我正在使用NodeJs构建一个实时统计应用程序。对于原型(prototype)，我在RackSpace服务器中使用四核AMDOpteron来测试使用ClusterNodeJs(http://learnboost.github.com/cluster/)的nodejs服务器和使用nativenodejs驱动程序的MongoDb。基本上，我在我的公司项目中插入了一个JS代码，该代码为一堆客户的网站提供内容。此代码每10秒“ping”一次我的服务器，调用图像并传递我在服务器端获取并在MongoDb集合中插入(或更新)的参数。在一天中的“慢”时间里，我每次获得大约3000个连接(我使用终端上的
是否可以暂停MongoDB中的索引维护以提高插入速度并在之后打开(或重建)索引？根据文档，在ensureIndex()之后，该索引在所有后续插入和更新期间都得到维护。 最佳答案 索引与插入/更新同步更新。所以没有办法“暂停”这个。如果您预期大批量插入，您可以删除索引，执行插入，然后重建索引。当然，这有一些含义:在您插入数据时，您的查询会因缺少索引而受到影响。索引重建在消耗CPU和无效缓存方面可能过于昂贵(如果您有大量数据) 关于performance-如何在MongoDB中关闭(临时)索
我希望MongoDB将查询结果保存在RAM中更长时间(如果内存可用，则说30分钟)。可能吗？或者有什么方法可以确保在后续查询之前将数据预加载到RAM中。事实上，我想知道MongoDB的简单查询结果性能。我有一个10GBRAM的专用服务器，我的db.stats()如下；db.stats();{"db":"test","collections":16,"objects":625690,"avgObjSize":68.90,"dataSize":43061996,"storageSize":1121402888,"numExtents":74,"indexes":25,"indexSize"
我正在尝试加入两个集合并能够获取组合数据。为此，使用Mongoose，我应该使用填充语法来实现这一点。我收到未为“User_Fb”注册SchemaSchema的错误消息。从我的代码中，我已经导出了模型并在我的server.js中需要，但错误仍然出现。我做错了什么？feed_post.model.jsvarmongoose=require('mongoose');varconn_new_app=mongoose.createConnection('mongodb://localhost/new_app');varUser_fb=require('../models/fb_db.model
我是mongodb的新手，想在拥有数百万条记录的项目中实现mongodb。想知道我应该更喜欢update-bulk.find.update()与update.collection与multi=true的性能. 最佳答案 据我所知，Bulk提供的最大yield是:批量操作对于批量中的所有请求仅向MongoDB发送一个请求。其他人发送每个文档的请求或仅发送来自insert、update、updateOne、upsert之一的一种操作类型>带有update操作和remove.Bulk可以在代码页的不同行处理许多不同的情况。批量操作可以异步
我需要通过两个字段(唯一索引)对集合进行索引，例如field1和field2。在性能方面有什么更好的方法:创建一个常规的两列索引-或-将这两个字段合并到一个文档字段{field1:value,field2:value2}并索引该字段？注意:我将始终同时通过这两个字段进行查询。 最佳答案 您可以将列分开并创建一个索引，以提高同时查询两个字段时的性能。db.things.ensureIndex({field1:1,field2:1});http://www.mongodb.org/display/DOCS/Indexes#Indexes
MongoDB架构迁移/升级有哪些选项？我们(我和我的同事)有一个相当大的(约1亿条记录)MongoDB集合。这个集合被映射(ORM'd)到一个Scalalift-mongodb对象，该对象已经经历了许多不同的迭代。我们有各种各样的代码来处理丢失的字段、重命名、删除、迁移等。尽管整个“无模式”的东西可以很好且灵活，但在这种情况下，随着我们的对象不断发展，它会导致大量代码困惑。继续这种“灵活的对象”路径根本不可持续。你们是如何使用Scala在MongoDB中实现模式迁移/升级的？是否存在这样的框架？我知道Foursquare将Scala与MongoDB和Rogue(他们自己的查询DSL)
我已经浏览了mongo网站上的大多数mongodb架构设计文章以及SO上的大多数问题。还有一个用例我还没有弄清楚。在查看这些教程时，他们通常会引用文章评论问题和产品/类别问题。我想弄清楚在查询帖子列表时如何建模一对多关系(作者与帖子)。以下是示例模式:Users:{_id:ObjectIDName:StringEmail:String}Posts:{_id:ObjectIDuser_id:ObjectIDbody:Stringcomments:[body:String]}现在，假设您要查询最新的10个帖子。一个非常简单的查询，但现在您的帖子可能每个帖子都有一个指向用户的唯一Object
我正在寻找围绕整个schema.org构建应用程序的最佳方式。Schema.org层次结构现在包含大约500种不同的类型，可用于标记网站上的微数据:http://schema.org/docs/full.html目标是围绕所有这些事物构建一个通用系统，而不使用默认SQL数据库对500多个不同的表进行建模。作为一个起始示例，JobPosting的建模似乎非常简单，因为它只有一些字段和两个指向组织和地点对象的链接:请参阅http://schema.org/JobPosting您会建议使用哪种数据库系统(SQL、MongoDB、Cassandra、neo4J、Sesame等)来对此类数据进行
我正在为一项服务托管一个mongodb数据库，该服务支持对包含680万条记录的集合进行全文搜索。它的文本索引包括十个不同权重的字段。大多数搜索不到一秒钟。有些搜索需要两到三秒钟。但是，有些搜索需要15-60秒!我的申请无法接受15-60秒的搜索案例。我需要找到一种方法来加快这些速度。当在搜索查询中使用索引中非常常见的词时，搜索需要15-60秒。我好像文本搜索功能不支持惰性参数。我的第一个想法是在我的文本索引中缓存50个最常见单词的列表，然后让mongodb评估那些最后(惰性)并在不太常见的参数返回的过滤结果之上。希望人们还在我身边。例如，假设我有一个查询“产品巧克力”，其中产品是常见的
