Mongo3.2有文档验证，我们可以用它来定义模式而不是使用mongoose来做吗？例如:Mongooseuserschema=mongoose.Schema({org:String,username:String,fullname:String,password:String,email:String});MongoDBdb.createCollection("example",{validator:{$and:[{"org":{$type:"string"}},{"username":{$type:"string"}},{"fullname":{$type:"double"}},{
我有一个简单的问题，从mongo集合中抓取和删除对象的快速方法是什么。这是代码，我目前有:$cursor=$coll->find()->sort(array('created'=>1))->limit(1);$obj=$cursor->getNext();$coll->remove(array('name'=>$obj['name']));正如您在上面看到的，它从数据库中抓取一个文档并将其删除(因此不会再次处理它)。无论这可能有多快，我都需要它更快地执行。挑战在于，我们有多个进程在执行此操作并处理他们发现的内容，但有时两个或多个进程会抓取同一个文档，因此会产生重复。基本上我需要这样做，
我有一个特殊情况，我们的集合需要根据电子邮件地址和抽奖事件ID的组合来确保每个文档都是唯一的。我已经看遍了，但我找不到如何完成这种类型的验证。架构定义:varsubmissionSchema=newSchema({client_id:{type:Schema.Types.ObjectId,ref:'Client',index:true},sweepstakes_id:{type:Schema.Types.ObjectId,ref:'Sweepstakes',index:true},email:{type:String,index:true},data:{type:Schema.Type
我有一个特殊情况，我们的集合需要根据电子邮件地址和抽奖事件ID的组合来确保每个文档都是唯一的。我已经看遍了，但我找不到如何完成这种类型的验证。架构定义:varsubmissionSchema=newSchema({client_id:{type:Schema.Types.ObjectId,ref:'Client',index:true},sweepstakes_id:{type:Schema.Types.ObjectId,ref:'Sweepstakes',index:true},email:{type:String,index:true},data:{type:Schema.Type
是否正确定义了以下架构或writing是否需要writing:[Schema.Types.Mixed]orwriting:[{}]?也就是说，如果您有一个字典数组-[{},{},{}]-除非您创建另一个架构并嵌入它，否则无法预定义内部结构。这是对文档的正确解释吗？http://mongoosejs.com/docs/schematypes.htmlvarblogSchema=newmongoose.Schema({title:String,writing:[{post:String,two:Number,three:Number,four:String,five:[{a:String,
我正在启动一个项目，我认为它特别适合MongoDB，因为它提供的速度和可扩展性。我目前感兴趣的模块是实时聊天。如果我要在传统的RDBMS中执行此操作，我会将其拆分为:channel(一个channel有很多用户)用户(一个用户有一个channel但有很多消息)消息(消息有用户)为了这个用例的目的，我想假设一次通常有5个channel处于事件状态，每个channel每秒最多处理5条消息。需要快速的特定查询:获取新消息(可能基于书签、时间戳或递增计数器？)向channel发布消息验证用户是否可以在channel中发帖考虑到MongoDB的文档限制为4mb，您将如何设计架构？你的会是什么
我正在使用BulkWriteOperation(java驱动程序)以大块的形式存储数据。起初它似乎工作得很好，但是当集合变大时，插入可能会花费很多时间。目前对于20M文档的集合，批量插入1000个文档可能需要大约10秒。有没有办法让插入独立于集合大小？我没有任何更新或更新，我插入的始终是新数据。从日志来看，锁似乎没有任何问题。每个文档都有一个索引的时间字段，但它是线性增长的，所以我认为mongo不需要花时间重新组织索引。我很想听听一些提高性能的想法谢谢 最佳答案 您认为索引不需要任何documentreorganisation并且您
我正在创建一个新的示例应用程序，我尝试通过Mongoose连接到MongoDB数据库。我在service.js文件中创建了一个新架构，但在运行nodemonapp.js时出现以下错误:"ReferenceError:Schema未定义”App.js代码:varhttp=require('http');varexpress=require('express');varserials=require('./service');varapp=express();varmongoose=require('mongoose');varport=4000;app.listen(port);mong
我需要对需要在数组中旋转一些值的文档执行更新操作。MongoDB更新查询目前不允许您在更新中对同一字段进行$pop然后$push。在网上搜索建议后，我决定db.eval()最适合我的使用，因为它确保原子性并且我正在执行的操作非常短，因此不会锁定数据库太久了。这是我正在尝试做的事情的一个例子:db.eval(function(id,newVal){doc=db.collection.findOne({_id:id});doc.values.shift();doc.values.push(newVal);db.collection.save(doc);},id,newVal);这非常有效!
我正在使用mongo来存储日志文件。mongoDB和mysql都在同一台机器上运行，虚拟化mongoenv不是一个选项。恐怕我很快就会遇到性能问题，因为日志表增长得非常快。有没有办法限制mongo的常驻内存，这样它就不会吃掉所有可用内存并过度减慢mysql服务器的速度？数据库机器:Debian'lenny'5其他解决方案(请评论):由于我们需要所有历史数据，我们不能使用上限集合，但我也在考虑使用转储和删除旧数据的cron脚本我是否也应该按照其他论坛的建议考虑使用较小的key？ 最佳答案 嘿，Vlad，您在这里有一些关于日志的简单策略
