规范链接:http://json-schema.org/latest/json-schema-validation.html#anchor64第5.4.4.2节规定:Successfulvalidationofanobjectinstanceagainstthesethreekeywordsdependsonthevalueof"additionalProperties":ifitsvalueisbooleantrueoraschema,validationsucceeds;...第5.4.4.3节规定:If"additionalProperties"isabsent,itmaybec
我想在对象数组中拥有一个属性名称未知的JSON模式。一个很好的例子是网页的元数据:"meta":{"type":"array","items":{"type":"object","properties":{"unknown-attribute-1":{"type":"string"},"unknown-attribute-2":{"type":"string"},...}}}请问有什么想法，或者其他方法可以达到同样的效果吗？ 最佳答案 使用patternProperties而不是properties.在下面的示例中，模式匹配正则表达
我一直在寻找JSON模式标准及其相应的php实现。期待一些开源，我很惊讶，发现只有一个php实现。我打算使用这种技术(JSON)和模式库来解析我传入的浏览器请求。这种自然的解析/验证事件在XML中似乎很自然，这让我想知道为什么在JSON中不是这样。我最终陷入了怀疑的境地。我应该追求我的JSON结构数据交换还是切换到XML？我首先选择JSON是因为它的简单性和与XML相比不那么冗长的语法，但是如果我必须重新开发世界上所有现有的标准，这些争论就会变得更轻松。我还选择了JSON，希望限制我的Web服务器和我的移动应用程序之间的通信大小。与Comet应用程序一起使用时，XMPP似乎已被Goog
已结束。此问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提出有关书籍、工具、软件库等方面的建议的问题。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答它。关闭4年前。Improvethisquestion我正在创建一个以JSON格式返回大量数据的C#WCFWeb服务。客户端是一个iPad应用程序，目前正在由另一个团队开发，所以我正在制定规范，没有示例数据。目前JSON字符串是由.net框架创建的，我的Web服务正在返回一个C#对象，其中包含所有信息，然后框架使用DataContracts对其进行序列化。我的问题是通信规范只包含JSONSchema文件(基于
我是Java8的新手。我仍然不深入了解API，但我做了一个小型的非正式基准测试来比较新StreamsAPI与良好的旧Collections的性能。测试包括过滤Integer的列表，并为每个偶数计算平方根并将其存储在DoubleList中。代码如下:publicstaticvoidmain(String[]args){//Calculatingsquarerootofevennumbersfrom1toNintmin=1;intmax=1000000;ListsourceList=newArrayList();for(inti=min;iresult=newLinkedList();//
在听到很多关于MongoDB性能的好消息后，我们决定尝试使用Mongodb来解决我们遇到的问题。我首先将我们在几个mysql数据库中的所有记录移动到mongodb中的单个集合中。这产生了一个包含2900万个文档(每个文档至少有20个字段)的集合，在HD中占用了大约100GB的空间。我们决定将它们全部放在一个集合中，因为所有文档都具有相同的结构，并且我们希望查询和聚合所有这些文档的结果。我创建了一些索引来匹配我的查询，否则即使是简单的count()也需要很长时间。但是，诸如distinct()和group()之类的查询仍然需要很长时间。例子://creationofacompoundin
MongoDB2.4允许使用GeoJSON对象和大量neatfunctionsandindexes我想用。它期望GeoJSON对象以如下格式存储:loc:{type:'Polygon',coordinates:[[[-180.0,10.0],[20.0,90.0],[180.0,-5.0],[-30.0,-90.0]]]}所以在Mongoose中，人们会认为架构的定义如下:loc:{type:'string',coordinates:[[['number']]]}但这会带来两个问题:有一个名为“type”的字段会破坏Mongoose的模式解析因为它允许在表单字段中定义字段:{type:
mongodb2.2引入的聚合框架，相比map/reduce有什么特别的性能提升吗？如果是，为什么以及如何以及多少钱？(我自己已经做过测试，性能差不多) 最佳答案 我亲自运行的每个测试(包括使用您自己的数据)都表明聚合框架比mapreduce快几倍，并且通常快一个数量级。只取您发布的数据的1/10(但不是清除操作系统缓存，而是先预热缓存-因为我想测量聚合的性能，而不是需要多长时间来分页数据)我得到了这个:MapReduce:1,058毫秒聚合框架:133ms从聚合框架中删除$match和从mapReduce中删除{query:}(因
我目前正在使用具有数百万条数据记录的MongoDB。我发现了一件很烦人的事情。当我使用'count()'函数来收集少量的查询数据时，它非常快。但是，当查询的数据集合包含上千甚至上百万条数据记录时，整个系统就会变得很慢。我确保我已为必填字段编制索引。有人遇到过同样的事情吗？您如何改善这一点？ 最佳答案 除了创建正确的索引之外，现在还有另一种优化。db.users.ensureIndex({name:1});db.users.find({name:"Andrei"}).count();如果您需要一些计数器，我建议尽可能预先计算它们。通过
我正在学习平均堆栈，当我尝试使用启动服务器时npmstart我得到一个异常(exception)说:schemahasn'tbeenregisteredformodel'Post'.Usemongoose.model(name,schema)这是我在/models/Posts.js中的代码varmongoose=require('mongoose');varPostSchema=newmongoose.Schema({title:String,link:String,upvotes:{type:Number,default:0},comments:[{type:mongoose.Sch
