我正在开发一个AdobeFlex应用程序，它需要解析一个相对较大的XML文件。ATM只有35MB，但在理想情况下，future会变得更大。**编辑:我无法控制XML文件我实际上是将它的内容直接放到SQLITE数据库中，所以我可以使用SimpleXML类将它变成一个对象，然后遍历它，但我担心随着文件变大，这将是一个糟糕的方法.我是偏执狂，还是有更好的方法？ 最佳答案 在解析这么大的XML文件时，您肯定会遇到一些性能问题。回到Flex2天，我们将SOAP用于服务，并且有一个数据调用拉回了大约5K条记录，并且FlashPlayer会在
以上是从本站摘取的要点http://blog.ibeesolutions.com/web-services-implementation-considerations.html从Web服务的性能角度来看，序列化是一个重要问题，因为Web服务在SOAP消息中使用XML。因此使用XmlIgnore减少序列化要限制在将对象传递给Web方法或从Web方法传递对象时序列化对象公开的哪些字段并减少通过线路发送的数据量，XmlIgnore属性应该用作如下所示。XmlSerializer类忽略使用此属性注释的任何字段。请注意，XmlIgnore仅序列化公共(public)成员，这与派生自IFormat
以下代码比较两个XML文本并返回它们之间的数据更改的集合。此代码很好但需要尽可能资源友好。在LINQ中是否有更快的方法来执行此操作，例如没有创建XElements的两个集合并比较它们的每个字段的差异？usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Linq;usingSystem.Xml.Linq;namespaceTestXmlDiff8822{classProgram{staticvoidMain(string[]args){XDocumentxdoc1=XDocument.Parse(GetXml1());XDocu
我有一些非常简单的代码:XmlDocumentdoc=newXmlDocument();Console.WriteLine("loading");doc.Load(url);Console.WriteLine("loaded");XmlNodeListnodeList=doc.GetElementsByTagName("p");foreach(XmlNodenodeinnodeList){Console.WriteLine(node.ChildNodes[0].Value);}returnsource;我正在研究this文件，加载需要两分钟。为什么需要这么长时间？我尝试了从网上获取文件
我有一个应用程序，其中消息以每小时70KXML的速度不断发送。我们使用这些XML消息并将其存储到一个中间队列中。创建中间队列是因为我们需要满足24小时内消耗所有消息的SLA。我们能够在24小时内使用XMLS并将其加载到内部队列中。将其加载到内部队列后，我们处理XMLS(解析、应用很少的转换、执行很少的验证)并将数据存储到高度规范化的数据模型中。我知道数据模型会对性能产生巨大影响，不幸的是，我们无法控制数据模型。目前，我们需要3.5分钟来处理2K消息，这是NotAcceptable。我们希望将2K消息的时间缩短到1分钟。这是我们到目前为止所做的:1)适用的索引。2)使用XMLBeans解
我正在使用NOAA的当前观测XML(示例:WashingtonDC)并将4000多个站点的文件分解到SQLServer2008R2表中。在尝试了许多不同的方法之后，我有一个正在推进的方法。这个问题是关于不同方法之间的性能，最重要的是为什么它如此激烈。第一次尝试在C#中工作，我使用LinqtoXML解析所有文件，并使用LinqtoSQL将结果记录写入数据库。其代码是可以预测的，所以我不会让您感到厌烦。用linqtoEntityFramework重写没有帮助。这导致应用程序运行了一个多小时并且只处理了1600个左右的文件。缓慢是LinqtoSQL和LinqtoEntities对每条记录执行
我正在探索提高应用程序性能的方法，我只能在有限程度上影响数据库级别。SQLServer版本是2012SP2并且有问题的表和View结构是(我不能真正影响这个+注意xml文档可能总共有几百个元素):CREATETABLEOrders(idnvarchar(64)NOTNULL,xmldocxmlNULL,CONSTRAINTPK_Order_idPRIMARYKEYCLUSTERED(id));CREATEVIEWV_OrdersasSELECTa.id,a.xmldoc,a.xmldoc.value('data(/row/c1)[1]','nvarchar(max)')"Stuff",
我有一个相当大的XML文件，我需要将其解析为.NET类结构(以映射到固定长度的记录格式并通过MQ传输)。性能很重要，但不是绝对关键。我几乎总是使用XPathNavigator来读取XML文件，因为它比XmlReader容易得多。另一方面，我知道XmlReader比XPathNavigator快，因为理论上它一次只读取一个节点，而XPathNavigator必须读取足够的内容执行XPath，可能是整个文档。我的问题是:它到底快了多少？读取几千个节点时会有明显的不同吗？我几乎必须切换到XmlReader的转折点是什么？还是XPathNavigator优化到始终是一个不错的选择？我的大部分X
我们有一个历史表，用于存储xml网络服务请求和响应。目前它将它们存储到一个XML字段中，但是我们在插入时遇到了性能问题。我们只插入记录，不更新、选择或删除。我们截断了表并重建了索引，但无济于事。该表在标识字段上有一个主聚集索引，在日期时间字段上有一个默认值GetDate()。我们正在运行SQL2005Server，但数据库处于SQL2000兼容模式。如果我们将字段类型从XML更改为VarChar(max)或VarChar(xxx)，这会加快插入速度吗？还有什么我们应该看的吗？谢谢。 最佳答案 这取决于性能问题是什么。如果受CPU限制
我有如下一段代码publicstaticobjectXmlDeserialize(stringxml,TypeobjType){StringReaderstream=null;XmlTextReaderreader=null;try{XmlSerializerserializer=newXmlSerializer(objType);stream=newStringReader(xml);//Readxmldatareader=newXmlTextReader(stream);//Createreaderreturnserializer.Deserialize(reader);}fina
