:00.000Z")}},{"createdAt":{$lt:ISODate("2018-10-30T23:59:00.000Z")}},]}},{"$project":{"h":{"$hour":"$createdAt"},}},{"$group":{"_id":"$h","salesPerHo
我想知道是否有人可以帮助我正确设置聚合函数。我正在尝试计算一段文本在指定日期每小时出现的次数。到目前为止，我有:db.daily_data.aggregate([{$project:{useragent:1,datetime:1,url:1,hour:{$hour:newDate("$datetime")}}},{$match:{datetime:{$gte:1361318400000,$lt:1361404800000},useragent:/.*LinkCheckbySiteimprove.*/i}},{$group:{_id:{useragent:"$useragent",hou
目录出现的问题：报错的原因：解决方案： 方案一：重命名(亲测有效)方案二：配置vue.config.js文件（网上方法，本人使用无效）方案三：配置.eslintrc.js文件（亲测有效）1、关闭命名规则2、忽略个别组件名非常重要的注意点：（重启项目，配置文件才生效）出现的问题： 在vue-cli创建的项目中，创建文件并命名后，会报 “Componentname"*****"shouldalwaysbemulti-word” 报错；报错截图示例如下： Componentname"******"shouldalwaysbemulti-word.eslintvue/multi-word-comp
我有几个表:tableuser:idfirstnamelastname1JohnDoe2JaneSkith3willSmith...tablemember:member_idmember_user_idmember_statusmember_activated_by101yespartner1111yespartner2121yespartner3132yespartner2143no----...tablepoints:points_idpoints_user_idpoints_valuepoints_date101102012-02-15112152012-02-151222020
我有一个充满短语(80-100个字符)和一些较长文档(50-100Kb)的数据库，我想要给定文档的短语排名列表；而不是搜索引擎的通常输出，而是给定短语的文档列表。我以前用过MYSQL全文索引，也研究过lucene，但没用过。他们似乎都适合比较短期(搜索词)和长期(文档)。你如何得到它的倒数？ 最佳答案 我对维基百科标题数据库做了类似的事情，并设法将每个~50KB文档的时间减少到几百毫秒。这仍然不够快，无法满足我的需求，但也许对您有用。基本上，我们的想法是尽可能多地使用哈希，并且只对可能的匹配项进行字符串比较，这种情况很少见。首先，您
从MyISAM切换到InnoBD时，我使用了默认设置。看了优化提示，才知道每个表单独一个文件比较好。如何将表格从一个文件转移到一个单独的文件中？ 最佳答案 如果您使用的是MariaDB10.x，innodb_file_per_table=1是那里的默认设置，所以只要您使用默认设置，您的新InnoDB表和从MyISAM转换为InnoDB的表将已经有单独的表空间。如果您使用的是MariaDB5.5，innodb_file_per_table=0默认。要开始使用单独的表空间，请运行SETGLOBALinnodb_file_per_tabl
我正在使用MySQL5，目前我有一个查询可以获取我需要的信息，但我觉得它在性能方面可以得到改进。这是我构建的查询(大致遵循thisguide):SELECTd.*,dc.date_change,dc.cwd,h.nameashubFROMlivedata_domASdLEFTJOIN(SELECTdc1.*FROMlivedata_domcablingasdc1LEFTJOINlivedata_domcablingASdc2ONdc1.dom_id=dc2.dom_idANDdc1.date_change编辑:使用ORDERBY+GROUPBY来避免获得多个dom条目，以防“domca
我有(例如)一个包含以下内容的mysql表“登录”:user_id|last_login1|2015-02-0105:01:071|2015-02-0112:42:092|2015-02-0122:16:232|2015-02-0215:45:232|2015-02-0421:27:043|2015-02-0406:25:454|2015-02-0503:12:01我的问题是:如何生成每天所有唯一身份用户的摘要。所以我会这样报告:day|count2015-02-01|22015-02-02|12015-02-04|22014-02-05|1此查询无效:SELECTDATE_FORMA
