先说下软考的好处1.专业能力提升如软考中级的系统集成项目管理工程师、高级的信息系统项目管理师，除了考查IT技术以外，同时还要考察项目管理的知识。这也是软考认证的根本目的，提升IT人士的综合能力。2.以考代评现在我们在获得初、中、高级证书的同时，就表明自己已经具备该行业同等等级职称聘用资质，用人单位在聘任相应等级的职称时，不必再考察任职资格了。软考初级证书可聘任技术员或助理工程师职务，软考中级证书可聘任工程师职务，软考高级证书可聘任高级工程师职务。3.提升自我，更加专业工作有一定年限的人会发现两种现象：一从事IT行业的年轻人很多，二同行中高工都很多。年轻人学习能力强、上手速度快、冲劲十足。同行中
前言 “GANsare'thecoolestideaindeeplearninginthelast20years.'”--YannLeCunn,Facebook’sAIchief 今天我们就来认识一下这个传说中被誉为过去20年来深度学习中最酷的想法——GAN。 GAN之父的主页：http://www.iangoodfellow.com/ GAN论文地址：https://arxiv.org/pdf/1406.2661.pdf目录前言 📢一、GAN背景与简介 🎄二、GAN原理🌻2.1生成器和判别器🌻2.2GAN的形成过程🌻2.3GAN的训练过程 📣三、GAN的特点及优缺点 ☀️3.1特点☀️3
一、UML概述UML（UnifiedModelingLanguage），称之为统一建模语言，是起源于上世纪90年代左右面向对象发展高潮的一个产物。它是一种面向对象的建模语言，主要作用是帮助用户对软件系统进行面向对象的描述和建模。建模是通过将业务需求映射为代码并且保证代码满足需求的过程。UML通过建立各种模型元素之间的联系，比如类与类、类与对象等来组件整个软件结构模型。可以说，UML是用来描述模型的，通过模型来描述系统的结构、行为以及动态特征。二、UML的组成UML由视图、模型元素、通用机制等三部分组成。（一）视图：是表达系统某一方面特征，由一个或多个图组成的对系统某个角度的抽象。包括：1.用例
目录R的下载R语言基础初始调整R包的安装&卸载向量数值型向量逻辑型向量字符串向量因子型向量（分类）列表矩阵数组数据框(类似Excel)数据框操作重新命名数据框合并&切分R的下载R官网：百度CRAN→thecomprehensiveraichivenetwork→TaskView/PackageRStudio官网：www.RStudio.com学习网站：Rbloggers\Rdocumentation\统计之都R语言基础初始调整Tools→GlobalOptions→Appearance调整输入字体版式Code→Saving改UTF-8Packages改下载地址至中国R包的安装&卸载方法一：Pa
学习ruby中记录下的一些要点和感悟，随缘更新内容来自《“笨方法”学ruby》、https://www.runoob.com/，此处仅做记录KeyWordaliasandBEGINbeginbreakcaseclassdefdefined?doelseelsifENDendensurefalseforifinmodulenextnilnororredorescueretryreturnselfsuperthentrueundefunlessuntilwhenwhileyieldDataClasstruefalsenilconstantsstringsnumbersrangesarrayshas
1.Telnet的使用方法telnet telnetgaia.cs.umass.edu80，此时输入任何字符是看不到的。按 ctrl+]组合键打开telnet的本地回显模式，然后按enter键进入编辑模式，此时可以看到输入的字符，这时回车功能是换行，所以执行命令需要按2次回车输入如下请求，然后按2次回车即可接受到服务器返回报文。GET/kurose_ross/interactive/index.phpHTTP/1.1Host:gaia.cs.umass.edu注意：GET和HTTP需要大写，否则请求无法被正确处理！请求结果如下（使用的HEAD方法而非GET）：HEAD/kurose_ross/
什么是向量？符合公设、合理定义加法和数乘的“东西”就是向量；向量空间对加法及数乘运算保持封闭。例如说，多项式函数是“向量”，x2+5=[5010⋯]x^2+5=\begin{bmatrix}5\\0\\1\\0\\\cdots\end{bmatrix}x2+5=5010⋯信号是“向量”，同样也可以合成和分解；一般说，[12]\begin{bmatrix}1\\2\end{bmatrix}[12]可以定义为二维坐标系基底向量的缩放和：1i^+2j^1\hat{i}+2\hat{j}1i^+2j^；又或者，把基底用矩阵的形式表示A=[1001]A=\begin{bmatrix}1&0\\
不平衡数据集指的是数据集各个类别的样本数目相差巨大，例如2000的人群中，某疾病的发生只有100(5%)人，那么疾病发生与不发生为1：19。这种情况下的数据称为不平衡数据。在真实世界中，不管是二分类或三分类，不平衡数据的现象普遍存在，尤其是罕见病领域。image.png如果训练集的90%的样本是属于同一个类别，而我们的模型将所有的样本都分类为该类，在这种情况下，该分类器是无效的，尽管最后的分类准确度为90%。所以在数据不均衡时，准确度（Accuracy）这个评价指标参考意义就不大了。实际上，如果不均衡比例超过4:1，分类器模型就会偏向于占比大的类别。不平衡数据集的主要处理方法这里我们主要介绍目
老韩头的开发日常☞【好书学习】系列odoo的web客户端、后台是员工经常使用的地方。在第九章中，我们了解了如何使用后台提供的各种可能性。本章，我们将了解如何扩展这种可能性。其中web模块包含了我们在使用odoo中的各种交互行为。本章将依赖于web模块。odoo有两个不同的版本(社区版、企业版)。社区版包含web模块，而企业版是对web的扩展模块web_enterprise模块。企业版提供了定制的手机端自适应、可搜索的菜单及模块化设计。重要提醒与其他Odoo版本相比，odoo14对于后端web客户端来说有点独特。它包含两种管理odoo后台GUI的框架。第一个是传统基于小部件的框架，第二个是基于O
老韩头的开发日常☞【好书学习】系列当我们开发大型应用的时候，通过自动化测试可以大幅提高应用的健壮性。每年，odoo都会发布新版本，自动化测试对于应用的回归测试非常有帮助。在odoo中主要包括三种测试方案:Pythontestcase:用于测试Python的业务逻辑JavaScriptQUnittest:用于测试JavaScript代码Tours:用于测试Python和JavaScript的交互情况本章包含:添加python测试用例运行python测试用例为客户端侧的测试用例配置(HeadlessChrome)添加客户端侧的QUnit测试用例添加向导的测试用例通过UI触发客户端侧的测试用例调试客
